书名：变电站智能巡检数据辨识技术及应用
书号：978-7-5239-0289-9
定价：75元
作者：李端姣,张英
出版时间：2025-09-22
出版社：中国电力出版社
页码： 184    字数(千字)：161
开本：特16开    版次：1    印次：1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

产品特色

本书的特色在于紧密结合电网公司新的生产体系变化，以满足变电站基于无人机、机器人、摄像头等智能终端的业务需求。希望通过本书的研究成果，为变电站智能巡检技术的发展提供以下贡献： 1. 推动变电站设备数字化基础研究，为智能巡检技术提供理论支持； 2. 提出切实可行的变电站智能巡检数据辨识技术方案，助力电网安全稳定运行； 3. 为我国变电站智能巡检技术的推广应用提供实践经验和借鉴。

作者介绍

广东电网有限责任公司2001年成立，，主要负责投资、建设和经营管理广东电网，经营相关的输配电业务；参与投资、建设和经营相关的跨区域输变电和联网工程；从事电力购销业务，负责电力交易和调度；电力设备、电力器材的销售、调试、检测及试验。本书主编 李端姣，广东电网有限责任公司生产技术部副总经理（高级专业技术专家）、机巡管理中心总经理。主要作品《变电站无人机智能巡检技术》

内容介绍

本书主要介绍了变电站智能巡检数据辨识技术及应用，全书分为基础、技术和应用三篇。基础篇包括第1、2章：第1章介绍了深度学习的基本概念，以及神经网络原理、卷积神经网络和循环神经网络等关键技术，并详细阐述了深度学习在图像处理领域的应用；第2章探讨了变电站智能巡检技术的重要性、传统方法的局限性及智能巡检技术的发展趋势。技术篇包括第3~5章：第3章深入分析了变电站数据的特征，包括数据种类、特点，以及数据预处理和特征提取技术；第4章研究了基于少样本和域适应的变电主设备缺陷识别技术；第5章基于深度学习的变电表计类、刀闸状态识别技术，为变电站关键设备的状态识别提供了创新性的解决方案。应用篇包括第6章，展示了深度学习在变电站智能巡检数据辨识中的实际应用案例，包括模型选择与优化、数据集构建、模型训练与评估。第7章讨论了变电站智能巡检数据辨识技术面临的挑战、解决策略及未来研究方向，并对技术应用的前景和社会效益进行了展望。
本书适用于本书可供从事变电站智能巡检领域工作的研究、设计人员阅读使用。