数据资产价值管理（财会文库）

作者：饶品贵，郭葆春

书号：351650

定价：￥69 元

字数：212 千字

印次：1-1

开本：异16

出版时间：2026-09-01

ISBN：978-7-300-35165-0

包装：平

内容简介

本书以数据价值实现为主线，构建了涵盖产业数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化、数据资产资本化及数据资本产业化的数据资产全生命周期价值管理理论框架，系统回应了数据从资源到资产、从资产到资本的价值跃迁这一数字经济时代的核心命题。

全书共九章。第一章界定数据资产核心概念并梳理我国数据资产相关政策体系。第二章从生产要素、产权制度、产业生态三个维度构建理论支撑；第三章搭建数据资产全生命周期价值管理框架。第四至第九章按数据资产价值演进顺序，聚焦场景设计、产品设计、会计核算、评估与审计、资本化及产业化等关键环节。

本书政策导向性强，系统解读财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策要求；实践指导性突出，详细拆解数据资产入表、评估、融资等实操流程；案例丰富且具有代表性，精选三一重工、蚂蚁集团、光大银行、杭州“城市大脑”等标杆案例。本书不仅适合作为高校师生研究数字经济与会计前沿的教材和参考书，更适合企业管理者、财务总监、数据官以及政策制定者细细研读。

作者介绍

饶品贵 浙江工商大学会计学院教授、博士生导师，广东省珠江学者特聘教授，国家社会科学基金重大项目首席专家，全国审计专业学位研究生教育指导委员会委员，中国会计学会财务管理专业委员会委员。主要研究领域为宏观经济政策与微观企业行为的互动关系、监管创新与企业行为、数字经济等，相关研究成果发表在《经济研究》、《管理世界》、Review of Accounting Studies、Contemporary Accounting Research等国内外权威期刊上，主持1项国家社会科学基金重大项目，完成3项国家自然科学基金面上项目。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖、省部级社会科学优秀成果奖一等奖和二等奖（4项）、广东省第六届高校教师教学创新大赛二等奖。

郭葆春 暨南大学管理学院会计系副教授、硕士生导师，厦门大学会计学博士，上海财经大学会计学博士后，国际财务管理师（IFM），广东省总会计师协会会长，中国会计学会会计基础理论专业委员会委员，国家自然科学基金项目评审专家。先后在加拿大不列颠哥伦比亚大学、美国密歇根州立大学开展学术交流。讲授“审计学”“大数据审计”“高级会计学”等课程，获得暨南大学教学优胜奖。研究领域为会计和审计。在《财经科学》《证券市场导报》等CSSCI期刊发表论文近20篇，出版专著《我国公司财权配置研究：理论与实务》，主持国家级课题2项、省部级课题4项和市厅级课题9项。长期为大型国企、协会、政府机构等开设专题讲座和提供咨询服务，担任上市公司独立董事。

目 录

本书目录

第一章 数据资产相关政策与文献

第一节 相关概念界定

第二节 数据要素流通政策背景

第三节 我国数据要素发展的现实情况

第四节 数据要素研究文献综述

第二章 理论基础

第一节 基于生产要素理论的分析

第二节 数据产权制度创新与“三权分置”理论

第三节 基于产业生态理论的分析

第三章 数据资产全生命周期价值管理体系

第一节 数据资产全生命周期价值管理体系概述

第二节 数据资产资本化体系

第三节 数据资产风险管理体系

第四章 产业数据资源化：场景设计

第一节 数字化转型与产业数据

第二节 产业数据资源化场景案例 ——三一重工灯塔工厂

第五章 数据资源产品化：产品设计

第一节 数据产品设计思路

第二节 风控类数据产品设计案例 ——蚂蚁集团网购护盾Pro

第三节 预测类数据产品设计案例 ——树根互联根云预测性维护解决方案

第六章 数据产品资产化：会计核算

第一节 数据资产入表路径分析

第二节 我国上市公司数据资产入表概况

第三节 ZS公司数据资产入表案例

第七章 数据产品资产化：评估与审计

第一节 数据资产评估原理

第二节 光大银行数据资产评估案例

第三节 数据资产审计原理

第四节 ZW 公司数据资产审计案例

第八章 数据资产资本化

第一节 数据资产信用融资: 原理与案例

第二节 数据资产质押融资：原理与案例

第三节 数据资产证券化

第九章 数据资本产业化

第一节 数据资本产业化原理

第二节 数据资本产业化案例

参考文献

后 记

精彩样章

《数据资产价值管理》不仅是一部学术专著，更具有多维度的深远意义。

第一，它是政策落地的 “翻译器”。国家层面的“数据二十条”、 财政部的 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策文件，往往具有高度的概括性。本书通过系统的解读和案例拆解，将高度书面化的政策条文转化为企业听得懂、用得上的管理语言，架起政策

与企业之间的理解桥梁。

第二，它是企业转型的“指南针”。在数字化转型的深水区，许多企业面临拥有“数据富矿”却无从下手的困境。本书提供的全生命周期价值管理框架，让企业明白:数据管理不仅是IT部门的事， 也不仅是财务部门的事，更是涉及战略、业务、法务、财务的全员工程。它指导企业如何从业务源头治理数据，如何在财务报表中体现数据价值，如何在资本市场中讲好数据故事。

第三，它是学科融合的“试验田”。本书巧妙地融合了会计学、经济学、管理学、法学以及计算机科学等多个学科的知识。在数据这一新兴要素面前，传统的单一学科范式显得捉襟见肘，无法满足相关需求。作者以跨学科的视野，为数据资产管理研究开辟了新的范式，也为相关领域的学术研究提供了宝贵的文献综述和理论框架。

第四，它是风险管理的“防火墙”。在追求价值的同时，作者始终未忘 “安全”二字。书中专门设立章节探讨数据资产风险管理体系，强调了合规确权、隐私保护、质量评估的重要性。在“发展与安全”并重的今天，这种理性的思考尤为珍贵。

数字经济的大潮奔涌向前，数据资产化的时代已经到来。未来的企业，必将是数据驱动型企业；未来的资产负债表，必将是数据资产占据重要地位的报表。