目录

●第一部分析的观念
第一章分析的本质005
1如何与数字打交道006
1-1让讨厌数字的人爱上它006
1-2数字对经营的意义008
2何谓分析011
2-1爱价几何？011
2-2分析的本质在于“比较”012
2-3解决问题与比较013
2-4打破砂锅问到底：论因果关系与比较016
专栏1恋爱方程式021
专栏2Lessismore（少即是多）？
人生不比较会更好？026
3要拿什么跟什么比较？027
3-1什么是恰当的比较？027
3-2航天飞机“挑战者号”的事故030
3-3如何强化轰炸机032
3-4商务当中的实验与A/B测试035
章末问题039
第二章分析与假说思考041
1何谓假说042
1-1诊断你的假说能力042
1-2假说思考的优点044
2假说思考的工作方式047
2-1假说思考的步骤047
2-2顾问的假说思考048
2-3什么是“可行的”假说052
2-4提问的模式053
3建构假说的能力：假说该怎么产生057
专栏演绎法与归纳法060
4数据搜集的观念063
4-1数据搜集的目的063
4-2不够明了的数据是什么066
5实际搜集数据069
5-1搜集世上既存的数据069
5-2搜集世上尚不存在的数据076
章末问题085
第三章分析的五个观点087
1影响度（大小）088
2差距（差异）090
专栏何种教育方法有效091
3趋势（时间的变化）094
3-1从数据解读超市095
3-2未来与人口预测099
4异质性（分布）101
5模式（原理）105
5-1找出模式105
5-2找出异常值106
5-3找出反曲点（拐点）107
5-4通过大数据和机器学习提取模式111
5-5机器翻译中的大数据应用114
章末问题118
第二部比较的技术
第四章试着用肉眼观察“比较”125
1肉眼是很好的分析工具127
2图表会说话130
2-1制作图表的三个步骤130
2-2以图表验证假说：假说一“日本公务员过多”133
2-3以图表验证假说：假说二“富豪会长寿”134
2-4以图表验证假说：假说三“幸福就会长寿”136
3借由分析发挥力量的图表138
3-1直方图139
3-2瀑布图144
3-3帕累托图145
3-4时间序列图149
3-5散布图155
章末问题165
第五章以数字概括进行“比较”：掌握分析的原则与方法169
1数据的中心在哪里？（代表值）171
1-1简单平均、加权平均171
1-2几何平均（年平均成长率）173
1-3平均值的陷阱与中位数、众数176
专栏172法则（ruleof72)181
专栏2物价与加权平均182
2数据如何分布？（离散）185
2-1变异数与标准差185
专栏变异数与标准差要除以n还是n-1？187
2-2经营中的风险与高风险、高回报191
2-3当“大家的答案出乎意料地正确”发生作用时194
章末问题196
第六章尝试囊括成算式来“比较”（回归分析和建模）197
1散布图与相关系数199
1-1分析公寓投资199
1-2何谓相关201
2简单回归分析（一元回归分析）215
2-1回归分析的概念215
2-2决定系数的意义：何谓说明力？220
专栏改变战略历史的散布图224
3复回归分析（多元回归分析）226
3-1导入定性变量的复回归分析229
3-2哪种自变量的效应不错？232
3-3样本数要多少才够？234
3-4预测能力要如何测量？235
3-5复回归分析之下的自变量挑选法236
3-6是预测，还是对因果关系的说明？239
3-7复回归分析的威力241
专栏从逻辑回归分析看航天飞机事故246
4建模：以演绎法将关系化为算式248
4-1费米推论248
4-2通过利润方程式思考创造利润的方法253
4-3从建模看美日汽车产业的作风差异256
4-4从杜邦分析看美日欧净资产收益率差异的原因258
章末问题260
总结261
章末问题解答范例262
给想要知道更多的人280
附录关于回归分析的补遗284
1回归分析与多重共线性284
2回归系数的因果性解释288
译名对照295