心脏重症监护手册

图书信息：

《机器学习与强化学习入门》，16开，平装，单色印刷，384页，定价88元，2025年11月出版。

内容简介：

《机器学习与强化学习入门》共8章，是一本面向初学者的入门级指南，旨在帮助读者从零基础掌握机器学习、强化学习的核心理论与实践技能。人工智能作为一个新领域，包含大量新内容、新理论、新算法及新应用，本书以“问题驱动”为核心理念，通过清晰的数学推导、图解说明、大量的案例及个人理解，构建“理论→算法→应用”的完整知识链，助力读者快速跨越强化学习的高门槛。适合各大高校人工智能相关专业师生，软件工程的初级开发者，金融、医疗、工业等领域从业者，以及对人工智能感兴趣的人员参考阅读。

译著者情况简介：

编著：

关嘉峪，曾任天津纺织工学院数学教研室教师。1987年任天津市系统工程学会副秘书长；1989年任天津纺织学院软科学研究所所长，兼任中国管理科学院天津分院副秘书长、常务委员；后调天津纺织学院计算中心，承担和协助纺织部课题研究。退休后，出于职业习惯和兴趣，潜心学习和研究人工智能至今。主编《中国企业大词典-天津卷》。

本书特点：

1.零基础友好：针对当前人工智能相关书籍理论晦涩或内容碎片化的问题，提供系统性的入门指导，覆盖从数学基础到实用案例的全链路学习。

2.案例丰富实用：运用大量场景化实例解释相关理论概念，将复杂问题简单化，繁乱问题系统化，抽象问题形象化。

3.内容深入浅出：本书包括机器学习和强化学习的各种主要算法，以简单的问题入手，理清杂乱晦涩内容的主次，揭示复杂理论和算法背后的本质，与一般教材相比，入门更加容易。