大数据技术应用基础（新编21世纪高等职业教育精品教材·经贸类通用系列）

作者：蒲凌 蔡大勇 李增欣

书号：329871

定价：￥38 元

字数：305 千字

印次：1-1

开本：16

出版时间：2025-03-01

ISBN：978-7-300-32987-1

包装：平

内容提要：  
本书根据职业院校学生以及社会人员对大数据技术相关基本技能的需求，按照“项目+任务+习题”模式讲解相关内容。本书语言通俗易懂，内容实用性强，使读者加深对相关知识的理解和掌握。本书提供的思路和方法，涵盖了工作领域、工作任务和职业技能要求，帮助读者走出学习困境，突破难关，成为社会急需的大数据技术人才。本书以一体化教学为框架，通过基础理论知识和实用任务案例，将理论和实际结合起来，使读者能够通过学习本书全方位掌握相关内容和技能。  




作者简介：  
蒲凌，秦皇岛职业技术学院大数据与财务管理专业负责人，副教授，主持完成河北省创新行动计划财务管理骨干专业建设项目、财经类专业高水平实训基地建设项目；国家双高计划高水平审计专业群和河北省双高计划高水平审计专业群建设子项目负责人。近三年，主持和参与完成省级科研项目3项，公开发表专业论文近10篇，编写教材2部。蔡大勇，秦皇岛职业技术学院校长、教授。李增欣，秦皇岛职业技术学院经济系主任，教授。  


目录：  
项目一 大数据概述 ……………………………………………………………………… １  

任务一 数据认知 ………………………………………………………………………… ２  

任务二 大数据认知 …………………………………………………………………… １１  

课后自测 ………………………………………………………………………………… ２６  



项目二 大数据思维与素养 …………………………………………………………… ２８  

任务一 大数据时代 …………………………………………………………………… ２９  

任务二 大数据思维 …………………………………………………………………… ３８  

任务三 大数据素养 …………………………………………………………………… ４６  

课后自测 ………………………………………………………………………………… ５０  



项目三 大数据采集与预处理 ………………………………………………………… ５２  

任务一 大数据采集 …………………………………………………………………… ５３  

任务二 大数据预处理 ………………………………………………………………… ６０  

课后自测 ………………………………………………………………………………… ７０  



项目四 大数据存储与管理 …………………………………………………………… ７２  

任务一 传统数据存储与管理技术 …………………………………………………… ７３  

任务二 大数据存储与管理技术 ……………………………………………………… ９１  

课后自测 ………………………………………………………………………………… １０４  



项目五 大数据分析与挖掘 …………………………………………………………… １０７  

任务一 大数据分析 …………………………………………………………………… １０８  

任务二 大数据挖掘 …………………………………………………………………… １１９  

课后自测 ………………………………………………………………………………… １４１  



项目六 大数据可视化 ………………………………………………………………… １４４  

任务一 大数据可视化认知 …………………………………………………………… １４５  

任务二 大数据可视化软件与工具 …………………………………………………… １６２  

课后自测 ………………………………………………………………………………… １８１  



项目七 大数据安全 …………………………………………………………………… １８３  

任务一 大数据安全概述 ………………………………………………………………… １８４  

任务二 大数据保护的原则与对策 …………………………………………………… １８８  

任务三 大数据安全典型案例 ………………………………………………………… １９５  

课后自测 ………………………………………………………………………………… ２００  



参考文献 …………………………………………………………………………………… ２０２  



在线试读：  
随着信息技术的迅猛发展和互联网的快速普及，人类社会已经进入了一个数据爆炸时  
代，各行各业每时每刻都会产生和制造大量数据。  
数据的种类和形式多样，主要包括文本、音频、视频、图像、位置信息、浏览记录  
等，这些规模巨大、类型多样、价值密度低、时效性强的数据集合就是大数据。对于商业  
企业来说，利用大数据可以更加精准地挖掘用户的真实需求，实现企业经营业绩的提升。  
同时，大数据还可以广泛应用于政务、农业、工业、教育、金融、医疗、交通、旅游、电  
信等领域，进而为国民经济的发展带来新的推动力。