书名：“AI+能源” *可持续未来
定价：88.0
ISBN：9787513686235
作者：李咏梅
版次：1
出版时间：2026-07

内容提要：
本书以“AI+双碳”为系统性框架，重点探讨能源结构转型、低碳材料创新、智慧农业与核聚变等十大前沿领域在“双碳”目标下的发展路径，致力于以通俗语言向社会大众普及绿色科技通识，引导读者从社会视角理解能源与气候治理的协同变迁，共同探索智能时代可持续的生活哲学。 本书*创“学术突破-企业实践-社会影响”闭环叙事结构，融入“绿色技术+教育”跨学科模型，其突出特点包括能源与材料等实体产业的融合创新、产学研在碳中和领域的深度协作、全球—本地双轨视角下的低碳策略比较，以及绿色技术伦理与区域适配性的系统探讨，填补了现有同类书籍在系统性“双碳”路径构建与多维矩阵分析方面的空白。



作者简介：
李咏梅，北京大学力学与工程科学学院创新教育中心、校创新实践教育中心主任，北京大学未来教育管理研究中心研究员。先后毕业于北京大学信息管理系、美国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）管理信息系统专业。长期专注新工科人才培养、创新创业教育与北大工学史研究。 曾获北京市教学成果一等奖、北京大学教学成果特等奖（*）、世界工程教育与全球工程学院院长年度大会*论文奖（Best Paper Award）、全球创业网络 Compass Award、中国工业设计十佳教育工作者等多项教学与国际奖项，多次指导学生摘得*企业竞争模拟大赛总决赛一等奖，并获评*指导教师。

目录：

*碳能源“芯片”：新型能源体系下的冷热电AI智算系统

一、人类文明进展中的能源挑战

二、二氧化碳基础研究

三、*碳技术体系应用

四、新型能源体系+人工智能

 

重塑能源的未来：智能化在推动能源转型中的应用

一、一场正在发生的能源革命

二、能源转型的双轮驱动

三、未来能源体系的轮廓：清洁化、电气化与中国的*

四、新型能源体系的“成长烦恼”

五、应对之道：从供应侧强化到需求侧协同

六、智能化——重塑未来的关键赋能

七、结语

AI 时代和“双碳”目标下的冷—热管理

一、AI 与“双碳”目标下的能源与热管理革命

二、芯片产热与导热：AI芯片的核心*保障

三、微小芯片散热：界面与新材料的技术突破

四、服务器与数据中心散热：液冷相变带来的效率革命

五、“西电东送”与“东数西算”：能源与算力的跨区域协同革命

六、“双碳”目标下的AI数据中心：供能、储能与冷—热管理的融合创新

七、建筑节能：辐射制冷技术破解制冷能耗难题

八、农业节能：辐射制冷与转光薄膜助力设施农业发展

 

科学机器学习：AI驱动的知识发现

一、模型驱动方法与数据驱动方法

二、数据驱动方法的应用

三、知识嵌入与知识发现

四、科学机器学习的应用和前景

五、结语：从数据到知识的跃迁

 

磁约束聚变研究的发展和挑战：先进磁岛偏滤器靶板热流分布控制研究

一、能源危机与聚变曙光

二、科学基石——磁约束聚变

三、聚变能的核心挑战：一场关于热流控制的革命性探索

沙特基础工业公司（SABIC）的可持续发展愿景与倡议

一、沙特基础工业公司（SABIC）概览与可持续发展历程

二、可持续发展核心领域与创新实践

三、国际化经验与中沙合作建议

四、科技创新与人才驱动可持续发展

 

赋能未来：低碳能源载体之我见

一、隐性暖化效应——氢能看不见的另一面

二、氢气是什么，为什么它会“跑掉”

三、看不见的气候影响——氢气的间接暖化效应

四、为什么氢以及氢载体是太阳能、风能不可或缺的“拼图”

五、不同氢载体的氢气逸散风险

六、环境、生态与健康风险

七、结语：未来研究与氢能经济的真正挑战

八、声明与致谢

 

复杂系统工程与AI 应用：理论、方法与实践探索

一、复杂系统：从概念界定到核心特征

二、系统工程：从历史演进到核心方法论

三、模型基系统工程（MBSE）：从文档驱动到模型驱动

四、AI 技术：LLMs 与 Agents 的原理与应用

五、AI 在复杂系统工程中的应用场景

六、复杂系统工程的未来：AI 与人类的协同进化

 

未来展望：2050情景、选择与行动力

企业*可持续发展：从数字化转型到AI技术破局

一、数字化转型的本质是战略重生

二、数字化转型框架：1-4-4体系

三、“灯塔工厂”照亮智能制造未来

四、行业赋能与未来展望