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《财经大数据基础》针对大数据技术和Python语言在财经领域中的应用需求，聚焦大数据技术在财经领域中的应用场景，通过系统学习大数据基础知识、Python程序设计基础、Python数据采集、数据预处理、数据分析和数据可视化等内容，帮助学习者掌握大数据应用基础知识和基本技能，有利于学习者理解大数据技术在财经领域中的实际应用，提升大数据思维素养，强化数据采集、分析和呈现能力，为今后进一步运用大数据技术和人工智能等打好基础。本书适合财经类专业本科、高职学生学习使用，也适合从事财经类工作的在职人员提高大数据分析基础能力使用。

雒庆华管理学硕士，教授，甘肃省会计高端人才（第四期培养项目），甘肃省第二批高校课程思政示范课程、教学名师和团队主持人，职业教育国家在线精品课程;基础会计核心主讲教师，甘肃省职业教育大数据与会计专业教师教学创新团队骨干成员，兰州市代理记账行业协会指导教师。在全国及省级教师说课竞赛、教师技能大赛、学生技能大赛等竞赛中多次荣获一等奖和;优秀指导教师等荣誉。出版专著、主编教材4部，主持完成甘肃省职业教育教学改革科研项目、教育科学规划课题3项，参与完成国家级、厅级课题6项。

项目1　 认知财经大数据　 /　 1

　 　 任务1_1　 认知大数据　 /　 2

　 　 任务1_2　 初识财经大数据　 /　 8

　 　 任务1_3　 搭建大数据工具Python环境　 /　 15

项目2　 Python程序设计基础　 /　 20

　 　 任务2_1　 Python变量与赋值　 /　 21

　 　 任务2_2　 Python基本数据类型　 /　 27

　 　 任务2_3　 Python程序控制结构　 /　 37

　 　 任务2_4　 Python组合数据类型　 /　 43

　 　 任务2_5　 Python函数与模块调用　 /　 61

　 　 任务2_6　 Python类与对象调用　 /　 69

项目3　 采集数据　 /　 80

　 　 任务3_1　 Python读写数据文件　 /　 81

　 　 任务3_2　 Python读写SQLite数据库　 /　 90

　 　 任务3_3　 爬取简单网页　 /　 104

　 　 任务3_4　 采集网页数据　 /　 120

项目4　 预处理数据　 /　 141

　 　 任务4_1　 NumPy数值计算　 /　 142

　 　 任务4_2　 Pandas数据结构　 /　 163

?????任务4_3　 Pandas函数调用　 /　 171

项目5　 数据分析与可视化　 /　 183

??????任务5_1　 Python数据分析概述及Matplotlib库　 /　 184

??????任务5_2　 Pandasmatplotlib在财务成果分析中应用　 /　 189

??????任务5_3　 Pandasmatplotlib在商务数据分析中应用　 /　 192

??????任务5_4　 Pandasmatplotlib在金融数据分析中应用　 /　 195

项目6　 可视化综合呈现　 /　 200

??????任务6_1　 采集财经数据　 /　 202

??????任务6_2　 处理财经数据　 /　 214

??????任务6_3　 财经数据可视化　 /　 223

参考文献　 /　 249

????互联网运行产生了海量的信息数据,并且创造了大数据应用的规模化环境,而大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、 计算、分析问题。 大数据应用能促进建立 ;用数据说话、 用数据管理、 用数据决策、 用数据创新的管理机制。大数据时代,各行各业都发生了巨大变化,利用信息技术创新成果,实现专业服务转型是必然趋势。 大数据及其关键技术形成的财经大数据,赋能企业管理网络化、数据化和智能化,促使财经类工作从 ;后端 走向;前端,利用大数据核算业绩、 监察内控、 管理预算、 管理投资等,数据更加广泛、及时。 多方面来源的信息,相互验证,实现了财经数据的实时统计与分析,为企业管理决策带来更加高效的数据支持。 大数据时代的信息来源不再局限于企业内部经营记录,企业可以完全掌握经营管理的各个环节资料及外部相关信息,为企业决策和管理提供更加全面的信息保障。

???在数字技术高速发展的背景下,各行各业实现了对海量、 杂乱的数据的处理和高效利用,创造了更多价值。 随着大数据时代的到来,企业更加注重内部和外部数据的挖掘与深入分析,通过使用大数据技术对数据进行筛选、 切割、排序、 汇总等, 自主灵活地达成期望的数据处理结果。 大数据在财务、 商务和金融等财经领域中的应用,可以建立起专属于财经领域的大数据,突破海量数据难以储存、全量数据难以运算的瓶颈,在分析和预测时可以全量数据代替样本数据, 以数据挖掘、机器学习、 深度学习等技术代替人脑分析, 以客观分析结果代替主观经验判断, 以可视化动态图表代替静态报表展示;将大量的内部和外部数据变成有价值的信息,让隐藏的数据价值体现出来,让企业经营和决策者看得懂、用得着,使数据真正成为有价值的数字资产。

????本书对标职业教育新专业目录,聚焦财经商贸类相关专业新技能和素养,遵循学习者的基本认知规律,与中联集团教育科技有限公司深度合作,借助课程平台资源,搭建财经大数据应用场景,融大数据基础知识学习于财经领域业务分析中,涵盖财经大数据认知、Python基础程序设计和Python在财务中的应用等内容,共分为六大项目、23个具体任务, 由浅入深, 以财会工作结合实际案例为导向,构建实际应用场景, 引出教学知识点,让学生在做中学、 在学中做。

????本书由甘肃财贸职业学院雒庆华教授担任主编,制定编写大纲、设计教材体例、提出编写方案、 配视频和图并统稿、 总纂,甘肃财贸职业学院刘钰丹副教授任第一副主编,赵敏、 李超、 段睿老师分别负责相关内容编写工作。其具体分工如下:项目1由甘肃财贸职业学院段睿编写,项目2由雒庆华编写,项目3由刘钰丹编写,项目4、5 由李超编写,项目6 由赵敏编写。 全书由雒庆华主审。

????最后,竭诚希望广大读者对本书提出宝贵意见, 以促使我们不断改进。 由于时间和编者水平有限,书中的疏漏之处在所难免,敬请广大读者批评指正。