内容介绍
本书从实践应用的角度出发,系统介绍了利用Python进行数据挖掘与机器学习所需的基础知识。内容涵盖数据挖掘的基本概念、机器学习的主要算法、Python编程语言基础、数据处理与可视化技术;深入解析了Python在数据挖掘与机器学习领域的核心库和框架,并通过具体实例展示了如何利用这些工具进行数据挖掘、模型训练与预测分析;同时,还介绍了机器学习模型的评估与优化方法,以及模型的实际应用场景。书中大部分章节配有习题与案例分析,旨在帮助读者深入理解并熟练掌握Python数据挖掘与机器学习的关键技能。
本书既可作为高等院校计算机、软件、大数据、人工智能等相关专业的教材,也可作为数据分析师、机器学习工程师等专业人士的技术参考书。