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书名:西南地区极端气候变化及对生态环境的影响
定价:328.0
ISBN:9787030823939
作者:程清平等
版次:1
出版时间:2026-03
内容提要:
目录:
目录
第1章 绪论 1
1.1 研究区域概况与研究背景 1
1.1.1 研究区域概况 1
1.1.2 研究背景及意义 2
1.2 极端气温研究动态 3
1.2.1 不同土层土壤温度时空变化特征 3
1.2.2 地(气)温时空尺度和海拔梯度动态变化及驱动因素 4
1.3 极端降水研究动态 5
1.3.1 持续性和非持续性白天、夜间与总极端降水事件 5
1.3.2 基于原始和矫正降水资料的干湿变化 7
1.3.3 小时极端降水 8
1.3.4 干旱时空变化及驱动因素 9
1.4 人为感知热压力和热浪事件研究动态 11
1.4.1 人为感知热压力时空变化特征及城市化影响机制 11
1.4.2 基于地(气)温的昼夜复合热浪事件 12
1.5 极端气候事件对植被的影响 14
1.5.1 生物气候指数对植被动态的影响 14
1.5.2 保护区不同植被类型NDVI 对极端气候指数的响应 16
1.5.3 不同土地利用类型NDVI 动态变化及对气候因子的响应 17
参考文献 18
第2章 西南地区地(气)温时空变化及大气环流的影响 40
2.1 数据与方法 40
2.1.1 数据来源 40
2.1.2 方法 41
2.2 结果分析 42
2.2.1 时间、空间和海拔梯度变化 42
2.2.2 地(气)温指数与大尺度环流指数的相关性 56
2.3 本章小结 63
参考文献 63
第3章 西南地区不同土层土壤温度时空变化特征—以云南省为例 65
3.1 数据与方法 65
3.1.1 数据来源 65
3.1.2 方法 66
3.2 结果分析 66
3.2.1 土壤平均温度变化 66
3.2.2 5~20cm土壤温度在时间、空间和海拔梯度的变化 73
3.2.3 5cm土壤温度≥12℃和≥14℃积温的时空变化 80
3.2.4 5~320cm土壤温度影响因素分析 81
3.3 本章小结 83
参考文献 84
第4章 基于地(气)温的西南地区昼夜复合热浪事件时空变化特征及影响因素 86
4.1 数据与方法 86
4.1.1 数据来源 86
4.1.2 方法 87
4.2 结果分析 89
4.2.1 热浪事件的时空变化特征 89
4.2.2 基于绝对阈值的气(地)温的白天、夜间及复合热浪事件分析 93
4.2.3 基于相对阈值的气(地)温的白天、夜间及复合热浪事件分析 98
4.2.4 基于气温和地表温度的空间持续复合热浪 106
4.2.5 城市化和气象因素的可能影响 112
4.3 本章小结 114
参考文献 115
第5章 西南地区人为感知热压时空变化特征及影响因素 118
5.1 数据与方法 118
5.1.1 数据来源 118
5.1.2 方法 119
5.2 结果分析 121
5.2.1 平均人为感知热压的时空特征 121
5.2.2 极端人为感知热压的时空特征 124
5.2.3 基于绝(相)对阈值的平均(极端)人为感知热压动态特征 129
5.2.4 城市化对年和季平均(极端)人为感知热压变化的影响 135
5.2.5 基于7 个指数的极端人为感知热压事件空间持续性 139
5.2.6 极端人为感知热压的主要影响因素 141
5.3 本章小结 146
参考文献 146
第6章 西南地区(非)持续性极端降水事件时空变化特征 148
6.1 数据与方法 148
6.1.1 数据来源 148
6.1.2 方法 148
6.2 结果分析 151
6.2.1 日间、夜间和总降水量月平均极端降水事件发生时间特征 151
6.2.2 年…降水特征:日间、夜间和总降水量的发生日期和年份 154
6.2.3 日间、夜间和总降水持续1 天以上的累积极端降水 155
6.2.4 日间、夜间和总降水量的(非)持续性时间特征 159
6.2.5 日间、夜间和总降水量的(非)持续性空间分异 161
6.2.6 识别持续性区域极端降水事件 164
6.3 本章小结 168
参考文献 168
第7章 基于原始和校正降水量的金沙江流域干湿变化 169
7.1 数据与方法 169
7.1.1 数据来源 169
7.1.2 方法 170
7.2 结果分析 172
7.2.1 干湿日指数时空变化特征 172
7.2.2 干湿日指数空间场显著性检验 182
7.2.3 干湿日指数与大尺度环流指数小波相干及偏小波相干 184
7.3 本章小结 187
参考文献 188
第8章 西南地区小时极端降水演变及影响因素分析—以滇中城市群为例 189
8.1 数据与方法 189
8.1.1 数据来源 189
8.1.2 方法 190
8.2 结果分析 194
8.2.1 滇中城市群小时降水结构 194
8.2.2 EHPI 多年平均 199
8.2.3 滇中城市群EHPI 时空变化特征 201
8.2.4 滇中城市群EPHI 驱动因子 204
8.3 本章小结 210
参考文献 211
第9章 云贵高原干旱时空变化及大尺度环流的影响 213
9.1 数据和方法 213
9.1.1 数据来源 213
9.1.2 方法 214
9.2 结果分析 217
9.2.1 RDI的时空变化特征 217
9.2.2 干旱特征及历史记录 227
9.2.3 RDI对大尺度气候指数的响应 228
9.2.4 降水、蒸发皿蒸发量与RDI 的关系 230
9.2.5 RDI与历史记录对比 231
9.3 本章小结 232
参考文献 233
第10章 西南地区…自然保护区极端气候变化及对不同植被类型NDVI的影响 237
10.1 数据与方法 237
10.1.1 数据来源 237
10.1.2 方法 239
10.2 结果分析 244
10.2.1 极端气候事件的时空变化 244
10.2.2 NDVI 时空和海拔的动态变化 249
10.2.3 不同缓冲区极端气候指数与NDVI 的相关性分析 253
10.2.4 逐步多元线性回归揭示极端气候对NDVI 的影响 262
10.3 本章小结 263
参考文献 263
第11章 西南地区生物气候指数演变特征及对不同植被类型NDVI的影响 265
11.1 数据与方法 265
11.1.1 数据来源 265
11.1.2 方法 266
11.2 结果分析 267
11.2.1 生物气候指数的时空变化 267
11.2.2 不同植被类型NDVI的时空动态 287
11.2.3 不同植被类型NDVI对生物气候指数时空变化的响应 293
11.3 本章小结 305
参考文献 306
第12章 西南地区不同土地利用类型NDVI动态变化及对气候因子的响应 307
12.1 数据与方法 307
12.1.1 数据来源 307
12.1.2 方法 307
12.2 结果分析 309
12.2.1 NDVI与气象因子趋势分析 309
12.2.2 NDVI与气象因子空间变化特征 312
12.2.3 小波分析 313
12.3 本章小结 323
参考文献 323
定价:328.0
ISBN:9787030823939
作者:程清平等
版次:1
出版时间:2026-03
内容提要:

本书以全球气候变化和人类活动影响为背景,针对西南地区不同极端气候事件类型变化过程、环流和城市化及对NDVI的影响等方面展开研究。首先,揭示西南地区极端气温(热浪、热压、地气温差和小时地温等)和降水(白天、夜间和总降水量、干湿指数等)在时间、空间和海拔梯度的演变特征差异及其与大尺度环流指数的相关性,以及城市化对热浪和热压的影响;其次,阐述西南地区不同植被类型NDVI在时间、空间和海拔梯度的演变差异及生物(极端)气象指数对不同植被类型在不同海拔梯度的影响。相关研究成果对于厘清西南地区极端气候变化演变规律及应对气候变化具有重要的科学理论意义,同时,为应对极端气候变化及其造成的生态环境影响、维护西南地区生态安全提供了重要的实践指导。
目录:
目录
第1章 绪论 1
1.1 研究区域概况与研究背景 1
1.1.1 研究区域概况 1
1.1.2 研究背景及意义 2
1.2 极端气温研究动态 3
1.2.1 不同土层土壤温度时空变化特征 3
1.2.2 地(气)温时空尺度和海拔梯度动态变化及驱动因素 4
1.3 极端降水研究动态 5
1.3.1 持续性和非持续性白天、夜间与总极端降水事件 5
1.3.2 基于原始和矫正降水资料的干湿变化 7
1.3.3 小时极端降水 8
1.3.4 干旱时空变化及驱动因素 9
1.4 人为感知热压力和热浪事件研究动态 11
1.4.1 人为感知热压力时空变化特征及城市化影响机制 11
1.4.2 基于地(气)温的昼夜复合热浪事件 12
1.5 极端气候事件对植被的影响 14
1.5.1 生物气候指数对植被动态的影响 14
1.5.2 保护区不同植被类型NDVI 对极端气候指数的响应 16
1.5.3 不同土地利用类型NDVI 动态变化及对气候因子的响应 17
参考文献 18
第2章 西南地区地(气)温时空变化及大气环流的影响 40
2.1 数据与方法 40
2.1.1 数据来源 40
2.1.2 方法 41
2.2 结果分析 42
2.2.1 时间、空间和海拔梯度变化 42
2.2.2 地(气)温指数与大尺度环流指数的相关性 56
2.3 本章小结 63
参考文献 63
第3章 西南地区不同土层土壤温度时空变化特征—以云南省为例 65
3.1 数据与方法 65
3.1.1 数据来源 65
3.1.2 方法 66
3.2 结果分析 66
3.2.1 土壤平均温度变化 66
3.2.2 5~20cm土壤温度在时间、空间和海拔梯度的变化 73
3.2.3 5cm土壤温度≥12℃和≥14℃积温的时空变化 80
3.2.4 5~320cm土壤温度影响因素分析 81
3.3 本章小结 83
参考文献 84
第4章 基于地(气)温的西南地区昼夜复合热浪事件时空变化特征及影响因素 86
4.1 数据与方法 86
4.1.1 数据来源 86
4.1.2 方法 87
4.2 结果分析 89
4.2.1 热浪事件的时空变化特征 89
4.2.2 基于绝对阈值的气(地)温的白天、夜间及复合热浪事件分析 93
4.2.3 基于相对阈值的气(地)温的白天、夜间及复合热浪事件分析 98
4.2.4 基于气温和地表温度的空间持续复合热浪 106
4.2.5 城市化和气象因素的可能影响 112
4.3 本章小结 114
参考文献 115
第5章 西南地区人为感知热压时空变化特征及影响因素 118
5.1 数据与方法 118
5.1.1 数据来源 118
5.1.2 方法 119
5.2 结果分析 121
5.2.1 平均人为感知热压的时空特征 121
5.2.2 极端人为感知热压的时空特征 124
5.2.3 基于绝(相)对阈值的平均(极端)人为感知热压动态特征 129
5.2.4 城市化对年和季平均(极端)人为感知热压变化的影响 135
5.2.5 基于7 个指数的极端人为感知热压事件空间持续性 139
5.2.6 极端人为感知热压的主要影响因素 141
5.3 本章小结 146
参考文献 146
第6章 西南地区(非)持续性极端降水事件时空变化特征 148
6.1 数据与方法 148
6.1.1 数据来源 148
6.1.2 方法 148
6.2 结果分析 151
6.2.1 日间、夜间和总降水量月平均极端降水事件发生时间特征 151
6.2.2 年…降水特征:日间、夜间和总降水量的发生日期和年份 154
6.2.3 日间、夜间和总降水持续1 天以上的累积极端降水 155
6.2.4 日间、夜间和总降水量的(非)持续性时间特征 159
6.2.5 日间、夜间和总降水量的(非)持续性空间分异 161
6.2.6 识别持续性区域极端降水事件 164
6.3 本章小结 168
参考文献 168
第7章 基于原始和校正降水量的金沙江流域干湿变化 169
7.1 数据与方法 169
7.1.1 数据来源 169
7.1.2 方法 170
7.2 结果分析 172
7.2.1 干湿日指数时空变化特征 172
7.2.2 干湿日指数空间场显著性检验 182
7.2.3 干湿日指数与大尺度环流指数小波相干及偏小波相干 184
7.3 本章小结 187
参考文献 188
第8章 西南地区小时极端降水演变及影响因素分析—以滇中城市群为例 189
8.1 数据与方法 189
8.1.1 数据来源 189
8.1.2 方法 190
8.2 结果分析 194
8.2.1 滇中城市群小时降水结构 194
8.2.2 EHPI 多年平均 199
8.2.3 滇中城市群EHPI 时空变化特征 201
8.2.4 滇中城市群EPHI 驱动因子 204
8.3 本章小结 210
参考文献 211
第9章 云贵高原干旱时空变化及大尺度环流的影响 213
9.1 数据和方法 213
9.1.1 数据来源 213
9.1.2 方法 214
9.2 结果分析 217
9.2.1 RDI的时空变化特征 217
9.2.2 干旱特征及历史记录 227
9.2.3 RDI对大尺度气候指数的响应 228
9.2.4 降水、蒸发皿蒸发量与RDI 的关系 230
9.2.5 RDI与历史记录对比 231
9.3 本章小结 232
参考文献 233
第10章 西南地区…自然保护区极端气候变化及对不同植被类型NDVI的影响 237
10.1 数据与方法 237
10.1.1 数据来源 237
10.1.2 方法 239
10.2 结果分析 244
10.2.1 极端气候事件的时空变化 244
10.2.2 NDVI 时空和海拔的动态变化 249
10.2.3 不同缓冲区极端气候指数与NDVI 的相关性分析 253
10.2.4 逐步多元线性回归揭示极端气候对NDVI 的影响 262
10.3 本章小结 263
参考文献 263
第11章 西南地区生物气候指数演变特征及对不同植被类型NDVI的影响 265
11.1 数据与方法 265
11.1.1 数据来源 265
11.1.2 方法 266
11.2 结果分析 267
11.2.1 生物气候指数的时空变化 267
11.2.2 不同植被类型NDVI的时空动态 287
11.2.3 不同植被类型NDVI对生物气候指数时空变化的响应 293
11.3 本章小结 305
参考文献 306
第12章 西南地区不同土地利用类型NDVI动态变化及对气候因子的响应 307
12.1 数据与方法 307
12.1.1 数据来源 307
12.1.2 方法 307
12.2 结果分析 309
12.2.1 NDVI与气象因子趋势分析 309
12.2.2 NDVI与气象因子空间变化特征 312
12.2.3 小波分析 313
12.3 本章小结 323
参考文献 323
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