1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱：计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写，为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。
2.从原理到应用，探索人工智能的边界：探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术，读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。
3.专家赞誉不断，ChatGPT原理best解释：OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman，世界AI学者Rodney Brooks都对本书表示赞赏，认为本书是对ChatGPT原理的解释非常出色，值得阅读学习。
4.深入浅出，生动表达科技原理：作者Stephen Wolfram不仅是一位杰出的科学家，还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解，即使对于非专业人士也能轻松阅读。
5.揭示聊天机器人的底层原理与界限：讲述ChatGPT底层的工作原理和谜团，为读者揭示了为何语言模型如此强大，以及它们的底线在哪里。
6.通用人工智能（AGI）时代的实用指南：ChatGPT的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原理出发，以通俗易懂的方式介绍了与ChatGPT相关的技术，为读者提供了更深入的认识和了解。

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。

第 一篇
ChatGPT 在做什么？它为何能做到这些？　　/ 1
它只是一次添加一个词　　/ 3
概率从何而来　　/ 10
什么是模型　　/ 16
类人任务（human-like task）的模型　　/ 19
神经网络　　/ 22
机器学习和神经网络的训练　　/ 35
神经网络训练的实践和学问　　/ 42
“足够大的神经网络当然无所不能！”　　/ 51
“嵌入”的概念　　/ 56
ChatGPT 的内部原理　　/ 64
ChatGPT 的训练　　/ 75
在基础训练之外　　/ 79
真正让ChatGPT 发挥作用的是什么　　/ 82
意义空间和语义运动定律　　/ 89
语义语法和计算语言的力量　　/ 96
那么，ChatGPT 到底在做什么？它为什么能做到这些？　　/ 102
致谢　　/ 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 为ChatGPT 赋予计算知识超能力 　　/ 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha　　/ 109
一个简单的例子　　/ 111
再举几个例子　　/ 115
前方的路　　/ 129
相关资源　　/ 134

斯蒂芬·沃尔弗拉姆，斯蒂芬.沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）
计算机科学家、数学家和理论物理学家，当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来，他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官，并取得了基础科学领域的一系列突破性进展，包括近的Wolfram物理项目（Physics Project）。著有热销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。