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人工智能安全 计算机 人工智能等 相关领域专业人员作为人工智能安全开发 应用工作 发展历程 面临的挑战 人安全体系架构

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运费: ¥ 3.00-15.00
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人工智能安全 计算机 人工智能等 相关领域专业人员作为人工智能安全开发 应用工作 发展历程 面临的挑战 人安全体系架构 商品缩略图0 人工智能安全 计算机 人工智能等 相关领域专业人员作为人工智能安全开发 应用工作 发展历程 面临的挑战 人安全体系架构 商品缩略图1 人工智能安全 计算机 人工智能等 相关领域专业人员作为人工智能安全开发 应用工作 发展历程 面临的挑战 人安全体系架构 商品缩略图2 人工智能安全 计算机 人工智能等 相关领域专业人员作为人工智能安全开发 应用工作 发展历程 面临的挑战 人安全体系架构 商品缩略图3 人工智能安全 计算机 人工智能等 相关领域专业人员作为人工智能安全开发 应用工作 发展历程 面临的挑战 人安全体系架构 商品缩略图4 人工智能安全 计算机 人工智能等 相关领域专业人员作为人工智能安全开发 应用工作 发展历程 面临的挑战 人安全体系架构 商品缩略图5

商品详情

书名:人工智能安全
定价:68.0
ISBN:9787122374479
作者:魏薇、牛金行、景慧昀,,著
版次:第1版
出版时间:2020-07

内容提要:



《人工智能安全》关注人工智能当下技术发展和产业应用中的安全问题,介绍了,分析了人工智能在安全治理领域的作用、国内外人工智能安全治理进展、人工智能安全未来发展等。 本书可供计算机、人工智能等相关领域专业人员作为人工智能安全开发、应用工作的参考,也可供不具备人工智能背景知识的人士阅读。






作者简介:




目录:


第1章 人工智能与安全 // 001
1.1 人工智能 // 002
1.1.1 人工智能基本概念 // 002
1.1.2 人工智能发展历程 // 004
1.2 人工智能安全 // 008
1.3 人工智能安全挑战和机遇 // 011
1.3.1 安全挑战 // 011
1.3.2 安全机遇 // 012
1.3.3 安全治理 // 012

第2章 人工智能安全挑战 // 015
2.1 人工智能安全问题起源 // 016
2.2 人工智能安全体系架构 // 018
2.3 网络空间安全挑战 // 019
2.3.1 网络安全挑战 // 019
2.3.2 数据安全挑战 // 021
2.3.3 算法安全挑战 // 025
2.3.4 信息安全挑战 // 027
2.4 物理世界安全挑战 // 029
2.4.1 人身安全挑战 // 029
2.4.2 财产安全挑战 // 029
2.4.3 环境安全挑战 // 030
2.5 国家社会安全挑战 // 030
2.5.1 政体安全挑战 // 030
2.5.2 军事安全挑战 // 031
2.5.3 就业安全挑战 // 032
2.5.4 伦理安全挑战 // 034
2.5.5 产业安全挑战 // 035

第3章 人工智能安全应用 // 039
3.1 概述 // 040
3.2 网络空间安全应用 // 041
3.2.1 网络安全防护应用 // 041
3.2.2 数据安全治理应用 // 045
3.2.3 内容安全审查应用 // 047
3.3 社会公共安全应用 // 049
3.3.1 智能安防应用 // 049
3.3.2 金融风控应用 // 051
3.3.3 网络诈骗治理 // 052
3.3.4 新冠疫情防控 // 054

第4章 国际人工智能安全进展 // 059
4.1 主要国家在人工智能安全方面的部署 // 060
4.1.1 美国 // 060
4.1.2 欧盟 // 062
4.1.3 英国 // 063
4.1.4 其他 // 063
4.2 主要国家在人工智能安全方面的举措 // 065
4.2.1 政策规划 // 066
4.2.2 伦理原则 // 072
4.2.3 法律法规 // 075
4.2.4 行政监管 // 077
4.2.5 标准规范 // 081
4.2.6 人才队伍 // 084
4.2.7 安全技术 // 085
4.2.8 产业生态 // 090

第5章 我国人工智能安全进展 // 095
5.1 政策规划 // 096
5.2 伦理原则 // 099
5.3 法律法规 // 100
5.4 行政监管 // 103
5.5 标准规范 // 106
5.6 人才队伍 // 108
5.7 安全技术 // 111
5.8 产业生态 // 113

第6章 人工智能安全研究热点 // 117
6.1 算法智能推荐 // 118
6.1.1 概述 // 118
6.1.2 技术应用 // 118
6.1.3 风险挑战 // 120
6.1.4 治理动态 // 122
6.1.5 措施建议 // 123
6.2 深度伪造技术 // 124
6.2.1 概述 // 124
6.2.2 技术应用 // 125
6.2.3 风险挑战 // 126
6.2.4 治理动态 // 127
6.2.5 措施建议 // 129
6.3 生物特征识别 // 130
6.3.1 概述 // 130
6.3.2 技术应用 // 131
6.3.3 风险挑战 // 133
6.3.4 治理动态 // 135
6.3.5 措施建议 // 141
6.4 智能网联汽车 // 142
6.4.1 概述 // 142
6.4.2 技术应用 // 143
6.4.3 风险挑战 // 144
6.4.4 治理动态 // 146
6.4.5 措施建议 // 147
6.5 人工智能诈骗防范治理 // 148
6.5.1 概述 // 148
6.5.2 技术应用 // 149
6.5.3 风险挑战 // 150
6.5.4 治理动态 // 153
6.5.5 措施建议 // 157

第7章 人工智能安全展望 // 161
7.1 充分发挥伦理原则的指导作用 // 162
7.2 有序推进法律法规的制定出台 // 163
7.3 适时完善行政监管的机制建设 // 165
7.4 加快推动安全标准的研究制定 // 167
7.5 持续强化人才队伍的引进培养 // 169
7.6 深化开展安全研究和安全应用 // 170
7.7 瞄准补足智能产业的发展短板 // 172
7.8 全面加强社会公众的宣传引导 // 174

参考文献 // 175

后记 // 177
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