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作者简介

刘尚希，中国财政科学研究院党委书记兼院长，经济学博士，研究员、博士生导师。第十三届全国政协委员，享受国务院政府特殊津贴专家、国家“百千万人才工程”国家专家，国家文化名家暨“四个一批”人才、国家“万人计划”领军人才，国家监察委员会第一届特约监察员，中国经济50人论坛成员，高校哲学社会科学（马工程）专家委员会委员。

王文京，用友网络科技股份有限公司董事长兼CEO，中国产业互联网发展联盟执行理事长。先后荣获“中国优秀民营企业家”“中国软件企业十大领军人物”“ 中国产业互联网领军人物”“改革开放40年百名杰出民营企业家”等社会荣誉。

精彩摘要
　　（二）数字财政建设面临的五大挑战
　　数字财政建设涵盖的面极为广泛，短期内要有一套相对清晰的建设指南并非易事，需要在实践中不断总结提炼，这就需要政府、企业、学术界等各方加强对话交流形成共识，逐步探索形成一套科学的顶层规划，以系统化改革推动建设进程。当前，财政数字化转型面临以下五个方面的挑战。
　　1.数字财政的理念尚未普及
　　数字财政不是简单的技术手段运用，而是一种先进的治理理念。将数字技术与财政业务进行深度融合，有助于实现政府、个人、企业之间的良性互动，让政府可以以更为精准的公共服务满足公众合理需求，提升公民的参与感和获得感，增强社会凝聚力。数字财政是现代财政制度建设的最优路径，对于改进财政管理绩效、政策绩效等具有划时代意义，要将其放在一个国家治理现代化的高度来认识，而不能仅仅视为一种技术。
　　2.数据产权制度有待完善
　　2017年6月，《中华人民共和国网络安全法》（以下简称《网络安全法》）实施；2019年5月，国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》，就重要数据和个人信息管理，向社会公开征求意见。分析这些制度内容，可以说，目前与数据产权相关的制度尚未出台。产权明晰是市场经济的基本前提，要形成规范、有序、高效、公平的数据市场，就必须建立起完善的数据产权制度，通过一系列规则，明确数据市场主体在数据生成、挖掘、加工、交易、应用以及监督与问责等方面的权责利。只有数据的权属得以明确、权利主体关系得以厘清，数据才能够成为可流通的具有经济价值的资产。建立数据产权制度，可以使产权主体的各项权利受到法律保护，使数据市场的各方参与者具备挖掘数据价值、创新商业模式的不竭动力，从而加速数据的流通与应用，促进数据产业生态系统的生成。
　　这里以数据产权不清晰导致的政府采购数字化转型困境为例。政府采购中将产生采购公告、合同、支付记录等各类采购数据，并集中存储于政府采购平台。对采购数据进行开发利用，是充分发挥政府采购数字化转型潜在作用的必然要求，而这涉及数据的管理权和使用权问题。现实中，电子商务平台经营者是平台数据的所有者，在不影响用户私人信息安全的前提下有权对数据进行开发利用。相比之下，政府采购平台所集成的采购数据并不存在明确的产权主体。政府采购数据源自各个分散的采购人，在一定程度上具有国有资产的性质。虽然每项数据都有对应的所有者，但数据集成后必然出现所有者缺位。同时，平台运营者虽然承担着数据的存储与管理职责，但却没有法律明确赋予其对数据的管理权和使用权。平台运营者可以将数据用于履行预警、监管、决策支持等公益职能，但若没有所有者为其授权，在对数据进行商业性开发利用方面必然受到一定的质疑和阻力，从而制约其基于采购数据更好地服务于各采购监管部门和市场主体、为社会创造更多的价值、促进和繁荣数字经济与数字政府建设。随着数字化政府采购的持续进行，政府采购平台集成的采购数据将越来越多。如果长期不明确管理权和使用权的问题，采购数据将会成为冗余资产，难以发挥政府数据资产的价值。数据规模的扩大只会增加政府采购平台运营商的存储与管理成本，却无法为其带来相应的收益。这一矛盾将严重抑制政府采购平台运营者的激励与活力，最终阻碍政府采购数字化转型的进一步发展。
　　3.数字财政建设的基础有待夯实
　　数字财政首先要有一个较为完备的财政数字基础设施，即财政大数据平台，这里面既有数据生产系统，又有数据交换和使用系统。作为数据生产系统，预算管理一体化系统标准化建设还在推进中。预算管理一体化的基础是项目库管理，预算项目的定义、范围、管理标准的不统一会导致央地间、财政部门与其他非财政部门间的项目库管理难以衔接，不利于预算编审和全生命周期管理。现有的财政业务信息系统之间仍未形成统一的数据采集、交换、使用等技术或业务标准，上下级财政系统间的数据交换通道不畅，对外部数据的搜集、共享程度不够，导致单位信息、人员信息、资产信息、政府债务信息、支出标准、绩效指标、会计信息、采购信息、账户信息等基础信息还未能实现全覆盖。此外，各地的财政资金管理信息化进展不一，基层财政部门的数字基础设施薄弱，政策落地“最后一公里”面临挑战。
　　4.数字财政需要的复合型人才不足
　　尽管数字技术已经有了很大的进展，但是如何将其与财政业务进行无缝衔接，需要进行详细的应用场景分析，也就是以问题为导向，这需要一批复合型人才。复合型人才供给已经成为数字财政建设的短板，无论是财政部门还是信息技术提供商内部都存在复合型人才短缺问题，这导致双方在合作中需要花费大量时间来进行沟通，从而延缓了相关系统建设进度。作为数字财政复合型人才的主要提供者，高校相关数字财政学科建设亦滞后。数字财政复合型人才供求失衡不利于数字财政建设，需要加强复合型人才培养、加快“产学研用”的深度合作，共同推进数字财政建设。
　　……
内容简介
　　数字化是一把“双刃剑”，既带来了新的风险，也提供了防范风险的新手段。数字政府、数字财政建设是数字化时代的必然选择。打造数字政府、数字财政，是为数字经济、数字产业、数字社会发展提供不可或缺的基础设施。《2020年中国数字财政年度报告》对我国数字财政建设及其应用情况进行了系统梳理，总结了各地实践过程中的成功经验和现有不足，发掘了数字经济加快发展背景下数字财政的发展方向和优化路径，可为财政治理现代化建设提供决策参考。
目录
上篇 财政数字化转型
第一章 财政数字化转型加速到来
一、数字技术与财政管理
二、数字技术与财政收入
三、数字技术与财政支出
四、数字财政推动财政治理现代化
第二章 财政数字化转型、数字财政与政府公共服务能力建设
一、引言
二、财政数字化转型、数字财政与公共服务能力建设
三、政策建议
第三章 政府数字化转型下的预算绩效管理实践
一、数字经济时代预算绩效管理的机遇与挑战
二、政府数字化转型与预算绩效管理：双轮推进财政治理现代化
三、政府数字化转型与预算绩效管理的融合：问题与解决路径
四、基于政府数字化转型的预算绩效管理：地方实践
五、总结与建议

下篇 财政大数据应用
第四章 财政大数据应用成熟度模型：构建、评估与展望
一、研究背景、目标及价值
二、财政大数据应用能力成熟度模型基本构成
三、财政大数据应用成熟度模型数据来源
四、财政大数据应用成熟度评估方法
五、财政大数据应用发展指数与展望
第五章 财政支出政策的结构管理与国库现金管理
一、财政支出结构管理与数据分析指标设计
二、国库现金管理与收支余额预测
第六章 经济数字化背景下国际税收规则发展：对OECD最新应对方案的解读与研究
一、0ECD制定“统一方法”的主要动因
二、0ECD最新应对方案的主要内容
三、思考与启示
第七章 税收征管中的区块链技术应用：基于“不可能三角”的思考
一、区块链技术应用于税收领域的价值
二、区块链技术在税收领域的应用
三、区块链技术在税收征管应用中的局限性
四、税收征管应用区块链的推进领域和途径
第八章 财政收入预测方法综述与案例
一、财政收入预测方法综述
二、财政收入预测使用数据
三、案例：从旅游业看新冠肺炎疫情对我国税收收入的影响
第九章 智能会计发展对财会监督的影响：内涵、框架及对策
一、智能会计及其宏观作用
二、智能会计赋能财会监督新内涵
三、以智能会计为基础构建智能财会监督体系
四、深化智能财会监督发展的对策建议
后记
前言
　　面临新冠肺炎疫情带来的前所未有的冲击和挑战，数字经济表现出极强的增长韧性，成为国民经济复苏和保持平稳发展的重要动能。同时，在疫情防控中，数字技术发挥了非常重要的作用，其应用范围不断拓展，向生产生活领域和公共治理领域广泛渗透。作为国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑，政府数字化转型在新形势下变得更加重要和紧迫。
　　财政是国家治理的基础和重要支柱，财政数字化转型是政府数字化转型的重要组成部分，财政数字化转型的关键是打造数字财政。近年来，在全面实施预算绩效管理、推进预算管理一体化建设的背景下，各级政府加快开展数字财政建设，从不同方面积极挖掘财政大数据的经济社会价值，力图实现以技术进步推动现代财税制度不断优化。本书是中国财政科学研究院（以下简称“财科院”）和用友集团共同组建的数字财政联合研究团队的阶段性研究成果。本书对数字财政建设及其应用情况进行了系统梳理，总结了各地实践过程中的成功经验和现有不足，发掘了数字经济加快发展背景下数字财政的发展方向和优化路径，可为财政治理现代化建设提供决策参考。
　　全书由紧密相关的两部分内容组成：一是财政数字化转型；二是财政大数据应用。前者为后者提供必不可少的要素——数据，而后者则为前者提供前进的动力和技术支撑。
　　上篇“财政数字化转型”从理论层面着手，考察财政数字化转型相关问题。第一章系统分析了数字技术在财政各个领域中的应用价值和前景，明确了财政数字化转型的重要性和必要性。第二章以公共服务能力建设为切入点，更加深入地探讨财政数字化转型的内在价值。考虑到预算绩效管理的重要性，第三章着重讨论政府数字化转型背景下预算绩效管理面临的机遇与挑战，以及如何让政府数字化转型与全面预算绩效管理相结合，有效推进国家治理特别是财政治理的现代化。
　　下篇“财政大数据应用”从不同角度入手，剖析财政大数据在各级财政部门或各个业务领域的实际应用。为了科学、合理地评估财政大数据应用的现状，第四章首先构建财政大数据应用成熟度模型，初步确定了指标体系、数据来源和评估方法，待征求相关部门和人员的意见并修改完善后，将用于对全国财政系统的数字化、信息化水平进行研判。第五章提炼了应用支出数据进行相关分析的指标和方法，并基于相关案例进行了探索式应用；建立了利用大数据分析与预测国库资金规模、优化国库资金管理的基本模型，并基于典型案例进行效果验证。第六章和第七章均探讨税收相关问题。其中，第六章关注经济数字化背景下国际税收规则的发展，以便为我国税收政策体系的适应性调整提出建议；第七章则以“不可能三角”为理论基础，全面剖析区块链技术在税收征管中的应用前景、挑战与应对。受新冠肺炎疫情影响，我国经济下行压力增大，财政收入特别是税收收入受到较大冲击，第八章利用投入产出模型，以旅游业为例分析疫情对我国税收收入的影响和冲击，在此基础上提出了若干应对财政收支矛盾加剧风险的可行对策建议。第九章探讨智能会计发展对财会监督的影响，讨论了内涵、框架及对策。
　　本书编写组分工：第一章为王志刚研究员（财科院宏观经济研究中心副主任、财政大数据研究所所长）、董木欣（数字财务研究所助理研究员）；第二章为王志刚研究员；第三章为周孝博士（财科院教科文研究中心助理研究员）；第四章为顾焱（用友政务高级副总裁）、吴娜（用友政务大数据产品部经理）、苏延军（用友政务大数据产品部）；第五章为张鹏研究员（中国财政学会秘书处副处级秘书）、陈旭博士（财科院金融研究中心助理研究员）；第六章为樊轶侠研究员（财科院资源环境与生态文明研究中心）、王卿（财科院2019级财政学专业硕士生）；第七章为许文研究员（财科院公共收入研究中心副主任）、施文泼副研究员（财科院公共收入研究中心）；第八章为梁季研究员（财科院公共收入研究中心副主任）、刘昶（财科院公共收入研究中心助理研究员）；陈少波（财科院硕士）、吕慧（财科院博士生）、郭宝棋（财科院博士）；第九章为董木欣（财科院数字财务研究所助理研究员）。
　　本书是国内首部系统考察财政数字化转型和财政大数据应用的分析报告，我们希望能够吸引更多的企业、科研机构、科研人员来持续关注中国数字财政建设，共同推进财政治理现代化。未来我们将在各位专家、同行的指导下，进一步完善评估和分析数字财政的方法和指标体系，以期为各级财政部门提供理论指导和经验支持。