以人工智能为代表的数字技术正掀起新一轮产业变革的浪潮，特别是生成式人工智能（AIGC）的突破性进展，为各行各业注入了前所未有的创新活力。在此背景下，电子商务行业首先受益，其运营模式、营销策略与用户体验均在发生深刻重塑。主动适应技术发展与产业升级趋势，培养既懂电商业务又具备AI应用能力的复合型人才，已成为现代职业教育的紧迫任务。本书的编写，旨在系统构建学生在人工智能背景下的电商知识体系与实战技能，严格遵循;理论够用、实践为重的原则，力求贴近真实业务场景。本书内容层层递进，分为基础篇、技术篇和应用篇3部分，共12个任务，全面覆盖从电商基础认知到AIGC实战应用的知识体系。基础篇引导学生了解电子商务的基本概念、发展历程及人工智能在电商中的典型应用，帮助读者建立对;AI十电商融合背景的整体认知。技术篇重点介绍支撑现代电商与AI应用的关键技术，包括物联网、云计算、数据服务、视觉、听觉、语义智能，以及生成式人工智能的基本原理与行业价值，并结合实训任务提升学生的技术理解与动手能力。应用篇是本书的场景实践篇，围绕电商核心业务流程，全景式覆盖平台运营、产品管理、数字营销、客户关系、供应链物流、电子支付、跨境电商及法律法规等场景中AIGC的具体应用。通过丰富的案例与实践任务，帮助学生掌握AIGC工具在真实电商环境中的使用技巧，引导学生掌握利用前沿工具解决实际问题的能力。本书的核心理念是;技术赋能业务，创新驱动发展。不仅梳理了必要的理论知识，更设计了如提示词工程、智能客服设计、AI内容生成等大量实训项目，旨在有效培养学生的综合应用能力与创新思维。我们期望，通过本书的学习，学生不仅能深刻理解AIGC与电商的融合逻辑，更能灵活运用相关方法与工具，自信应对智能商业时代的挑战，抓住时代机遇。在编写过程中，我们广泛汲取了国内外最新研究成果与行业实践，力求内容的前沿性与实用性。限于编者水平，书中难免存在疏漏之处，诚盼各位专家与读者不吝指正。

本书紧扣 AIGC 行业前沿，打破传统电商教材与 AI 技术割裂的痛点，采用基础、技术、应用三层递进架构，覆盖国内及跨境电商全业务场景。全书秉持 ;理论够用、实践为重，配套标准化实操实训、真实品牌商业案例，搭载舆情监测、提示词工程等落地项目，适配本专科电商相关专业教学，也可供电商从业者自学提升。内容兼顾技术原理、业务运营与合规风控，着力培养懂电商、善用 AI 的复合型数字商务人才，是当下 AI 电商教学需要的实战型教材。

本书是一本紧跟AI技术前沿并注重实践应用的新形态教材，系统阐述生成式人工智能（AIGC）与电子商务各环节的深度融合与创新应用。全书内容分为基础篇、技术篇和应用篇，聚焦AIGC在电商运营、营销推广、客户服务、供应链管理等核心业务场景中的实战技巧。本书突出;理论够用、实践为重的特色，设计了丰富的实训任务与典型案例，旨在帮助读者快速掌握利用AIGC工具提升电商运营效率与效果的核心技能，为成为适应数字经济发展的复合型技能人才奠定坚实基础。本书可供应用型本科院校及职业院校的电子商务、市场营销、跨境电子商务等相关专业的学生使用，也可作为电商从业者的入门与提升参考读物。

丁艳，香港大学博士，现任深圳市中孚恒升科技有限公司创始人兼CEO，广东省教育大数据工程技术研究中心主任，系深圳市海外高层次引进人才、深圳高层次人才地方级领军人才，粤港澳大湾区人工智能产业智库专家，亚行专家库专家。兼任中国职业技术教育学会理事（第五届理事会）、中国教育技术协会人工智能专委会常务理事、吴阶平医学基金会模拟医学部虚拟技术专家委员会常务委员。入选2023粤港澳大湾区企业创新力榜单“创新杰出人物榜”，荣获第二十二届深圳企业创新记录“创新突出贡献人物”奖项。

第一部分基础篇了解AI背景下的电商行业发展任务一 电子商务导论 002教学目标 002教学重点 002内容概览 002任务导入 003相关知识 003一、电子商务的基本概念与模式 003（一）电子商务的定义 003（二）电子商务的特点 004（三）电子商务的分类 004（四）电子商务的主要模式及运作机制 005二、电子商务的发展历程 009（一）电子商务的起源 009（二）电子商务的发展阶段 009（三）电子商务的发展趋势 010三、人工智能背景下的电子商务新应用 010（一）智能推荐系统 010（二）智能客服 011（三）图像识别与搜索 011（四）供应链优化 012（五） 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）购物体验 012（六）数据分析与决策支持 013课后思考 013任务二 人工智能初探 014教学目标 014教学重点 014内容概览 014任务导入 015相关知识 016一、人工智能的概念 016（一）人工智能是什么 016（二）人工智能的核心驱动力 017（三）人工智能的主要技术 018二、人工智能的发展历程 018三、生成式人工智能（AIGC）及其在电商领域的应用 020（一）什么是生成式人工智能（AIGC 020（二）生成式人工智能在电商领域的应用 020课后思考 022第二部分技术篇认知电商技术基础与AI应用任务三 了解电子商务技术基础 024教学目标 024教学重点 024内容概览 024任务导入 025相关知识 025一、认知物联网和AIoT 025（一）什么是物联网 025（二）物联网与人工智能的关系 026（三）物联网在电子商务中的应用 027二、了解云计算 027（一）什么是云计算 027（二）云计算与人工智能的关系 028（三）云计算在电子商务中的应用 028三、了解人工智能的数据服务 028（一）数据采集 029（二）数据标注 029（三）数据分析 031（四）大数据在电子商务中的应用 032任务实施 032实训项目：电子商务数据采集与标注综合实践 032课后思考 036任务四 了解人工智能的常用技 037教学目标 037教学重点 037内容概览 037任务导入 038相关知识 038一、视觉智能机器如何;闻声识人 038（一）什么是图像识别 039（二）OCR文字识别技术及应用 039（三） 图像识别技术在电商中的应用场景及案例 040二、听觉智能机器如何;闻声识人 041（一）什么是语音识别技术 042（二）语音识别技术的应用 043（三）语音识别技术在电商中的应用 043三、语义智能机器如何;善解人意 044（一）什么是自然语言处理 044（二）自然语言处理的常见应用 045（三）自然语言处理的发展趋势 046四、数据智能推动人机协同 047（一） 大数据的新篇章数据智能 047（二） 数据智能的分类及数据中台的价值 048任务实施 048实训项目：NLP（自然语言处理）应用于电商品牌负面信息监测 048课后思考 050任务五 认识生成式人工智能 051教学目标 051教学重点 051内容概览 052任务导入 052相关知识 052一、什么是人工智能大模型 052（一）大语言模型的定义 052（二） 通用大模型和推理大模型的差异 053二、了解生成式人工智能及其应用领域 054（一）什么是生成式人工智能 054（二）生成式人工智能的应用领域 054三、 生成式人工智能在电商领域催生新职业 056四、 提示词工程的基础技巧及在电商场景的应用 056（一）提示词的基本元素 057（二）提示词的应用技巧 058（三） 提示词在电商场景的应用技巧 058任务实施 059实训项目：毕节旅游电商 AI 客服提示词入门实战 059课后思考 061第三部分应用篇掌握 AIGC在电商领域的重点应用任务六 电商平台选择与产品管理 064教学目标 064教学重点 064内容概览 064任务导入 065相关知识与实训 065一、电商平台的分类及选择技巧 065（一）电商平台的分类及特点 065（二）电商平台的选择技巧 070（三） 实训：制定一个社交电商平台产品上架前的市场调研方案 071二、基于电商平台的产品管理 075（一）产品选择与采购策略 075（二）产品上架与优化流程 079（三） 实训：应用提示词工程撰写一个产品描述 084课后思考 086任务七 数字营销推广与 AIGC应 087教学目标 087教学重点 087内容概览 087任务导入 088相关知识与实训 089一、数字营销概述 089（一）数字营销的定义与策略 089（二）AIGC 在数字营销中的应用 090（三） 实训：电子商务营销提示词工程实战 090二、 搜索引擎优化（SEO）与搜索引擎营销（SEM） 094（一）搜索引擎优化概述 094（二）搜索引擎营销概述 096（三） 实训：应用 AIGC 创建一个农产品广告活动策划方案 097三、社交媒体营销（SMM） 099（一）社交媒体平台及其营销策略 099（二） 实训：使用AIGC生成社交媒体营销内容快手创意内容生成与优化实战 101四、内容营销与品牌塑造 103（一） 电子商务内容营销策略与品牌定位 103（二） 实训：应用文生图结合内容营销设计品牌标志 106课后思考 109任务八 客户关系管理与AIGC应 110教学目标 110教学重点 110内容概览 110任务导入 112相关知识与实训 112一、客户关系管理（CRM）基础　 112（一）客户关系管理的概念、内容和流程 112（二）电商数据采集方法 113二、 数据分析在电子商务中的应用与实践 114（一）数据采集与预处理流程 114（二）数据分析在电子商务中的应 115（三） 实训：基于AIGC工具的电商客户行为数据分析与可视化 115三、个性化推荐与精准营销 120（一） 个性化推荐对电商精准营销的作用和数据收集类型 120（二） 实训：AI生成个性化网络购物推荐与营销场景模拟 122四、智能客服与客户服务　　 127（一）智能客服的定义、功能及应 127（二） 实训：设计并实现一个基于AIGC的智能客服系统 129课后思考 131任务九 电商供应链与物流配送 132教学目标 132教学重点 132内容概览 132任务导入 133相关知识与实训 134一、供应链管理基础 134（一） 电商供应链管理的组成、目标和方法 134（二） 实训：提示词设计农产品电商供应链解决方案 138二、物流配送与优化 141（一） AI驱动的电商物流配送特点和配送流程 141（二） 实训：利用AIGC生成物流方案与成本优化报告 143课后思考 148任务十 电子支付与AIGC安全保 149教学目标 149教学重点 149内容概览 149任务导入 150相关知识 151一、电子支付概述 151（一） 电子支付的基础认知与电商应用 151（二） 电子支付系统的安全保障措施 152（三） 电子支付在跨境交易中遇到的主要挑战 155二、AIGC 在电子支付中的安全应用 156（一） AIGC 在电子支付中的安全应用领域 156（二） AIGC 在电子支付风险识别中的应用 158课后思考 158任务十一 AIGC 助力跨境电商 159教学目标 159教学重点 159内容概览 159任务导入 160相关知识与实训 160一、AIGC 在跨境电商中的应用场景 160（一）跨境电商概述 160（二） AIGC 在跨境电商中的应用场景 162二、AIGC 在跨境电商中的实践应用 164（一） 实训：设计一款 AIGC 在跨境电商中的智能广告与翻译应用 164（二） 实训：完成一个跨境电商智能图像和视频素材设计 166课后思考 169任务十二 AIGC 赋能电商法律合规与风险管理 170教学目标 170教学重点 170内容概览 170任务导入 171相关知识与实训 172一、电子商务法律基础 172（一）电子商务法概述 172（二）电子商务主体法律责任 172（三） 电子商务关键领域法律制度摘要 172二、 AIGC在电商合规智能审查与风险防控中的应用 173（一） 电商广告与营销文案的 AIGC合规审查 173（二） AIGC 在电商知识产权侵权风险防控中的应用 173（三） 电商合同的 AIGC 辅助审核与生成 174（四） 用户协议与隐私政策的 AIGC优化 174（五） AIGC 在消费者权益保护与争议解决中的应用 175（六） 实训：AIGC 辅助跨境电商多法规合规自查 175课后思考 176