商品详情
| 商品基本信息 | |
| 商品名称： | 商务与经济统计（英文版·原书第13版） |
| 作者： | [美] 戴维 R. 安德森等 |
| 市场价： | 119.00 |
| ISBN号： | 9787111573272 |
| 版次： | 1-1 |
| 出版日期： | 2017-07 |
| 页数： | 764 |
| 字数： | 917 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 目录 | |
| 目 录 出版说明 导读 作者简介 前言 第1章 数据与统计资料1 实践中的统计：彭博商业周刊2 1.1 统计学在商务和经济中的应用3 1.1.1 会计3 1.1.2 财务4 1.1.3 市场营销4 1.1.4 生产4 1.1.5 经济4 1.1.6 信息系统5 1.2 数据5 1.2.1 个体、变量和观测值5 1.2.2 测量尺度7 1.2.3 分类型数据和数量型数据8 1.2.4 截面数据和时间序列数据8 1.3 数据来源11 1.3.1 现有来源11 1.3.2 观测性研究12 1.3.3 实验13 1.3.4 时间与成本问题13 1.3.5 数据采集误差13 1.4 描述统计14 1.5 统计推断16 1.6 逻辑分析方法17 1.7 大数据和数据挖掘18 1.8 计算机与统计分析20 1.9 统计工作的道德准则20 小结22 关键术语23 补充练习24 第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法32 实践中的统计：高露洁–棕榄公司33 2.1 汇总分类变量的数据34 2.1.1 频数分布34 2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布35 2.1.3 条形图和饼形图35 2.2 汇总数量变量的数据41 2.2.1 频数分布41 2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布43 2.2.3 打点图43 2.2.4 直方图44 2.2.5 累积分布45 2.2.6 茎叶显示46 2.3 用表格方式汇总两个变量的数据55 2.3.1 交叉分组表55 2.3.2 辛普森悖论58 2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据64 2.4.1 散点图和趋势线64 2.4.2 复合条形图和结构条形图65 2.5 数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践71 2.5.1 创建有效的图形显示71 2.5.2 选择图形显示的类型72 2.5.3 数据仪表板72 2.5.4 实践中的数据可视化：辛辛那提动植物园74 小结77 关键术语78 重要公式79 补充练习79 案例2-1 Pelican商店84 案例2-2 电影业85 案例2-3 皇后市86 附录2A 使用Minitab的表格和图形描述87 附录2B 使用Excel的表格和图形描述90 第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法102 实践中的统计：Small Fry设计公司103 3.1 位置的度量104 3.1.1 平均数104 3.1.2 加权平均数106 3.1.3 中位数107 3.1.4 几何平均数109 3.1.5 众数110 3.1.6 百分位数111 3.1.7 四分位数112 3.2 变异程度的度量118 3.2.1 极差118 3.2.2 四分位数间距119 3.2.3 方差119 3.2.4 标准差120 3.2.5 标准差系数121 3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测125 3.3.1 分布形态125 3.3.2 z-分数125 3.3.3 切比雪夫定理127 3.3.4 经验法则128 3.3.5 异常值的检测130 3.4 五数概括法和箱形图133 3.4.1 五数概括法133 3.4.2 箱形图134 3.4.3 利用箱形图的比较分析135 3.5 两变量间关系的度量138 3.5.1 协方差138 3.5.2 协方差的解释140 3.5.3 相关系数141 3.5.4 相关系数的解释144 3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性148 小结151 关键术语152 重要公式153 补充练习155 案例3-1 Pelican商店160 案例3-2 电影业161 案例3-3 亚太地区的商学院162 案例3-4 天使巧克力的网络交易164 案例3-5 非洲象数量165 附录3A 使用Minitab计算描述统计量166 附录3B 使用Excel计算描述统计量168 第7章 抽样和抽样分布172 实践中的统计：MeadWestvaco有限公司173 7.1 Electronics Associates 公司的抽样问题174 7.2 抽样175 7.2.1 自有限总体的抽样175 7.2.2 自无限总体的抽样177 7.3 点估计180 应用中的建议182 7.4 抽样分布简介184 7.5 x–的抽样分布186 7.5.1 x–的数学期望187 7.5.2 x–的标准差187 7.5.3 x–的抽样分布的形式188 7.5.4 EAI问题中x–的抽样分布189 7.5.5 x–的抽样分布的实际应用190 7.5.6 样本容量与x–的抽样分布的关系192 7.6 p–的抽样分布196 7.6.1 p–的数学期望197 7.6.2 p–的标准差197 7.6.3 p–的抽样分布的形式198 7.6.4 p–的抽样分布的实际应用199 7.7 点估计的性质202 7.7.1 无偏性202 7.7.2 有效性203 7.7.3 一致性204 7.8 其他抽样方法205 7.8.1 分层随机抽样205 7.8.2 整群抽样205 7.8.3 系统抽样206 7.8.4 方便抽样206 7.8.5 判断抽样207 小结207 关键术语208 重要公式209 补充练习209 案例 Marion Dairies公司212 附录7A 的数学期望和标准差212 附录7B 用Minitab进行随机抽样214 附录7C 用Excel进行随机抽样215 第8章 区间估计216 实践中的统计：Food Lion217 8.1 总体均值的区间估计：已知情形218 8.1.1 边际误差和区间估计218 8.1.2 应用中的建议222 8.2 总体均值的区间估计：未知情形224 8.2.1 边际误差和区间估计225 8.2.2 应用中的建议228 8.2.3 利用小样本228 8.2.4 区间估计方法小结230 8.3 样本容量的确定233 8.4 总体比率的区间估计236 样本容量的确定238 小结242 关键术语243 重要公式243 补充练习244 案例8-1 Young Professional杂志247 案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司248 案例8-3 Metropolitan Research有限公司248 附录8A 用Minitab求区间估计250 附录8B 用Excel求区间估计252 第9章 假设检验255 实践中的统计：John Morrell有限公司256 9.1 原假设和备择假设的建立257 9.1.1 将研究中的假设作为备择假设257 9.1.2 将受到挑战的假说作为原假设258 9.1.3 原假设和备择假设形式的小结259 9.2 第一类错误和第二类错误260 9.3 总体均值的检验：已知情形263 9.3.1 单侧检验263 9.3.2 双侧检验269 9.3.3 小结与应用建议271 9.3.4 区间估计与假设检验的关系273 9.4 总体均值的检验：未知情形278 9.4.1 单侧检验278 9.4.2 双侧检验279 9.4.3 小结与应用建议281 9.5 总体比率的假设检验284 小结286 9.6 假设检验与决策289 9.7 计算第二类错误的概率290 9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定295 小结298 关键术语299 重要公式300 补充练习300 案例9-1 Quality Associates有限公司303 案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为305 附录9A 用Minitab进行假设检验306 附录9B 用Excel进行假设检验308 第10章两总体均值和比例的推断313 实践中的统计：美国食品与药物管理局314 10.1 两总体均值之差的推断：1和2已知315 10.1.1 1 |
| 内容简介 | |
| 本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。 |
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