大模型时代的人机协同与语言研究｜基于DeepSeek、豆包案例解析大语言模型语义理解与语用合作机制，探讨其互动协同与身份建构路径，适合语言学、AI及数字人文领域读者参考。

本书从语言学理论出发，结合大语言模型在人机互动中的语言表现，探讨在人工智能语境下语义学、语用学等理询的解释潜能与启发意义。全书共分六章，在回顾人机互动的概念与发展历程的基础上，依次考察智能语言模型的语义理解能力、语用合作表现、互动意义的识别与协同能力，及其身份建构特征等核心议题，并进一步探讨语言在人机关系演进中的作用与前景。本书可供从事语言学、语言与科技交叉研究的学者参考使用。

田昕禾，女，1995年生，上海交通大学人文学院语言学及应用语言学专业博士。主要研究方向为现代汉语语法学与应用语言学。曾获国家留学基金委(CSC)资助，赵西班牙庞培法布拉大学联合培养。参与上海市哲学社会科学规划_般课题《语言景观视域下的地(路)名研究》。