内容介绍
本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线,深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出,内容循序渐进、难易得当。全书共7章,内容包括大数据概述,大数据采集,大数据存储与管理,大数据分析,数据可视化,数据安全、隐私保护与开放共享,以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可作为大数据技术相关专业课程的教材,也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
大数据导论
介绍城市管理、金融领域、互联网领域、零售行业方面的多个项目案例,覆盖面广,案例丰富 围绕大数据技术流程次第展开,层次分明,着重于解决问题的思路启发与解决方案的实施 以实例引入的方式引出技术内容,通俗易懂,新颖独特 融入了思政元素
目录
●第1章 大数据概述 1
1.1 实例引入:三次信息化浪潮迎来大数据时代 1
1.1.1 信息时代数据爆炸 2
1.1.2 三次信息化浪潮 2
1.1.3 大数据的发展 3
1.1.4 大数据带来思维模式的改变 4
1.1.5 大数据的特点 5
1.2 大数据产业发展概况 6
1.2.1 大数据产业发展现状与市场规模 7
1.2.2 大数据产业应用领域及其应用价值 8
1.2.3 大数据市场产业链 9
1.3 大数据技术体系 9
1.3.1 数据接入 10
1.3.2 数据预处理 10
1.3.3 数据存储 10
1.3.4 数据处理 10
1.3.5 数据可视化 11
1.3.6 数据治理 11
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内容介绍
本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线,深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出,内容循序渐进、难易得当。全书共7章,内容包括大数据概述,大数据采集,大数据存储与管理,大数据分析,数据可视化,数据安全、隐私保护与开放共享,以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可作为大数据技术相关专业课程的教材,也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
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