内容简介
畅销书作者李杰，继《工业大数据》之后的又一本力作，以大数据与智能制造的关系为视角，系统阐述了如何利用大数据解决和避免在制造过程中的可见和不可见问题。
目前市场上工业4.0和大数据图书大多数是引进版译著，基本上都在强调理论的解释与国家政策的解读。本书不局限于理论的解释与政策的解读，其内容分为3个篇章：导引篇、案例分析篇、专家访谈篇。
在概念定义篇里，李杰教授不仅阐述工业4.0，中国制造2025，大数据等相关知识点，而且会提出自己多年研究的新思想，如“智能制造”将是“无忧虑制造”，中国制造2025是在一场在看不见的世界里的战争，创造中国企业的蛋黄与蛋白（此思想曾在2015年被新闻联播所采访）等新概念与新思想。
专家访谈篇为本书的重点，李杰教授邀请著名经济学家马光远、媒体人《福布斯》（中文版）总编康健、航空发动机专家“学院派”教授王安正、企业家三一重工高级副总裁贺东东、NI中国市场行业分析经理崔鹏待以问答的形式畅谈大数据与智能制造的关系；案例分析篇是本书的点晴之笔，此篇章是目前市场上任何一本书都不具备的内容，李杰教授将多年与各大企业合作的成功案例用理论和数据解读，可让制造类其他企业学习与借鉴。
作者简介
李杰（Jay Lee）,美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心 （IMS）主任，自2000年起领导全球工业大数据分析与智能维护系统技术研发；同时，也为中国教育部长江学者特聘教授，德稻创新大师，并担任海尔大学创新教授；2013年，他担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问，2016年起，担任美国麦肯锡（McKinsey&Company）全球顾问。 著有大数据方向的标杆图书《工业大数据》，畅销4万册；上架一个星期荣登经济类图畅销榜名。
在线试读部分章节
智能制造是制造还是思维？
在过去三年中，关于工业４． ０ 的定义和对世界各国战略的解读已有很多，也有许多专家学者和政府机构提出了一系列的实施路径和方案，我们看到政府相继提出了机器换人、智慧工厂、大数据、互联网＋ 和工匠精神等一系列改革举措。然而，有不少人都表达过这样一种感受： 我们越深入分析各个国家的政策，越是去尝试不同的转型路径，反而愈发地感觉迷茫和浮躁。
我认为之所以会有这样的感受，原因是大家把智能制造当成了一个技术问题来看待，因此在分析其他国家行动的时候也只是停留在表面的方法和技术上，却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。于是当德国有“工业４.０”，我们就有了“中国制造２０２５”；美国提出“工业互联网”，我们也提出了“互联网＋ ”；日本精益制造做得好，我们就要大力提倡工匠精神。事实上，智能制造并不仅仅是一个技术体系或文化，更重要的是背后对智慧的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思维。
何谓智能制造的核心？
而智能制造系统区别于传统制造系统重要的要素在于第六个Ｍ，即建模（ｍｏｄｅｌｉｎｇ），并且正是通过这第六个Ｍ 来驱动其他５ 个要素，从而解决和避免制造系统的问题。因此智能制造系统运行的逻辑是： 发生问题→模型（或在人的帮助下）分析问题→模型调整５ 个要素→解决问题→模型积累经验，并分析问题的根源→模型调整５ 个要素→避免问题。
访谈经济学家马光远：中国如何应对工业4.0的挑战？
马光远：我们也应该看出，经过３０ 多年的发展，中国尽管已经成为全球制造业规模大的国家，但中国制造业的竞争力仍然不强，很多产业处在价值链的低端。在这种情况下，正确的做法应该是努力通过创新，提升制造业的核心竞争力，但遗憾的是，这几年，我们在很多策略上有轻视制造业，盲目强调服务业比重提升的重大战略问题。中国制造业目前大的尴尬，是低端产业面对越南等东南亚国家的竞争，高端产业又面临德美新一轮的挤压，再不把制造业真正放到国家重要的战略位置，再过几年，中国制造业的竞争力将荡然无存，我们将一无所有。过去我们老是强调，中国由于历史原因，错过了前三次工业革命，但是，
但新一轮的工业革命到来之时，如果我们不重视制造业，只是谈虚无缥缈的“互联网＋ ”，中国很有可能又一次与全球产业革命擦肩而过。互联网＋ 的基础是制造业，没有制造业，互联网＋什么都不是。
