书名：新型配电系统重构决策理论与方法
书号：978-7-5239-0621-7
定价：108元
作者：高红均 王仁浚 罗龙波 刘俊勇
出版时间：2026-09-17
出版社：中国电力出版社
页码： 344    字数(千字)：450
开本：16开    版次：B1    印次：Y1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

产品特色

特色：深度剖析新型配电系统重构决策理论，紧跟行业最新成果与趋势，结合算例分析讲解，便于理解应用。 卖点：作为电力系统与配电网重构领域的研究者与技术开发者参考书，也可作为电气工程、智能电网等专业高年级本科生和研究生学习资料。

作者介绍

高红均，副教授，博士生导师，四川省杰出青年科学基金获得者，入选中国电机工程学会青年人才托举工程、四川大学双百人才计划、四川大学青年科技学术带头人培育计划。

内容介绍

本书从新型配电系统的重构决策理论出发，系统介绍了配电系统在重构中的应用需求与挑战，重点阐述了重构决策在提高系统可靠性、经济性及灵活性等方面的应用进展及技术瓶颈。内容涵盖了该领域理论方面的基本概念与重构多级优化、日前经济运行优化、日内重过载预防控制、实时自愈控制等关键技术的详细阐述。同时，本书从云边协同优化、深度强化学习、多智能体系统等新兴技术出发，系统地总结和归纳了新型配电系统重构决策理论的发展历程，为读者展示了近十年来该领域的重要进展。 本书可作为电力系统与配电网重构领域的研究者与技术开发者的参考用书，也可以作为电气工程、智能电网等专业高年级本科生和研究生的参考资料。
本书适用于本书可作为电力系统与配电网重构领域的研究者与技术开发者的参考用书，也可以作为电气工程、智能电网等专业高年级本科生和研究生的参考资料。

前言

前言 当今，以“双碳”目标为引领的新型电力系统建设全面推进，高比例新能源、高比例电力电子设备与多元分布式能源的广泛接入，重塑了传统配电系统的运行范式，对配电系统的安全、经济、高效运行提出了全新挑战。以大数据、人工智能、移动互联、云计算为代表的新一代信息技术，为配电系统的智能化升级与运行模式创新提供了核心支撑。配电系统重构作为优化配电系统拓扑结构、提升供电可靠性、实现故障自愈的核心技术，其理论体系与方法体系在新型配电系统场景下迎来了重大发展机遇，成为支撑新型电力系统建设的关键技术之一，与我国能源转型与新型电力系统建设的战略方向高度契合。 配电系统重构突破了传统配电系统单向潮流、被动调控的运行局限，其技术内涵已从单一故障恢复拓展至全时间尺度的主动优化：既可以作为配电系统的日常经济运行优化手段，也可作为重载场景下的主动预防控制方案，更可作为故障场景下的应急自愈复电技术。依托先进的控制、通信与人工智能技术，配电系统重构通过动态调整配电系统拓扑结构，实现分布式电源、负荷、储能等多元资源的协同优化运行，支撑配电系统参与电力市场调度与安全稳定控制，提升资源利用效率与供电可靠性。 配电系统重构是当前电力系统领域的前沿研究方向，在新型电力系统、智慧配电系统、能源互联网等重大工程中均发挥着核心支撑作用。该技术的发展将推动配电系统在技术体系、管理模式与商业机制层面的系统性变革，而分布式能源产消者的涌现、智能配电系统的规模化建设，进一步凸显了配电系统重构的战略价值，其发展水平已成为衡量新型配电系统智能化程度的核心标志之一。 尽管配电系统重构的相关概念在行业内已得到广泛认知，且随着新型电力系统建设的推进成为研究热点，但目前国内仍缺乏系统阐述新型配电系统重构决策理论与方法的专著，相关领域初学者与工程技术人员在开展研究与实践时，往往需要耗费大量精力梳理零散文献与技术资料。基于此，本书系统梳理了新型配电系统重构的发展历程、技术特征、决策方法与应用场景，旨在为相关领域的科研人员、工程技术人员提供全面、系统的理论参考与技术支撑，助力行业技术发展。 本书的研究工作得到了国家自然科学基金等项目资助，本书的出版也得到了多位行业前辈与同行专家的悉心指导、大力支持与鼓励，在此致以最诚挚的谢意。本书的撰写过程中，作者团队系统梳理了国内外电力系统领域的相关研究成果，借鉴了众多学者的学术观点与工程经验，书后所列参考文献仅为其中一部分，在此向所有相关文献的作者表示衷心感谢。 本书由高红均教授研究团队撰写完成。其中，王仁浚、郭明浩等博士为本书提供了大量核心文字材料；全书由高红均教授负责审阅、修改与统稿，王仁浚承担全书的整理工作；马望、王子晗、姜思远、徐杰、卢泓旭、尹伯阳、陈亮、何为、杨易达等参与了本书部分内容的研究与撰写工作，在此对全体团队成员的辛勤付出表示衷心感谢。 本书旨在为电力系统领域的读者提供兼具理论深度与技术广度的专业参考，期望能够为相关研究与工程实践提供有益启发，为我国新型配电系统的高质量发展贡献力量。 尽管本书内容历经多轮研讨、修改与完善，但受限于作者学术水平，书中难免存在疏漏与不足之处，恳请广大读者批评指正。 高红均 2026 年5 月

目录

目录
序
前言
第1 章 新型配电系统 1
11　新型配电系统基本概念 1
12　新型配电系统典型特征 2
121　多元分布式资源接入 2
122　多类型利益主体并存 5
123　系统结构规模化发展 8
13　新型配电系统技术挑战 9
131　不确定性带来的挑战 9
132　互动特性带来的挑战 10
133　系统规模化带来的挑战 11
14　重构在新型配电系统中的应用 11
141　日前重构——经济运行方式优化 12
142　日内重构——重过载预测 13
143　实时重构——故障自愈复电控制 14
15　本章小结 15
第2 章 重构决策 16
21　重构决策基本原理 16
22　重构决策发展现状 17
221　重构数学模型的建立 17
222　动态重构中的负荷处理方法 19
223　配电系统重构中的DG 数据模型 20
224　配电系统统一重构 20
225　研究现状总结 21
23　重构决策应用场景 21
231　配电系统运行优化动态重构 22
232　配电系统故障恢复动态重构 23
24　重构决策求解算法 24
241　数学优化算法 24
242　启发式算法 25
243　元启发式算法 25
244　深度强化学习算法 26
25　本章小结 27
第3 章 新型配电系统多级重构方法 28
31　新型配电系统多级重构基本概念 28
311　多级潮流转移 28
312　多级重构模式 29
32　新型配电系统重构级别辨识方法 30
321　基于传统双层优化模型的重构级别识别方法 30
322　基于深度学习的重构级别识别方法 36
323　算例分析 41
33　深度强化学习方法 47
331　重构级别快速辨识方法 48
332　基于深度强化学习的多级重构模型 49
333　算例分析 54
34　云边协同架构 56
341　云边协同框架 56
342　两阶段优化重构模型 57
343　算例分析 60
35　本章小结 62
第4 章 日前重构——经济运行方式优化 63
41　场景集重构方法 63
411　日前动态重构多目标模型 63
412　基于场景集的随机优化模型 69
413　模型求解算法 70
414　算例分析 73
42　柔性多状态开关重构方法 82
421　高比例电动汽车—光伏接入的经济运行框架 82
422　电动汽车—光伏随机不确定性建模 84
423　计及柔性多状态开关的日前动态重构优化模型 87
424　算例分析 93
43　联络开关贡献度重构方法 99
431　基于开关贡献度的开关数量削减方法 99
432　基于改进QMIX 的两阶段动态重构决策模型 101
433　算例分析 107
44 基于云边协同与多智能体深度强化学习的日前动态重构方法 115
441 计及离线—在线学习的云边智能架构 116
442 约束马尔可夫决策过程 118
443 基于原对偶优化的在线安全强化学习方法 119
444 基于改进约束惩罚Q 学习的离线安全强化学习方法 123
445 算例分析 126
45　本章小结 134
第5 章 日内重构——重过载预测 135
51　重过载预测与预防控制触发规则 135
511　基于历史相似日与深度学习的短期负荷预测方法 135
512　重过载预防控制触发规则 141
52　重过载优化重构控制方法 144
521　重过载场景下新能源—负荷随机不确定性建模 144
522　考虑用户心理因素的比例型需求响应激励机制 146
523　考虑灵活性资源互动的调峰优化模型 149
524　算例分析 154
53 新型配电系统主配协同的重构控制方法 160
531 主配协同问题描述 161
532 主配协同运行优化问题建模 162
533 基于安全深度强化学习的主配协同运行优化方法 168
534 基于多智能体内点策略优化的安全深度强化学习算法 171
535 算例分析 174
54 新型配电系统中压站间协同的重构控制方法 180
541 配电系统站间协同重构决策框架 181
542 相邻分区可用转供能力量化评估方法 183
543 计及拓扑一致性的动态联盟多智能体全可行动作空间构建与动作采样
方法 187
544 面向动态联盟全局协同性能提升的异构多智能体深度强化学习
算法 192
545 算例分析 197
55　新型配电系统中低压协同的重构控制方法 201
551　中低压协同重构优化模型 201
552　中低压协同重构多智能体马尔可夫决策过程 207
553 计及中低压资源分布与开关灵活性的配电系统分区方法 208
554 基于重要度理论的配电系统开关约简方法 212
555　基于混合安全多智能体深度强化学习的中低压协同优化控制方法 214
556　计及模型不准确性的改进域随机化方法 215
557　算例分析 217
56 本章小结 223
第6 章 实时重构——故障自愈复电控制 224
61　馈线动态分组方法 224
611　负荷块/ 链拓扑解析方法 225
612　联络开关重要度评估模型 227
613　计及负荷时空变化的馈线动态聚类分组 228
62　故障定位与复电规则库学习 231
621　健全信息下的故障定位专家库模型 232
622　不健全信息下的故障定位高容错算法 245
623　基于深度学习的故障自愈复电控制规则库学习方法 254
624　算例分析 258
63　区段故障自愈控制 263
631　馈线剩余转供空间分析方法 263
632 基于GATSAC 算法的区段故障恢复框架 266
633 面向区段故障恢复的图深度强化学习模型 272
634 算例分析 276
64　主网故障自愈控制 285
641　主网故障事件预学习与数据采集 285
642 主网故障自愈紧急复电控制决策框架 288
643 基于大语言模型与深度强化学习的分层在线决策方法 289
644 算例分析 297
65　中低压协同自愈控制 301
651 中低压协同自愈复电框架 302
652 考虑死岛辨识与处理的孤岛精细划分 302
653 基于开关区域自适应的局部重构方法 307
654 算例分析 312
66 本章小结 319
第7 章 趋势与展望 320
参考文献 321