混合动力车辆车速预测与自适应能量管理/ 韩少剑著

定价：68.00元

出版时间：2025-03-05

ISBN ：978-7-5240-0086-0

内容提要

石油短缺、环境污染、气候变暖是全球汽车产业面对的共同挑战，发展节能与新能源汽车是解决能源危机、环境污染等问题的有效途径，世界各国均把节能与新能源汽车列为优先发展技术。 本书聚焦于车联网环境下混合动力汽车的能量管理策略，探讨了城市复杂交通环境下动态行驶工况对能量管理的影响，并提出了融合交通信息和前方车辆行驶状态信息的混合深度学习网络，以实现实时行驶工况的预测。书中构建了新型等效因子动态优化方法，旨在突破传统能量管理算法无法适应动态行驶工况的技术瓶颈，充分发挥混合动力系统的节油潜力。

目录

第1章 绪论

1.1 节能与新能源汽车的发展概况

1.2 混合动力系统能量管理研究

1.3 存在问题和主要研究内容

第2章 单轴并联混合动力系统建模

2.1 引言

2.2 混合动力系统构成

2.3 系统仿真模型

2.4 系统工作模式与功率流分析

2.5 模型验证

2.6 本章小结

第3章 城市工况交通建模及数据分析

3.1 引言

3.2 城市交通场景设置

3.4 数据采集及分析处理

3.5 本章小结

第4章 车速预测方法研究

4.1 引言

4.2 分解-融合车速预测模型

4.3 基于BP神经网络的车速预测模型

4.4 预测结果与对比分析

4.5 本章小结

第5章 基于车速预测的能量管理策略

5.1 引言

5.2 混合动力系统后向数学模型

5.3 能量管理问题

5.4 等效消耗最小化策略

5.5 自适应ECMS

5.6 基于车速预测的自适应ECMS

5.7 仿真分析及对比

5.8 本章小结

6结论与展望

参考文献