多元统计分析（第6版）（21世纪统计学系列教材；“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材）

作者：何晓群 郭满才

书号：340357

定价：￥49 元

字数：383 千字

印次：6-1

开本：16

出版时间：2025-07-16

ISBN：978-7-300-34035-7

包装：平

内容简介

《多元统计分析（第6版）》特色内容：

注重定性分析与定量分析相结合，吸收国内外相关领域科学研究与优秀教材成果，把同行以及编者在实践中的经验和体会融入其中。

在例题选择上，面向经济类统计学专业，兼顾农林、医学等专业，突出实际案例的应用和统计思想的渗透。

强调与统计软件结合，注重对例题运行结果和专业含义的解读，以方便读者学以致用。

作者介绍

何晓群，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文130余篇，主要著作有《回归分析与经济数据建模》《现代统计分析方法与应用》《多变量经济数据统计分析》《应用回归分析》以及“六西格玛管理培训丛书”等。获多项国家和省部级奖励。

郭满才，理学博士，西北农林科技大学教授，主持和参加多项国家自然科学基金及科技部重点研发课题，发表学术研究论文96篇，其中10篇近年来被SCI收录，主要著作有《概率论与数理统计》《多元统计分析》《数学实验》等。

目 录

第1章 多元正态分布及其抽样分布 001

1.1多元分布的基本概念 001

1.2统计距离 005

1.3多元正态分布 008

1.4均值向量和协方差阵的估计 013

1.5常用分布及抽样分布 014

参考文献 019

思考与练习 019

第2章均值向量和协方差阵的检验 021

2.1均值向量的检验 021

2.2协方差阵的检验 027

2.3有关检验的上机实现 029

参考文献 035

思考与练习 036

第3章聚类分析 038

3.1 聚类分析的基本思想 038

3.2 相似性度量 041

3.3 类和类的特征 046

3.4 系统聚类法 048

3.5 K-均值聚类和有序样品的聚类 057

3.6 模糊聚类分析 060

3.7 计算步骤与上机实现 062

3.8 社会经济案例研究 073

参考文献 081

思考与练习 082

第4章 判别分析 083

4.1 判别分析的基本思想 083

4.2 距离判别 084

4.3 贝叶斯判别 087

4.4 费歇判别 087

4.5 逐步判别 089

4.6 判别分析应用的几个例子 089

参考文献 105

思考与练习 106

第5章 主成分分析 109

5.1 主成分分析的基本原理 109

5.2 总体主成分及其性质 113

5.3 样本主成分的导出 118

5.4 有关问题的讨论 119

5.5 主成分分析步骤及框图 122

5.6 主成分分析的上机实现 123

参考文献 136

思考与练习 136

第6章 因子分析 137

6.1 因子分析的基本理论 137

6.2 因子载荷的求解 141

6.3 因子分析的步骤与逻辑框图 146

6.4 因子分析的上机实现 147

参考文献 164

思考与练习 165

第7章 对应分析 166

7.1 列联表及列联表分析 166

7.2 对应分析的基本理论 169

7.3 对应分析的步骤及逻辑框图 175

7.4 对应分析的上机实现 176

参考文献 192

思考与练习 192

第8章 典型相关分析 193

8.1 典型相关分析的基本理论及方法 193

8.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图 199

8.3 典型相关分析的上机实现 203

8.4 社会经济案例研究 208

参考文献 215

思考与练习 216

第9章 定性数据的建模分析 217

9.1 对数线性模型的基本理论和方法 217

9.2 对数线性模型的上机实现 219

9.3 Logistic回归的基本理论和方法 224

9.4 Logistic回归的方法及步骤 231

参考文献 233

思考与练习 233

第10章 多变量的图表示法 234

10.1 散点图矩阵 234

10.2 脸谱图 236

10.3 雷达图与星图 240

10.4 星座图 243

参考文献 245

思考与练习 245

第 11章 多维标度法 246

11.1 多维标度法的基本理论和方法 246

11.2 多维标度法的古典解 248

11.3 古典解的优良性 253

11.4 非度量方法 255

11.5 多维标度法的上机实现 256

11.6 社会经济案例研究 260

参考文献 267

思考与练习 267

精彩样章

多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外，从20世纪30年代开始多元统计分析便在自然科学、管理科学和社会、经济等领域得到广泛应用。我国自20世纪80年代起在多个领域拉开了多元统计分析应用的帷幕。

本书写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件全面系统地介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想，本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，同时考虑到这门课程的应用性和实践性，每章末都给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实践这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用已在我国广泛流行的SPSS 26.0软件实现，部分方法用R软件完成。本书一个显著的特点是，在讲解每种方法后，结合实例概要介绍SPSS或R软件的操作实现过程。需要注意的是，读者不必拘泥于哪一软件，哪种软件使用方便就用哪种。在每章末还注明了参考文献，有兴趣的读者可进一步阅读。

全书共11章。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析 （主要介绍对数线性模型、Logistic回归）、多变量的图表示法、多维标度法等。