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本书围绕Python在财务中的应用场景，按照语法基础_课堂实验_项目实训的数字化能力培养路径，通过丰富的财务场景案例，将Python程序开发与财务应用紧密结合。全书共分为三篇，包括基础篇、进阶篇、应用篇。基础篇共3章，包括认识Python、Python语法基础、Python语法进阶。进阶篇共3章，包括数据分析工具pandas、数据采集与清洗、数据分析与可视化。应用篇共3章，包括Python在财务会计中的应用、Python在管理会计中的应用、Python在财务中的综合应用。本书可作为高等院校经济管理、计算机等专业相关课程的教材，也可作为零基础的编程初学者自学使用，还可以作为金融从业人员、数据分析师、数据工程师、计算机爱好者的学习指导用书。

基础篇第　1章 认识Python1.1　什么是Python1.1.1　Python及其发展历史1.1.2　Python的特点1.2　Python在财务领域的应用1.2.1　网络爬虫1.2.2　科学计算1.2.3　可视化分析1.2.4　人工智能1.3　Python编程环境1.3.1　常见的Python编程环境1.3.2　安装Anaconda编程环境1.3.3　运行交互式笔记本Jupyter Notebook1.3.4　编写第 一个Python程序1.3.5　课堂实验输出财务经典语录1.4　思考与练习第　2章 Python语法基础2.1　输出与输入2.1.1　输出函数print()2.1.2　输入函数input()2.1.3　课堂实验输出公司三大财务报表2.2　注释2.2.1　单行注释2.2.2　多行注释2.2.3　课堂实验为公司资产、负债添加注释2.3　变量2.3.1　变量的赋值2.3.2　变量的命名2.3.3　课堂实验为公司所有者权益变量命名并赋值2.4　基本数据类型：数值2.4.1　数值的分类2.4.2　查看数值的类型2.4.3　课堂实验查看公司应收利息的数值类型2.5　常用运算符2.5.1　算术运算符2.5.2　赋值运算符2.5.3　比较运算符2.5.4　逻辑运算符2.5.5　成员运算符与身份运算符2.5.6　运算符的优先级2.5.7　课堂实验计算工资实发金额2.6　基本数据类型：字符串2.6.1　字符串的定义2.6.2　字符串的基本操作2.6.3　课堂实验格式化公司应收账款2.7　高级数据类型2.7.1　列表2.7.2　元组2.7.3　字典2.7.4　集合2.7.5　数据类型转换2.7.6　课堂实验编制银行存款二级编码字典2.8　项目实训实训1　创建财务费用二级科目列表实训2　计算公司坏账准备2.9　课后习题第3章　Python语法进阶3.1　分支结构3.1.1　单分支结构（if 语句）3.1.2　双分支结构（if else语句）3.1.3　多分支结构（if elif else语句）3.1.4　嵌套分支结构3.1.5　课堂实验根据公司固定资产类型计算月折旧额3.2　循环结构3.2.1　while循环3.2.2　for in循环3.3.3　嵌套循环3.3.4　break、continue语句3.3.5　课堂实验查找符合条件的全部工资数据3.3　函数3.3.1　内置函数3.3.2　自定义函数3.3.3　变量的作用域3.3.4　课堂实验计算应收账款账龄3.4　模块3.4.1　导入模块3.4.2　内置模块3.4.3　第三方模块3.4.4　自定义模块3.4.5　课堂实验导入pyechart模块3.5　项目实训实训1　统计各客户应收账款实训2　汇总各客户不同账龄金额3.6　思考与练习进阶篇第4章　数据分析工具pandas4.1　一维数据结构Series4.1.1　创建Series对象4.1.2　Series的常用属性4.1.3　Series的切片4.1.4　Series的常用方法4.1.5　Series的聚合运算和描述性统计4.1.6　课堂实验对公司管理费用进行聚合运算4.2　二维表格型数据结构DataFrame4.2.1　通过已有对象中的数据创建DataFrame4.2.2　通过读取文件中的数据创建DataFrame4.2.3　DataFrame的常用属性4.2.4　DataFrame的切片4.2.5　DataFrame的常用方法4.2.6　DataFrame的连接与合并4.2.7　DataFrame的数据透视4.2.8　课堂实验按部门汇总工资总额4.3　项目实训实训1　按月统计凭证张数实训2　根据应收账款明细计算坏账准备金额4.5　思考与练习第5章　数据采集与清洗5.1　数据采集5.1.1　数据接口5.1.2　网络爬虫5.1.3　课堂实验获取中国银行2021年利润表数据5.2　数据清洗5.2.1　缺失值5.2.2　异常值5.2.3　重复值5.2.4　课堂实验删除重复的合同编号5.3　项目实训实训1　获取万华化学不同时期季频盈利能力数据实训2　获取中远海控2021年资产负债表数据5.4　思考与练习第6章　数据分析与可视化6.1　数据分析6.1.1　分组分析6.1.2　分布分析6.1.3　交叉分析6.1.4　结构分析6.1.5　相关分析6.1.6　课堂实验电商数据分析6.2　数据可视化6.2.1　matplotlib绘图步骤6.2.2　绘制基本图形6.2.3　绘制组合图6.2.4　绘制子图6.2.5　课堂实验绘制费用分析子图6.3　项目实训实训1　绘制应收账款、应付账款组合图实训2　绘制应付账款分析子图6.4　思考与练习应用篇第7章　Python在财务会计中的应用7.1　员工薪酬计算与分析7.2　用Python编会计凭证7.3　应收账款的核对7.4　项目实训实训1　按科目汇总费用总额实训2　固定资产管理7.5　思考与练习第8章　Python在管理会计中的应用8.1　投资决策8.2　本量利分析8.3　标准成本差异分析8.4　项目实训实训1　筹资决策实训2　固定预算和弹性预算8.5　思考与练习第9章　Python在财务中的综合应用9.1　上市公司财务指标的分析与可视化9.2　上市公司行业数据的分析与可视化