目录
●第1章微分方程与差分方程模型
1.1微分方程模型
1.1.1微分方程模型的使用背景
1.1.2微分方程模型的建立方法
1.1.3案例分析
1.1.4总结与体会
1.2微分方程的求解
1.2.1常微分方程解析解
1.2.2编程软件数值解
1.3差分方程模型
1.3.1差分方程模型的使用背景
1.3.2差分方程的相关理论基础
1.4差分方程的求解
1.4.1差分方程的求解方法
1.4.2案例分析
第2章数学规划
2.1数学规划概述
2.1.1线性规划的发展
2.1.2线性规划的一般形式
2.1.3规范的数学规划模型的特征
2.2整数规划与0-1规划
2.2.1整数规划与0-1规划的定义
2.2.2案例分析
2.2.3总结与体会
2.3非线性规划
2.3.1非线性规划模型
2.3.2二次规划模型
2.3.3案例分析
2.4多目标规划
2.4.1多目标规划的基本理论
2.4.2多目标规划的常用解法
……
内容介绍
本书通过实例介绍在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法,包括微分方程与差分方程模型、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、计算机仿真、网络优化、高级应用回归分析(含主成分回归、岭回归、偏最小二乘回归、向量自回归、logistic 回归、Probit回归、响应面回归)、实验数据分析方法、大数据统计初步相关技术,以及排队论、数据预处理、支持向量机等方法。全书将数学建模与数学实验融为一体,引用典型案例,注重数学建模思想介绍,重视数学软件在实际中的应用。配套案例资源已同步上线在线学习平台,便于读者拓展学习;全书内容通俗易懂,便于自学。
本书既可以作为高校数学建模、数学实验课程的教材,也可作为本科生、研究生数学建模竞赛的培训教材,也是科学研究人员一本有价值的参考书籍。