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数据治理 概念、方法与实践
●聚合多位数据治理与数据资产管理领域专家行业经验 ●概念、架构、方法、工具、实践，多维度剖析数据治理知识体系 ●助力广大CDO、CTO、CIO做好数据治理、激活数据要素
目录
●前言
第1章什么是数据治理/1
1.1数据治理的基本概念/1
1.1.1数据的定义/1
1.1.2数据与数据资产/2
1.1.3数字化的定义/3
1.1.4数据治理的定义/5
1.1.5数据治理工作范围/6
1.2数据治理的发展历程/9
1.2.1萌芽期:数据概念的形成/9
1.2.2成长期:信息化发展/10
1.2.3成型期:数据治理"三大件"/10
1.2.4成熟期:数字化转型必经之路/11
1.3辨析数据治理的十个关键词/12
1.3.1数据治理vs数据管理/12
1.3.2元数据vs数据元/13
1.3.3数据资源vs数据资产/13
1.3.4数据标准vs数据标准化/14
1.3.5数据模型vs数据架构/14
......
内容介绍
本书是一本数据治理领域的实战型手册，共8章，内容包括：数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂，体系完整，案例丰富，系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书读者对象主要是CEO、CDO、CIO、CTO，以及数据治理、企业数字化转型领域的相关管理者和项目负责人。本书也适合作为高校数字经济、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业的数据治理相关课程教材。
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