（1）每章设置学习目标、素养目标以及预习案例，作为课堂先导。 （2）针对重点难点易错点设置课堂提示。 （3）设置知识拓展，丰富读者知识图谱。 （4）贯彻党的二十大精神，设置素养课堂，培养复合型人才。 （5）每章设置章节实训，作为课堂训练作业。 （6）每章设置知识巩固与技能训练，设置四种题型，满足习题量要求。 （7）每章章末设置综合实训，作为课后训练。

在电子商务领域，商家常常通过对数据进行专业分析，挖掘其内在的价值，发现新的商机，扩大市场份额。本书以提高读者的电子商务数据分析、运营与管理能力为宗旨，以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标，注重理论知识的系统性，强调案例内容的实用性。本书共11章，包括初识电子商务与数据化运营、电子商务数据采集与预处理、市场行情分析——把握市场机遇、竞争数据分析——提高竞争实力、流量数据分析——实现精准引流、商品数据分析——打造爆款商品、销售数据分析——提高经营绩效、库存数据分析——提高运营效率、客户数据分析——以客户为中心、电子商务数据可视化与分析报告、电子商务数据运营与管理实战。本书可作为高等院校电子商务、跨境电子商务、网络营销与直播电商、商务数据分析、国际经济与贸易等专业相关课程的教材，也可作为电子商务企业管理者、数据分析师、网店商家的自学用书。杨清，南宁职业大学商学院副院长，广西物流职业教育教学指导委员会办公室主任，高级物流师。中国物流学会会员，广西行政管理学会常务理事。主编出版教材5部，发明专利2项，主持广西教育厅、广东省农垦局省级重点科研项目5项，主持院级科项目2项，参与省、院级科研项目10余项。发表文章20多篇，其中，全国中文核心期刊8篇。指导学生参加技能大赛获国家三等奖3项，获省级一等奖4项、二等奖2项。3次评为广西职业技术学院优秀共产党员、优秀教师。主讲《仓储管理实务》、《物流方案设计》、《叉车实训》丶《农产品冷链物流实训》等课程。第 1章 初识电子商务与数据化运营1.1 ?电子商务与电子商务运营1.1.1 电子商务的概念和特点1.1.2 电子商务运营的目标和分类1.1.3 电子商务运营的作用和意义1.2 ?大数据与数据化运营1.2.1 大数据的特点与应用1.2.2 数据化运营的概念与价值1.2.3 数据化运营的流程1.2.4 数据化运营的指标1.2.5 数据化运营的要求【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?了解不同电子商务岗位数据化运营的意义实训2 ?体会电子商务数据的作用第 2章 电子商务数据采集与预处理2.1 ?电子商务数据采集2.1.1 电子商务数据采集的概念与原则2.1.2 电子商务数据采集的流程2.1.3 电子商务数据采集的渠道及工具2.2 ?电子商务数据预处理2.2.1 电子商务数据集成2.2.2 电子商务数据清洗2.2.3 电子商务数据转换2.2.4 电子商务数据归约【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?集成店铺各月份的采购数据实训2 ?清洗店铺销售明细数据实训3 ?转换客服技能考核结果实训4 ?归约店铺会员年龄数据第3章 市场行情分析——把握市场机遇3.1 ?市场行情分析概述3.1.1 市场行情分析的内容3.1.2 市场行情分析的方法3.2 ?市场数据分析3.2.1 市场容量分析3.2.2 市场发展趋势分析3.2.3 市场潜力分析3.3 ?行业数据分析3.3.1 行业波动情况分析3.3.2 行业垄断程度分析3.3.3 行业发展前景分析3.4 ?市场行情分析的应用3.4.1 市场行情分析在运营管理中的创新应用3.4.2 对企业运营管理中市场行情分析的建议3.4.3 未来市场行情分析对运营管理的挑战和机遇【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?分析女装行业下各子行业的市场容量实训2 ?分析休闲男装的行业稳定性第4章 竞争数据分析——提高竞争实力4.1 ?竞争对手分析概述4.1.1 认识竞争对手4.1.2 竞争对手分析的意义4.1.3 明确竞争对手并搜集数据4.2 ?竞争对手分析的常用模型4.2.1 SWOT分析4.2.2 波特五力模型4.2.3 BCG矩阵4.3 ?竞争对手数据分析实例4.3.1 分析竞店的整体情况4.3.2 分析竞品的销售情况4.4 ?竞争数据运营与管理4.4.1 竞争数据分析的运营策略4.4.2 竞争数据在决策中的角色与价值4.4.3 竞争数据保护策略与措施【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?使用店侦探分析竞品数据实训2 ?在Excel中分析竞店商品数据第5章 流量数据分析——实现精准引流5.1 ?流量数据分析概述5.1.1 流量的不同类型5.1.2 流量数据分析的定义和重要性5.2 ?流量数据分析5.2.1 流量数据分析的指标5.2.2 分析店铺的流量构成5.2.3 统计不同类型的流量数据5.2.4 店铺流量转化率趋势分析5.3 ?关键词分析5.3.1 关键词数据的来源5.3.2 关键词数据分析的指标5.3.3 关键词数据分析实例5.4 ?流量数据运营与管理5.4.1 流量优化与转化提升5.4.2 基于流量数据的个性化运营策略5.4.3 流量数据分析的挑战与前景【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?对某店铺的流量结构进行分析实训2 ?分析男装春秋季外套的关键词第6章 商品数据分析——打造爆款商品6.1 ?商品数据分析概述6.1.1 商品数据分析的定义与重要性6.1.2 商品数据分析的核心概念6.2 ?商品行业数据分析6.2.1 商品搜索指数分析6.2.2 商品交易指数分析6.2.3 商品热度分析6.3 ?商品运营数据分析6.3.1 商品结构分析6.3.2 商品组合分析6.3.3 商品生命周期分析6.4 ?商品定价分析6.4.1 商品定价策略6.4.2 商品定价方法6.5 ?商品数据运营与管理6.5.1 基于商品数据的运营策略制定6.5.2 技术进步对商品数据运营的影响【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?分析竞争对手的商品定价情况实训2 ?确定某品牌皮鞋的促销价第7章 销售数据分析——提高经营绩效7.1 ?销售数据分析概述7.1.1 销售数据分析的定义和目的7.1.2 销售数据分析的重要性7.1.3 销售数据分析的核心方法7.2 ?日常销售数据分析7.2.1 销售趋势与销售指标分析7.2.2 销售转化率分析7.2.3 商品退货分析7.3 ?促销活动数据分析7.3.1 开展促销活动的目的7.3.2 促销活动的分析方法7.3.3 促销活动数据分析实例7.4 ?客单价分析7.4.1 客单价的概念7.4.2 影响客单价的因素7.4.3 分析提高客单价的常见方法　7.5 ?销售数据运营与管理7.5.1 销售数据运营流程的优化与改进7.5.2 基于销售数据的策略制定7.5.3 销售数据的安全与合规管理【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?使用生意参谋分析网店销售数据实训2 ?利用Excel分析促销活动数据第8章 库存数据分析——提高运营效率8.1 ?电子商务库存概述8.1.1 库存系统与仓库系统8.1.2 电子商务库存的组成8.1.3 电子商务库存数据解读8.2 ?库存数据分析8.2.1 库存数据分析的内容8.2.2 库存数据分析的方法8.2.3 “总量—结构—SKU”库存体系8.2.4　安全库存、库存天数、库存周转率8.3 ?网店库存控制8.3.1 商品总体库存量分析8.3.2 单一商品库存状态查询与分析8.3.3 库存预警8.4 ?库存数据运营与管理8.4.1 库存优化管理策略8.4.2 库存管理挑战与应对措施【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?通过库存天数管理库存数据实训2 ?制作商品SKU库存预警表第9章 客户数据分析——以客户为中心9.1 ?客户画像分析9.1.1 初识用户画像9.1.2 用户画像的流程9.1.3 用户画像的方法9.2 ?利用RFM模型进行客户分析9.2.1 RFM模型的作用9.2.2 RFM模型的应用9.2.3 客户细分与个性化运营9.3 ?客户消费行为分析9.3.1 商品评价分析9.3.2 客户问题分析9.3.3 客户购买行为分析9.4 ?客户数据运营与管理9.4.1 客户数据在客户关系管理中的应用9.4.2 客户数据运营与管理的建议【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】实训1 ?客户画像应用案例分析实训2 ?利用RFM模型分析会员数据第 10章 电子商务数据可视化与分析报告10.1 ?电子商务数据可视化10.1.1 数据可视化概述10.1.2 电子商务数据可视化的认知10.1.3 电子商务数据可视化的模型10.1.4 电子商务数据可视化的工具10.1.5 电子商务数据可视化的注意事项10.2 ?撰写数据分析报告10.2.1 数据分析报告的主要内容10.2.3 制作数据分析报告时的常见错误10.3 ?网店销售数据分析报告实例【章节实训】【知识巩固与技能训练】【综合实训】制作店铺客户数据分析报告第 11章 电子商务数据运营与管理实战11.1 ?分析店铺商品的转化率11.2 ?分析果茶市场容量与变化趋势11.3 ?使用Excel分析销售数据11.4 ?使用Power BI分析库存数据11.5 ?利用RFM模型细分并管理客户11.6 ?利用可视化图表分析各店铺的经营效果