目录

●“新一代人工智能理论、技术及应用丛书”序
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 智能对话系统
1.1.2 深度序列学习
1.1.3 基于深度序列学习的开放域对话生成
1.2 本书主要研究问题
1.3 本书的主要贡献
第2章 基于近邻语义增强历史话语表示的对话生成方法
2.1 背景介绍
2.2 相关研究工作
2.2.1 非层次对话历史表示方法
2.2.2 层次对话历史表示方法
2.2.3 相关工作述评
2.3 基于近邻语义增强历史话语表示的对话生成模型
2.3.1 问题描述和模型框架
2.3.2 KS-CQ模型设计
2.4 实验设置
2.4.1 实验数据集
2.4.2 对比模型
2.4.3 评估指标
2.4.4 参数设置
2.5 实验结果分析与讨论
2.5.1 KS-CQ模型的对话生成性能分析
2.5.2 KS-CQ模型中上下文和查询的作用分析
2.5.3 Keep模块中前向邻居和后向邻居的影响分析
2.5.4 消融实验：Keep模块和Select模块的贡献分析
2.5.5 对话历史长度对模型性能的影响分析
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