目录
●第1篇趋势篇
第1章工业企业需要数据治理2
1.1工业革命的演变与发展趋势2
1.2工业大数据是工业智能化的核心基础6
1.3主要工业国家地区的工业大数据战略8
1.4企业工业数据的核心价值9
1.5我国各行业数据治理现状11
1.6数据治理是实现工业数据价值的基础13
1.7工业企业数据治理面临的困难与挑战14
第2章工业企业数据治理概述17
2.1相关概念和定义17
2.1.1数据与数据管理17
2.1.2大数据内涵及其特征17
2.1.3工业大数据的定义及其独特属性18
2.1.4狭义数据治理与广义数据治理19
2.2工业数据的分类22
2.3数据治理的顶层架构25
2.3.1数据治理“五域模型”:管理视角25
2.3.2数据治理“黄金屋”:技术视角26
2.3.3数据全生命周期27
2.4数据治理的核心内容28
第3章主流数据治理标准及框架介绍30
3.1国际标准30
3.2国内标准及模型30
3.3专业组织及理论框架32
3.4数据治理体系比较34
第4章数据治理的发展趋势37
4.1国内外数据治理体系的演变与发展37
4.2以组织为核心的数据治理体系建设38
……
内容介绍
本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例,为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。
本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。
对企业的基层管理者或初入职场的人......