书名：医学大数据分析挖掘技术与应用  
定价：108.0  
ISBN：9787030765901  
作者：樊保敏  
版次：1  
出版时间：2024-01  

内容提要：  
内消旋化合物的去对称化是一种只需要通过一步转化即可获得复杂结构手性化合物的高效方法。氧/氮杂苯并降冰片烯类化合物与多种亲核试剂的立体选择性反应不仅可以将其高效转化为多种手性分子，也加深了科学家对各种亲核试剂性质的研究。同时，该类化学反应提供了一种高效制备手性多取代二氢化萘的方法，而这类结构单元广泛地存在于多种生物活性分子中。因此，氧/氮杂苯并降冰片烯类化合物与多种亲核试剂的立体选择性反应为具有手性多取代二氢化萘结构单元的药物开发提供了重要基础。本书主要综述了氧/氮杂苯并降冰片烯类化合物与多种亲核试剂的开环反应，包括有机锌试剂、格氏试剂、烯烃、炔烃、醇、水、肟、羧酸、胺、苯酚、硼酸、酸酐等。  

作者简介：  
多年从事统计数据分析与量化管理研究，曾获国家科技进步二等奖1项，军队科技进步二等奖1项，三等奖1项。  

目录：  

第一章 医学大数据概述1

第一节 医学大数据的特点1
第二节 医学大数据库及其应用2
第三节 医学大数据挖掘方法8
第四节 机遇与挑战10
第二章 健康医疗大数据获取与数据管理12
第一节 健康医疗大数据采集与预处理技术12
第二节 健康医疗大数据资源管理与平台技术22
第三节 健康医疗大数据标准化理论与技术31
第四节 健康医疗大数据安全技术52
第三章 医学大数据降维和聚类分析61
第一节 主成分分析61
第二节 K均值聚类67
第三节 层次聚类分析70
第四节 分布估计聚类分析74
第五节 高斯混合模型75
第六节 其他分布估计聚类75
第四章 医学大数据挖掘分类预测81
第一节 决策树模型81
第二节 朴素贝叶斯95
第三节 贝叶斯网络102
第四节 神经网络模型104
第五节 多模型融合方法129
第五章 医学大数据挖掘回归预测144
第一节 时空聚集探测模型144
第二节 空间回归模型155
第三节 地理加权回归模型166
第四节 逻辑回归模型173
第六章 医学大数据可视化方法188
第一节 高维数据可视化191
第二节 文本数据可视化196
第三节 层次数据和网络数据可视化198
第四节 时序和空间信息数据可视化202
第五节 医学大数据可视化综合实例208
第七章 医学大数据分析案例215
第一节 医学大数据在临床数据挖掘中的应用215
第二节 大数据分析在健康管理中的应用238
第三节 大数据与传染病防控253
第四节 大数据在新突发传染病防控中的应用2…