书名：《抽样调查设计：问卷、访谈和数据收集（原书第3版）》

丛书名：万卷方法

书号：ISBN 978-7-5689-3044-4

作者：约翰尼·布莱尔 （Johnny Blair） , 罗纳德·F. 扎加 （Ronald F. Czaja） , 爱德华·A. 布莱尔 （Edward Blair）

译者：沈崇麟

字数：445千

页数：348页

开本：32开

定价：89.00元

出版社：重庆大学出版社

出版日期：2022.6

编辑推荐

抽样调查要做好，设计上的功夫少不了。

只有在设计阶段，将一项抽样调查可能遇到的问题尽可能周全地加以考虑，才能保证费时、费力、费钱的调查，得到的结果是可信、可靠、可用的。抽样调查能否做得成功的关键在于对整个调查进行的通盘设计。调查设计关乎许多细节，其中问卷的设计、调查对象的抽样和访谈的流程，以及数据的收集是三个互相联动的主要方面。

本书的三位作者，加起来有近100年的抽样调查经历，这使他们积累了丰富、详细、深入的实践经验，也使他们充分认识到调查设计的重要性。在本书中他们尽可能系统地指导读者如何有步骤地完成调查设计，并呈现了关于抽样调查的知识、历史和陷阱。

本书对抽样调查归纳出了通用的步骤流程图。

内容简介

本书是关于抽样调查设计与实践的全过程指南，尤其适合拟进行中小规模抽样调查的学者和专业人士。本书共分为12章，在介绍抽样调查的基本原理之后，本书遵循调查研究的步骤，为社会科学领域中的抽样设计、问卷开发、数据收集等环节提供了具体的决策指导，而非通则式的规范与建议。因此，在阅读完本书后，初学者也能够据此设计和实施自己的抽样调查，并能对他人的调查结果的可靠程度做出评估。为适应调查方法学的发展，本书还提供了四个方法学附录，介绍了关于抽样调查的一些新做法。

作者简介

约翰尼· 布莱尔（Johnny Blair）是一位调查方法学方面的独立咨询专家。他曾担任阿伯特联合公司（Abt Associates）的首席科学家，马里兰大学调查研究中心、伊利诺伊大学（香槟分校）社会研究实验室的调查部经理。在调查领域40多年的职业生涯中，他所设计和/或实施的调查涉及各个领域。其中有医药卫生（包括艾滋病高危人口）、教育（包括大型学生评测）、环境（包括条件值评估法，contingent valuation）和刑事犯罪受害人（包括代理报告）调查等。他曾对稀少人口的抽样问题、代理报告的测量误差问题、基于计算机的学生书写评测的认知和可用性测试问题以及拒答转换数据的质量问题进行了方法学研究。

罗纳德· F. 扎加（Ronald F. Czaja）是北卡罗来纳大学社会学和人类学的荣誉副教授。他教授本科生和研究生的研究方法学和医学社会学课程。他的方法学研究重点是稀少人口的抽样问题、调查中的回答效应和问卷设计的认知问题。1969—1990年，他在伊利诺伊大学芝加哥分校的调查研究实验室任职，担任项目协调人、抽样的共同负责人、主任助理和调查负责人。

爱德华· A. 布莱尔（Edward A. Blair）是休斯敦大学C.T.鲍尔商学院的市场营销和创业学的米切尔· J. 赛摩教授（the Michael J. Cemo Professor），以及市场营销和创业学系的主任。他担任过美国统计协会能源统计委员会的主席，该委员会就能源方面的信息收集、分析和传播，向美国能源信息管理局提出建议。他也曾任职于美国人口普查局的专业人员协会的咨询委员会，并且是创新和组织变迁问题的国家科学基金专家组成员。他的研究发表在各种刊物上。

译者简介

沈崇麟

中国社会科学院社会学研究所研究员、社会学系教授（退休），曾任社会调查与方法研究室主任（1992—2004），社会调查与数据处理研究中心主任（1992—2017）。主要研究领域：家庭社会学、社会研究方法。主要著作：《变迁中的城乡家庭》《中国沿海发达地区社会变迁调查（增订本）》《中国百县市国情调查第三批调查问卷调查》等。

目录

第 1 章 抽样调查实践

什么是调查?

学科组合

社交和社会环境

善待被调查人

方法和概要

第 2 章 调查误差

误差的类型和来源

总调查误差

第 3 章 为设计调查做计划:决策的结构层次

建立初步的设计规范

调查的步骤

研究时间表实例

回应式设计:备择计划和实施框架

第 4 章 数据收集 Ⅰ :选择一种方法

评估调查方法的优缺点

邮递调查

互联网调查

电话调查

面对面调查

拦截调查

如何选择调查方法

方法组合

新兴技术:智能手机和社交媒体

整合新的访谈技术的框架

第 5 章 抽样 Ⅰ :样本代表性和样本质量的概念

抽样简史

代表性和误差的概念

抽样的概念

抽样误差和样本偏倚

概率样本与非概率样本

概率样本的类型

计算抽样概率

非概率样本的类型

比较概率样本和非概率样本

好抽样的指南

样本必须要有多好?

总括性建议

第 6 章 抽样 Ⅱ :总体定义和抽样框

定义调查总体

建立总体框

第 7 章 抽样 Ⅲ :样本量和样本设计

抽样误差例释

决定样本量的置信区间路数

样本量的效力分析路数

样本量的非统计路数

分层样本设计

旨在增加成本效益的整群抽样

计算抽样误差

方法学附录1:在抽样中使用模型

第 8 章 问卷开发设计 Ⅰ :测量误差和问题编写

测量误差和回答误差

回答过程模型

回答任务问题

作为一种过程的问卷设计

问卷开发设计要素

编写问题

调查问题的结构

调查问题中限定词的使用

答案类别

等级量表

避免或确定调查问题中常见的薄弱环节

第 9 章 问卷开发设计 Ⅱ :问卷结构

介绍研究

问卷应该从什么样的问题开始?

将问题组成段落

问卷长度和被调查人负担

多模式数据收集的格式化工具

方法学附录2:问卷评价工作坊

第 10 章 问卷开发设计 Ⅲ :预试

预试的目的

回答问题的类型

预试的样本

预试的程序

常规预试和调查员汇报

访谈后访谈

行为编码

认知访谈

被调查人汇报

专家组

评估调查员的工作

问题评价的实验设计

修改和再测试

实测

最后的告诫

方法学附录3:认知访谈工作坊

第 11 章 数据收集 Ⅱ :控制数据收集中的误差

调查质量的量度

单位无回答

近年来无回答呈上升趋势

题项无回答

平衡调查目的和对参与者的道德责任

控制数据收集中的误差

调查员实施的调查

计算机辅助数据收集

减少题项无回答

调查员效应

自填式调查:邮递调查和互联网调查

数据收集的费用和临时费用:意外事件计划

方法学附录4:组织调查概览

第 12 章 调查后的统计调整和方法学报告

无回答偏倚

数据调整:加权和配值

方法学报告

在其他国家和文化背景下的调查