Asynchronous Fusion Estimation and its Applications in Fault Diagnosis /胡艳艳 著

定价：99.00元

出版时间：2025-01-23

ISBN ：978-7-5240-0059-4

内容提要

本书主要介绍了异步多传感器状态融合估计的新方法及其在故障诊断中的应用。针对单模型和多模型动态系统，分别给出了集中式和分布式结构下的异步状态融合估计算法。考虑到网络化系统中由于网络节点故障或网络堵塞等原因引起的数据包丢现象，介绍了异步多传感器网络化系统的单模型和多模型状态融合估计方法。此外，本书还将所给出的方法应用于异步多传感器动态系统的故障诊断，介绍了基于异步状态融合估计方法的动态系统执行器故障检测、分离和估计算法。最后，针对一类随机退化过程，介绍了基于异步多源监测信息的设备剩余使用寿命预测方法。 

 contents

chapter 1   Introduction    1

1. 1   Motivation      1

1. 2    outline of the booK  2

chapter 2    simultaneous End-to-End vehicle and License plate Detection with

Multi-Branch Attention Neural NetworK   6

2. 1   problem formulation     6

2. 2   problem formulation     8

2. 3    Experiments      13

chapter 3    scale-Invariant Multidirectional License plate Detection with

the NetworKcombining Indirect and Direct Branches       17

3. 1   problem formulation   17

3. 2    Methodology     19

3. 3    Experiments      26

chapter 4   Improving small License plate Detection with Bidirectional

vehicle-plate Relation      30

4. 1   problem formulation   30

4. 2    Methodology     32

4. 3    Experiments      35

chapter 5   vertex Adjustment Loss for Multidirectional License plate

Detection and Recognition      41

5. 1   problem formulation   41

5. 2    Methodology     42

5. 3    Experiments      45

chapter 6   Fast Recognition for Multidirectional and Multi-type License

plates with 2DSpatial Attention    54

6. 1   problem formulation   54

6. 2    Methodology     56

6. 3    Experiments      59

chapter 7   Improving Multi-type License plate Recognition via Learning

Globally and contrastively     64

7. 1   problem formulation   64

7. 2    Methodology     66

7. 3    Experiments      72

chapter 8    Towards Low-resource License plate Recognition via

Feature shuffling     85

8. 1   problem formulation   85

8. 2    Methodology     87

8. 3    Experiments      91

chapter 9   End-to-End Multi-line License plate Recognition with

cascaded perception    96

9. 1   problem formulation   96

9. 2    Methodology     98

9. 3    Experiments    101

chapter 10   Multi-tasKLearning for License plate Recognition in

unconstrained scenarios     109

10. 1   problem formulation   109

10. 2    Methodology     112

10. 3    Experiments     114

References     122