书名：隐私计算与密码学应用实践  
定价：118.0  
ISBN：9787121465925  
作者：无  
版次：*1版  
出版时间：2023-11  

内容提要：  
随着数据要素化时代的到来，数据的流通和共享已成为数据要素化的显著特征。然而，这种流通和共享往往具有隐私泄露的风险，甚到可能给企业或个人造成不可估量的损失。为此，隐私计算技术成为数据要素化发展的重要支撑。 本书以密码学知识体系作为介绍隐私计算的着眼点，系统介绍如何通过密码学构建隐私计算体系，并解析如何将这些知识体系应用到真实场景中。全书共分6 章，内容涵盖基础密码学、前沿密码学及相关知识，同时也梳理了隐私计算应用、隐私计算算子、基础密码学算法的具体对应关系。  



作者简介：  
张曙光，青岛大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室密码学研究员。知乎隐私计算专栏作者（六三）。曾就职于中国科学院信息工程研究所。主要研究方向为密码学在数据安全方面的应用，负责隐私计算领域中的密码学理论研究与工程研发工作，发表相关高水平论文十余篇，荣获金融密码杯创新赛一等奖等多项*家级、省部级奖项，并拥有多项隐私计算领域发明专利。涂锟，中国科学技术大学博士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室总经理，北京市第十六届人大代表。负责过多项人民银行重要信息化项目建设工作，目前主要开展人工智能、隐私计算的研究和应用实践工作，获得过多项相关领域发明专利授权，在国际会议及核心期刊发表过多篇学术论文，获得过金融科技课题研究一等奖，个人荣获中国人民银行劳动模范、中央国家机关青年岗位能手等荣誉。陆阳，北京林业大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室研究员，隐私计算项目经理。参与过国库系统等多个重要金融基础设施的建设工作，现带领团队开展多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等方向的探索和研究工作，并在黑名单共享、电信反欺诈等实际的金融场景中进行了落地应用，荣获金融密码杯创新赛一等奖等多项奖项，并拥有多项隐私计算领域发明专利。王琦，北京理工大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。曾就职于中国人民银行金融信息中心，参与了中国人民银行多项重要信息系统建设，主要研究方向为多方安全计算。拥有多项隐私计算领域发明专利。陈艳晶，中国科学院大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。参与了人民银行数据管理平台等重要系统的研发工作，主要研究方向是隐私计算及工程化落地等，获得多项隐私计算领域发明专利。柯琪锐，五邑大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。主要研究方向为隐私计算与深度学习，负责隐私计算算法研究及应用。曾参与多项*家级、省市级项目研发，累计发表高水平论文8篇，拥有已授权的发明专利30余项。  

目录：  
*1 章 从隐私计算到密码学 ............................................................. 1  
1.1 什么是隐私计算 ................................................................................. 1  
1.1.1 从“百万富翁”问题说起 ...................................................... 2  
1.1.2 数据很重要 .............................................................................. 2  
1.1.3 数据安全很重要 ...................................................................... 4  
1.1.4 隐私计算在做什么 .................................................................. 5  
1.2 理论研究与工程实践：技术变革的动力之源 .................................. 6  
1.2.1 基础理论研究：科技探索的基石 .......................................... 6  
1.2.2 工程实践：让理论之光照向现实 .......................................... 9  
1.3 计算机世界的问题解决之道 ............................................................ 12  
1.3.1 从第三次数学危机说起 ........................................................ 12  
1.3.2 图灵机：计算机科学的理论基石 ........................................ 14  
1.3.3 冯·诺依曼结构：计算机工程发展的坚实基础 ................ 16  
1.4 现代密码学：计算机时代的密码学 ................................................ 18  
1.4.1 密码学简介 ............................................................................ 19  
1.4.2 浅析密码体制的安全性 ........................................................ 21  
1.4.3 数论：现代密码学的数学基础 ............................................ 22  
1.4.4 计算困难问题：密码的安全基础 ........................................ 26  
1.5 小结 ................................................................................................... 29  
*2 章 密码学基础 ......................................................................... 31  
2.1 安全模型假设 ................................................................................... 33  
2.1.1 两种较弱的攻击方式 ............................................................ 34  
2.1.2 选择明文攻击 ........................................................................ 34  
2.1.3 选择密文攻击 ........................................................................ 35  
2.2 分组密码 ........................................................................................... 36  
2.2.1 定义与属性 ............................................................................ 37  
2.2.2 AES 算法 ............................................................................... 37  
2.2.3 SM4 算法 ............................................................................... 40  
2.3 伪随机函数 ....................................................................................... 45  
2.3.1 函数簇与随机函数 ................................................................ 45  
2.3.2 伪随机函数定义与分析 ........................................................ 46  
2.3.3 伪随机函数应用 .................................................................... 47  
2.4 密码哈希函数 ................................................................................... 49  
2.4.1 SHA-2 算法 ........................................................................... 50  
2.4.2 SM3 算法 ............................................................................... 54  
2.5 公钥密码 ........................................................................................... 56  
2.5.1 数学基础知识 ........................................................................ 57  
2.5.2 RSA 算法 ............................................................................... 63  
2.5.3 椭圆曲线密码 ........................................................................ 67  
2.5.4 SM2 算法 ............................................................................... 72  
2.5.5 ElGamal 算法 ........................................................................ 75  
2.6 小结 ................................................................................................... 80  
第3 章 隐私计算与前沿密码学 ....................................................... 81  
3.1 混淆电路 ........................................................................................... 82  
3.1.1 基本介绍 ................................................................................ 82  
3.1.2 Point-and-permute 方案 ......................................................... 86  
3.1.3 Free-XOR 方案 ...................................................................... 87  
3.1.4 Garbled Row Reduction 方案 ................................................ 89  
3.1.5 Half-Gate 方案 ....................................................................... 94  
3.1.6 小结 ...................................................................................... 100  
3.2 秘密共享 ......................................................................................... 102  
3.2.1 基础秘密共享方案 .............................................................. 103  
3.2.2 门限秘密共享方案 .............................................................. 105  
3.2.3 线性秘密共享 ...................................................................... 109  
3.2.4 小结 ...................................................................................... 112  
3.3 同态加密 ......................................................................................... 114  
3.3.1 基本介绍 .............................................................................. 115  
3.3.2 背景知识 .............................................................................. 116  
3.3.3 半同态加密 .......................................................................... 120  
3.3.4 基于整数的有限同态加密 .................................................. 125  
3.3.5 基于LWE 的全同态加密算法 ........................................... 127  
3.3.6 基于RLWE 的全同态加密 ................................................. 130  
3.3.7 小结 ...................................................................................... 135  
3.4 零知识证明 ..................................................................................... 137  
3.4.1 基本介绍 .............................................................................. 137  
3.4.2 Schnorr 协议 ........................................................................ 142  
3.4.3 zk-SNARK 协议 .................................................................. 143  
3.4.4 小结 ...................................................................................... 153  
3.5 不经意传输 ..................................................................................... 154  
3.5.1 基本介绍 .............................................................................. 155  
3.5.2 随机不经意传输 .................................................................. 157  
3.5.3 不经意传输扩展 .................................................................. 159  
3.5.4 小结 ...................................................................................... 164  
第4 章 隐私计算协议及其应用 ..................................................... 166  
4.1 隐私信息检索 ................................................................................. 167  
4.1.1 使用不经意传输构建隐私信息检索 .................................. 168  
4.1.2 使用同态加密构建隐私信息检索 ...................................... 170  
4.1.3 使用拉格朗日插值构建隐私信息检索 .............................. 173  
4.1.4 具体案例 .............................................................................. 178  
4.2 隐私集合求交 ................................................................................. 183  
4.2.1 基于密钥交换协议的隐私集合求交 .................................. 184  
4.2.2 基于同态加密的隐私集合求交 .......................................... 187  
4.2.3 基于不经意传输的隐私集合求交 ...................................... 190  
4.2.4 具体案例 .............................................................................. 198  
4.3 多方联合计算分析 ......................................................................... 202  
4.3.1 基于同态加密的联合计算协议（SPDZ） ........................ 203  
4.3.2 基于不经意传输的联合计算协议（MASCOT） ............. 212  
4.3.3 具体案例 .............................................................................. 220  
4.4 隐私保护机器学习 ......................................................................... 224  
4.4.1 基于不经意传输的隐私保护机器学习协议 ...................... 227  
4.4.2 基于秘密共享和同态加密的隐私保护机器学习协议 ...... 240  
4.4.3 基于复制秘密共享的隐私保护机器学习协议 .................. 244  
4.4.4 具体案例 .............................................................................. 253  
第5 章 隐私计算应用案例 ............................................................ 256  
5.1 同态加密在支付对账流程中的应用 .............................................. 256  
5.1.1 业务背景 .............................................................................. 256  
5.1.2 业务痛点 .............................................................................. 257  
5.1.3 解决方案 .............................................................................. 257  
5.2 多方联合金融电信反诈与监管协同方案 ...................................... 262  
5.2.1 业务背景 .............................................................................. 262  
5.2.2 业务痛点 .............................................................................. 263  
5.2.3 解决方案 .............................................................................. 265  
5.3 隐匿查询在黑名单共享中的应用 .................................................. 270  
5.3.1 业务背景 .............................................................................. 270  
5.3.2 业务痛点 .............................................................................. 272  
5.3.3 解决方案 .............................................................................. 272  
5.4 隐私求交在合格投资者认证中的应用 .......................................... 275  
5.4.1 业务背景 .............................................................................. 275  
5.4.2 业务痛点 .............................................................................. 277  
5.4.3 解决方案 .............................................................................. 277  
5.5 隐私求和在小微企业贷前风险识别中的应用 .............................. 280  
5.5.1 业务背景 .............................................................................. 280  
5.5.2 业务痛点 .............................................................................. 281  
5.5.3 解决方案 .............................................................................. 281  
5.6 基于Web3 的电子健康记录安全共享 .......................................... 286  
5.6.1 业务背景 .............................................................................. 286  
5.6.2 业务痛点 .............................................................................. 287  
5.6.3 基础知识 .............................................................................. 287  
5.6.4 解决方案 .............................................................................. 290  
5.7 秘密共享在人脸特征隐私保护方向的应用 .................................. 292  
5.7.1 业务背景 .............................................................................. 292  
5.7.2 业务痛点 .............................................................................. 292  
5.7.3 解决方案 .............................................................................. 292  
第6 章 遇见未来：新探险的开始 .................................................. 298  
6.1 量子时代的密码学 ......................................................................... 299  
6.1.1 从薛定谔的猫说起 .............................................................. 299  
6.1.2 量子计算：超越现有算力下的密码学 .............................. 300  
6.1.3 量子通信：量子世界带来的安全保障 .............................. 302  
6.2 工程优化的探索 ............................................................................. 303  
6.3 隐私计算生态的建设发展 .............................................................. 306  
参考文献 .......................................................................................... 308