本书聚焦智能计算力学与发射工程的多学科交叉前沿，系统整合神经网络（NN）、正交分解法（POD）、物理信息神经网络（PINN）及深度算子网络（DeepONet）等创新方法，构建理论与实践深度融合的立体化知识体系。从基础理论解析到数学拟合、统计算例验证，再到机翼绕流、发动机射流等典型工程场景应用，层层递进，展示智能算法在流场快速预测、流热固耦合分析、电磁发射多物理场问题中的创新解决方案，突破了传统武器发射计算力学分析框架，构建了智能算法与武器发射工程的交叉研究体系，拓展智能计算力学方法的工程应用边界与理论研究内涵。 全书兼具工程实用性与学术前沿性，既能为兵器、航天、航空、船舶等武器发射工程领域科研人员从事复杂工程力学问题研究提供参考，也可作为相关专业类本科生及研究生的课程教学或参考书，同时还可为从事智能计算力学方法研发与工程应用的科研及技术人员借鉴。