商品详情


书名:上瘾式学习:科学的自学成才法
定价:49.8
ISBN:9787115662101
作者:[日]安川康介
版次:第1版
出版时间:2025-04
内容提要:
你是否曾投入大量时间学习却收效甚微?是否厌倦了反复死记硬背却转眼即忘?日本医学博士安川康介结合心理学与脑科学,颠覆传统低效学习模式,带你掌握“上瘾式学习法”。 作者以自身经历为证:从日本庆应义塾大学医学部尖子生,到以全球前1%高分通过美国医生执照考试,他揭秘了科学验证的*学习策略。书中直击四大学习误区——反复阅读、抄写笔记、划重点、依赖“学习风格”,并给出四大利器: 1.主动回忆:用“白纸默写法”替代被动输入,*长期记忆; 2.分散学习:间隔重复破解遗忘曲线,让知识牢固扎根; 3.交叉训练:混搭题型提升实战能力,告别“一听*会,一考*废”; 4.古老记忆术:图像联想与故事法,轻松攻克复杂知识点。 书中更融入睡眠优化、运动健脑、动机激发等身心调节技巧,帮助学习者从“咬牙坚持”到“欲罢不能”。无论你是备考学生、职场充电族,还是终身自学者,这本书将用科学证据与实战案例,助你重塑学习习惯,用20%时间收获200%成效。 告别无效努力,让学习像游戏一样上瘾!
作者简介:
[日]安川康介 日本医学博士,毕业于庆应义塾大学医学部,是一位在医学领域和*学习方法研究方面具有深厚造诣的*。他不仅在日本赤十字社医疗中心完成了初期研修,还赴美深造,先后在明尼苏达大学医学部内科和贝勒医科大学感染症专科完成培训,并获得了美国内科和感染症专科医师资格。 安川康介以其独特的学习方法和备考经验闻名,尤其是在通过美国医生执照考试并取得前1%高分的经历中,他总结出了一套科学且*的学习体系。他的作品《上瘾式学习:科学的自学成才法》结合脑科学、记忆原理及*学习法,为读者提供了可操作性极强的学习技巧,帮助人们将学习变成一种“上瘾”的习惯。安川康介的研究和实践不仅为医学领域做出了贡献,也为广大学习者提供了宝贵的学习指南。
目录:
第 1 章 不够科学有效的学习方法 001
1 反复阅读(重读) 002
重读的作用有限 005
认知过程的六个阶段 006
记得住是学习的前提 008
2 抄写或总结到笔记上 011
将新信息记在参考书上,以加深记忆 014
3 高亮标记和画线 016
警惕“ '高亮' 过等于我学过” 的心态 018
4 根据喜欢的学习风格来找方法 020
不要拘泥于自己的学习方法,要灵活尝试 022
第 2 章 科学*的学习方法 025
1 主动回忆 026
什么是主动回忆 026
学习量越大越好吗 027
真正*的学习是怎样的 028
“让子弹飞一会儿” 033
有效的主动回忆方法有哪些 035
用“白纸学习法” 背知识 037
假装在教别人 041
2 分散学习 044
什么是分散学习 046
*强学习方法:主动回忆+ 分散学习= 连续再学习 052
连续再学习的步骤 053
3 精细提问与自我解释 059
什么是精细提问 060
像孩子一样,追问日常生活中的小事 061
什么是自我解释 063
自我解释有助于制订学习计划 066
4 交叉学习 069
什么是交叉学习 069
大脑会记住动作 070
令人惊讶的差距 075
感受不到效果 079
交叉学习的注意事项 080
将资格考试的题目打乱 081
学以致用 082
第3 章 古老的记忆术,帮你搞定难记内容 085
古老的记忆术,帮你搞定难记内容 086
图像转换法 088
故事法 091
地点法 103
第4 章 调整身心和环境,进入*学习状态 109
1 学习的动机 110
人们更容易记住与自己相关的信息 111
别标签化自己 114
告诉自己:我能做到 115
记录自己的学习进度 119
自我决定论 121
“内在目标” 更有用 125
2 学习的窍门 127
改变学习地点 128
利用*碎时间学习 130
在电车上也能学习 130
不努力学习或将留下遗憾 132
好奇心被激发时,只管勇往直前 134
好奇心驱动下的学习成果 136
教辅应从易到难 139
英语在信息获取方面的重要性 140
费曼技巧 142
手机放一边,戒除坏习惯 143
*坏习惯的诱因 146
与手机保持距离,留下“放空时间” 147
推荐一款学习工具 148
康奈尔笔记法 149
不忘“要事”,创造性地学习 151
3 睡眠的重要性 154
咖啡因、酒精与睡眠的关系 160
4 运动的重要性 163
了解运动健脑的原因之一 168
5 缓解学习焦虑 172
通过“写日记” 消解负面情绪 174
致正在勤学苦练的你 176
后 记 179
参考文献 183
- 人民邮电出版社有限公司 (微信公众号认证)
- 人民邮电出版社微店,为您提供最全面,最专业的一站式购书服务
- 扫描二维码,访问我们的微信店铺
- 随时随地的购物、客服咨询、查询订单和物流...