本手册系统介绍了新时代质量管理工程师应具备的知识体系，为便于学习，将本书分为质量管理篇和质量工程篇。其中，质量管理篇的内容包括质量管理概论、质量管理体系、全过程质量管理、优秀质量模式、质量文化和质量领导力6章。质量工程篇的内容包括概率论与数理统计、质量工程技术、质量改进方法、新技术与质量管理4章。读者通过对这10章知识的学习、理解和掌握，可较好地增加读者对质量管理工程的系统性认知，帮助质量工作者在组织内更有效地开展质量管理与质量工程相关工作，从而助力组织质量管理绩效得到全面提升。

本书可作为广大质量工作者持续学习的指导书，也可作为各类质量培训、质量专业人员能力考评、质量专业继续教育与质量认证等机构培训与考试的辅助教材，还可作为高等院校质量管理工程、工业工程、工商管理、工程管理等相关专业的参考用书。

编者序一

序二

前言

上篇质量管理篇

第1章质量管理概论2

11质量与质量管理2

111质量概述2

112质量管理概述4

113质量管理发展历程8

12质量战略与策划11

121质量战略11

122质量方针目标的策划13

123质量方针目标管理15

13国家质量基础设施（NQI）16

131国家质量基础设施（NQI）

概述16

132我国的国家质量基础设施

（NQI）建设19

14国家质量法制基础26

141质量法制26

142企业的产品质量责任28

143标准的法律保障29

144计量法规与监督管理30

15质量经济性32

151质量经济性概述32

152质量成本与质量成本管理33

153质量经济性管理35

第2章质量管理体系36

21质量管理体系基础36

211质量管理体系概述36

212质量管理体系标准概述38

22质量管理体系的建立和实施40

221前期准备阶段41

222整体设计阶段43

223组织设计阶段与实施44

23质量管理体系的维护和改进49

231例行的维护、保持和改进49

232被动的突然变更和主动的

创新性改进49

24质量管理体系的外部认证49

241外部认证的价值49

242外部认证的申请和实施50

25质量管理体系审核51

251质量管理体系审核概述51

252质量管理体系审核的策划与

实施52

253现场审核后活动的实施64

第3章全过程质量管理70

31需求质量管理70

311定义客户需求70

312客户需求转换71

313客户需求测量74

314客户需求实现75

32设计与开发质量管理79

321设计与开发策划79

322设计与开发过程管理81

323设计与开发过程控制要点84

324设计评审与质量成熟度评价90

325设计变更管理92

326设计标准化管理93

327软件质量管理94

33供应商质量管理97

331供应商管理概述97

332供应商资源的开发管理101

333供应过程的质量管理106

334供应商绩效评价与持续

改进109

335供应商风险管理113

34过程质量管理116

341过程的定义与识别116

342过程控制的主要方法117

343统计过程控制（SPC）119

344过程能力和过程绩效评价139

35质量检验技术146

351质量检验的基本概念146

352质量检验的要求与检验

岗位的设置151

353质量检验计划制定152

354抽样检验的基本概念153

355计数标准型抽样检验方法158

356计数调整型抽样检验方法160

36服务质量管理166

361服务质量管理概述166

362服务设计与改进171

363服务业质量管理173

364商品售后服务178

365服务认证180

第4章优秀质量模式182

41质量革命呼唤优秀质量模式182

42相关政府质量奖183

421日本戴明奖183

422美国波多里奇质量奖185

423欧洲质量奖188

424中国质量奖191

43优秀质量模式的启示194

431各国政府质量奖的启示194

432我国质量强国战略的实施194

第5章质量文化199

51质量意识与质量道德199

511员工的质量意识199

512员工的质量道德201

513企业的质量责任制203

52企业的质量文化建设205

521质量文化的基本作用205

522质量文化的构成要素208

523质量文化建设的策划和实施210

53质量信誉与质量形象建设213

531企业的质量信誉213

532企业的质量形象217

第6章质量领导力220

61质量领导力概述220

611质量领导力的定义220

612质量领导力框架223

613质量领导力认知224

62质量领导力要素与质量领导力

建设226

621质量领导力要素226

622质量领导力建设的原则229

623质量领导力建设的内容229

63质量领导力应用与评价236

631质量领导力应用236

632质量领导力评价239

633质量领导力提升245下篇质量工程篇

第7章概率论与数理统计248

71概率论基础248

711事件与概率248

712概率的确定方法254

713概率的性质255

714条件概率257

715独立性和独立事件的

概率259

72随机变量及其分布260

721随机变量260

722随机变量的分布261

723均值、方差与标准差265

724常用分布267

725中心极限定理275

73数理统计基础277

731总体与样本277

732频数及直方图278

733基本统计量280

734抽样分布283

74参数估计284

741点估计概述284

742区间估计概述287

75假设检验292

751假设检验的基本概念292

752假设检验的基本步骤293

753有关正态总体参数的假设

检验295

754有关比例p的假设检验300

76回归分析302

761散点图的概念303

762相关系数的概念303

763一元线性回归方程305

77方差分析308

771方差分析的概念308

772单因子方差分析309

第8章质量工程技术314

81实验设计314

811实验设计概述314

812实验设计的原则及实施

步骤322

82测量系统分析341

821测量系统分析概述341

822计量型测量系统分析345

823计数型测量系统分析352

824测量结果355

83质量功能展开359

831质量功能展开概述359

832质量功能展开的基本思路及

程序361

833质量屋的结构及应用

方法363

84失效模式与影响分析367

841失效模式与影响分析

简介368

842DFMEA的开展流程与

案例370

843PFMEA的开展流程与

案例385

85可靠性基础知识399

851可靠性概述399

852可靠性、维修性的常用度量

参数401

853可靠性设计、试验与

管理406

第9章质量改进方法414

91质量改进概述414

911质量改进的定义414

912质量改进的程序415

92质量改进分类416

921快赢型改进417

922纠正型改进420

93质量改进工具426

931量化的质量改进工具427

932非量化的质量改进工具441

94质量管理小组457

941质量管理小组概述457

942质量管理小组的组建458

943质量管理小组活动实施458

944质量管理小组活动成果与

评审468

95六西格玛管理470

951六西格玛管理概述471

952六西格玛管理的战略

推进476

953六西格玛管理的方法论485

954六西格玛项目选择489

955DMAIC实施步骤492

956DFSS实施步骤511

96精益生产514

961精益生产的起源514

962精益生产的核心方法516

963精益生产的实施步骤521

964精益生产与六西格玛的

融合539

第10章新技术与质量管理541

101信息化与质量管理541

1011信息、数据与信息化541

1012质量管理中的信息543

1013质量信息管理545

1014质量管理信息化545

1015质量管理信息系统546

1016质量管理信息化应用

案例549

102人工智能与质量管理551

1021人工智能概述551

1022人工智能的核心554

1023人工智能的研究和应用

领域555

1024人工智能对质量管理的

影响与挑战559

1025人工智能在质量管理中的

应用案例562

103物联网与质量管理565

1031物联网概述565

1032物联网关键技术及应用566

1033物联网在质量管理中的

应用案例569

104大数据与质量管理571

1041大数据概述571

1042大数据技术的应用574

1043大数据在质量管理中的

应用575

1044大数据在质量管理中的

应用案例576

参考文献579