人工智能真的会取代我们吗？

计算机是怎么学习的？

我们人类思维的本质又是什么？

未来，AI会统治地球吗？

如果你是关心科技前沿，喜欢看科幻电影，也对人类社会未来发展有过担忧，那么你的问题都可以在这本书里找到答案。

书名：人工智能的进化

定价：49.00元

作者：赫克托莱韦斯克

出版社：中信出版集团

出版日期：2018-04

页码：203

装帧：精装

开本：32开

ISBN：9787508685670

与市面上绝大多数人工智能相关书籍不同，这本书重在探讨人工智能与人类思维的区别，揭示人类心智的本质，深入浅出地揭示人工智能研究仍将面临的挑战。本书通俗易懂，趣味十足，且富有哲学思辨性，会给关心科技及未来社会发展的读者带来有益的启发。

这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。

前言 Ⅴ

章 什么是人工智能？ 001

适应机器学习 003

老式人工智能 006

常识的程序 008

图灵测试 010

中文房间理论 012

第2章 巨型拼图之谜 017

疑问接踵而来 019

留给我们的困难 023

一条解决的途径 030

第3章 知识与行为 033

超越刺激与反应 036

知识与信念 041

意向立场 043

智能行为 046

能力与表现 048

第4章 真智能还是假智能？ 051

谈话机器人 055

投机取巧不可行 060

威诺格拉德模式 063

我们从中的经验 070

GOFAI 的回归 072

第5章 有经验的学习与没有经验的学习 075

我们如何学习词语？ 078

我们如何学习事实？ 081

我们如何学习行为？ 083

我们如何超越经验？ 085

第6章 书本智慧与市井智慧 089

语言的影响力 092

书本智慧 094

海伦·凯勒的智慧 095

书本中的市井智慧 099

第7章 长尾理论与培训的界限 103

长尾现象带来的难题 106

如何处理突发事件 110

无意识与有意识 113

威诺格拉德模式测试 115

是不是技巧还不够？118

第8章 符号与符号处理 119

符号的代数运算 121

符号的逻辑运算 125

符号的意义 129

一切都源自图灵机 131

第9章 基于知识的系统 137

符号能够解决的问题 139

用符号表示无形 141

知识表示假说 143

假设是真的吗？ 144

知识表示与推理 146

谁才是唯一的选择？149

0章  人工智能技术应用 151

人工智能的未来 155

自动化是好是坏？159

超级智能与奇点 161

的风险 164

超越进化 166

致谢 169

注 释 173

参考文献 193

赫克托·莱韦斯克；译者：王佩。

赫克托·莱韦斯克：多伦多大学计算机系、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得国际人工智能协会佳论文奖，1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大学会成员及多个杂志的编委会成员。

今天，人工智能蓬勃发展，展现出了强大的影响力。但是当前对于人工智能领域的研究却已严重偏离了这一概念创立的初衷。重新回归其本源的原因有二：其一，若不如此，人工智能的发展将陷入瓶颈；其二，追本溯源这一过程本身即是对计算机和人类自身的重新认识。作者在人工智能领域深耕多年，本书内容丰富、条理清晰，任何想要了解人工智能的人，都应该阅读本书。

————约阿夫·肖汉（斯坦福大学名誉）

当前，人工智能主要将精力集中于机器学习大数据集和低级感官输入。而莱韦斯克却告诉我们，上述研究忽视了人类智慧的本质特征：人类通过简单自然的语言交流，就能以间接经验的方式认识自己无法直接接触的世界。

——亨利·考茨（罗切斯特大学格尔根数据科学研究所所长）

几十年来，莱韦斯克一直专注于人工智能领域的研究。他在本书中深入浅出地揭示了人工智能研究仍将面临的挑战，可谓真知灼见。他令人信服地证明，拥有常识，具备推理能力是人类智慧的核心，而将其与人工智能结合仍有待时日。

——巴特·塞尔曼（康奈尔大学计算机系）