书名：静止轨道水色…时序海洋遥感
定价：198.0
ISBN：9787030858672
作者：陈建裕等
版次：1
出版时间：2026-06

内容提要：

本书系统介绍利用静止轨道水色…开展近海动态监测的相关理论与方法，重点围绕“时序遥感”这一核心观测优势展开。全书从大气校正、水色要素反演、海表流场反演等关键技术入手，逐步深入到时序分析及拉格朗日方法的应用层面，形成较为完整的技术体系。章节内容涵盖水色要素晨昏差异、运动水体逐时变化、主被动遥感融合等关键算法，以及黄海浒苔漂移、近海藻华监测、台风对水环境影响等典型应用案例，展示了静止轨道水色…观测海洋动力与生态过程日内变化方面的潜力。

目录：
目录
第1章 绪论 1
1.1 静止轨道海洋水色遥感 1
1.2 海洋水色要素日变化 3
1.3 海表流场光学遥感 5
1.4 时序海洋遥感 7
第2章 大气校正与水色要素反演 9
2.1 水色遥感大气校正 9
2.1.1 大气校正原理 9
2.1.2 水色…大气校正现状 11
2.2 静止轨道水色遥感的大气校正算法 14
2.2.1 近红外大气校正算法 14
2.2.2 KOSC标准近红外大气校正算法 15
2.2.3 紫外大气校正算法 17
2.3 水色要素反演算法 18
2.3.1 叶绿素a反演 18
2.3.2 有色可溶性有机物反演 20
2.3.3 悬浮物浓度反演 21
2.3.4 漫衰减系数 22
2.4 本章小结 23
第3章 近岸水体大气校正 24
3.1 紫外和近红外大气校正算法 24
3.1.1 大气校正算法适用区域划分 24
3.1.2 紫外和近红外大气校正算法适用性分析 25
3.1.3 过渡区域处理策略 26
3.2 GOCI/GOCI？II联合UV？NIR大气校正算法流程 30
3.2.1 联合UV？NIR大气校正算法 30
3.2.2 特征断面大气校正结果光谱分析 31
3.3 大气校正结果评价 33
3.3.1 实测数据及处理 33
3.3.2 基于实测光谱大气校正结果评价 35
3.3.3 高浑浊水域大气校正算法验证 39
3.4 本章小结 41
第4章 近海流场反演及优化 42
4.1 研究区域及数据 42
4.1.1 漂流浮标数据 42
4.1.2 潮流调和分析与潮流椭圆要素 43
4.1.3 OSU潮流模式数据 45
4.2 数据处理及评估方法 46
4.2.1 MCC海流反演算法 46
4.2.2 漂流浮标数据处理 48
4.2.3 评估方法 48
4.3 基于角度约束的遥感反演矢量数据处理方法 49
4.3.1 角度约束算法的构建 49
4.3.2 角度约束算法矢量处理结果的分析与验证 51
4.3.3 潮汐对协同反演的影响 54
4.3.4 风场的作用 54
4.4 多相关系数遥感反演矢量数据处理方法 57
4.4.1 多相关系数流场矢量优化算法的构建 57
4.4.2 多相关系数算法矢量处理结果的分析与验证 58
4.5 本章小结 63
第5章 主被动遥感融合及拉格朗日流场 64
5.1 研究区域 66
5.2 Sentinel？1 RVL产品的海表径向流速校正与提取 67
5.2.1 Sentinel？1 RVL产品几何校正 67
5.2.2 风浪伪影表面速度校正 70
5.3 融合主被动遥感数据的长时段拉格朗日海表流场构建 71
5.3.1 GOCI日内时段拉格朗日海流反演 71
5.3.2 夜间时段海流轨迹的拟合 74
5.3.3 拉格朗日海流矢量的主被动融合 75
5.4 拉格朗日流场构建算法的适用性探究 75
5.5 本章小结 78
第6章 水色要素晨昏差异 79
6.1 针对晨昏时段实测数据缺乏的算法选择方法 79
6.1.1 不确定性估计方法 79
6.1.2 算法选择方法 83
6.1.3 实测数据 83
6.2 基于稳定水体的算法不确定性评估结果 85
6.2.1 基于不确定性评估的算法反演结果 85
6.2.2 基于不确定性评估的算法选择结果 86
6.3 不同观测方法下稳定水体不确定性结果 89
6.3.1 欧拉观测下稳定水体变化 89
6.3.2 拉格朗日观测下稳定水体变化 90
6.3.3 两种观测下稳定水体的差异 91
6.3.4 太阳天顶角对探测误差的影响 92
6.3.5 季节性变化 94
6.4 本章小结 95
第7章 运动水体水色逐日变化 97
7.1 拉格朗日方式下运动水体时间序列的构建 97
7.1.1 运动水体时间序列构建方法 97
7.1.2 拉格朗日时间序列 99
7.2 运动水体水色参数日内变化分析 102
7.2.1 处理窗口选择 102
7.2.2 两类时间序列的日内变化差异 104
7.2.3 拉格朗日时间序列多日变化 107
7.2.4 夏季日间太阳辐射对GOCI数据处理的影响 109
7.3 运动水体时间序列空间变化分析 110
7.3.1 不同区域变化差异分析 110
7.3.2 时空变化之间的差异分析 110
7.4 本章小结 112
第8章 近海流场时序遥感应用 114
8.1 黄海潮波系统下海表流场遥感观测 114
8.1.1 研究区域 114
8.1.2 海表流场数据对比及适用性评估 114
8.2 主被动遥感融合的东北亚海域中尺度涡旋变化分析 125
8.2.1 涡旋？叶绿素数据集的构建 126
8.2.2 东北亚海域涡旋特征时空变化 128
8.2.3 协同主被动遥感数据的拉格朗日表面涡旋探测分析 136
8.3 本章小结 139
第9章 近海环境时序遥感应用 140
9.1 拉格朗日海流影响下的黄海浒苔日内变化分析 140
9.1.1 基于DBSCAN聚类分析的浒苔提取 141
9.1.2 基于拉格朗日海流运动的浒苔日内漂移路径分析 146
9.1.3 结合主被动遥感数据的浒苔斑块日内形态变化探究 148
9.2 近海藻华/高叶绿素异常日内变化监测 154
9.2.1 藻华反演数据与算法 154
9.2.2 藻华日内变化 158
9.2.3 藻华生长过程与叶绿素日内变化关联性探讨 161
9.3 台风对进行水环境影响的时序遥感观测 166
9.3.1 台风信息数据 166
9.3.2 台风前后近海水域水色参数变化 168
9.3.3 台风下不同区域遥感结果分析 170
9.3.4 叶绿素日内变化与营养盐之间的关联性分析 173
9.4 本章小结 175
参考文献 176
后记 195