书名：可视化教师隐性知识之知识地图辅助评量系统  
ISBN：9787308139212  
作者：苏建元  

内容提要：  
长期以来，计算机或信息科技扮演着辅助教师处理试卷出题工作的重要角色，教师可以使用教材出版商所附之题库光盘或在线题库协助其进行教育试题的编制，然而，在教师出题的过程中，常发生教师忽略掉重要的课程概念或出题比重难以拿捏的问题。本书提出一个新的方法，利用知识地图赋予概念权重的方式，实作出一个能辅助小学教师进行出题的评量系统，当教师进行出题时，该能确保并建构一个适当的概念与试题间的权重比例，做为教师的出题参考，首先藉由分析课程的内容架构，并得出概念之间的重要关系，并且透过可视化的知识地图进行呈现，接着教师除了能先行汇入所设计的电子试题来了解试题概念的比例分配之外，陆续收集来的相关电子试题，将提供系统进行自动试题分类与学习概念的粹取，使教师能进一步藉由所设定之施测范围来取得试题，形成学习概念节点的知识地图，让教师依照知识地图所呈现的学习概念比重以及概念间的关连权重来判别并挑选出合适学习者的试题内容。该系统透过评估学习概念粹取的正确性、以及利用问卷方式取得教师对系统使用的满意度进行调查，结果证明该系统确能有效的帮助教师进行出题，此外，藉由形成性评估的方式能有效且持续的改善系统的运作与执行，而本研究所提之运作方法与出题系统的设计皆能有效且弹性地移转与应用到其他的试题内容之中。  



作者简介：  
苏建元 博士，毕业于台湾成功大学，现任聘于浙江大学现代教育技术中心，担任教育技术研究所教师。研究专业领域为数字学习科技，信息科技融入教学，数字教材与学习平台的设计与开发等的学术研究，其学术研究成果已发表于如computers and education、journal of computer assisted learning、educational technology and society等国际重量级数位学习学术核心期刊文章，并已发表二十多篇中英文研讨会论文，具有初等教育，高等教育，以及社会人士终身教育等的教学经验。  

目录：  

Preface 
Acknowledgements 
CHAPTER 1 Introduction 
1.1 Background and Motivation 
1.2 Goals and Contributions 
1.3 Organization of This Book 
CHAPTER 2 The Role of Assessment in Classroom 
CHAPTER 3 Assessment, Course Concepts and Items 
CHAPTER 4 Computer-AssistedAssessment System and Tools 
4.1 Computer-Based Assessment (CBA) and Computer-Assisted
Assessment (CAA) 
4.2 Existing Computer-AssistedAssessment Systems 
CHAPTER 5 Implicit Assessment Knowledge of Teachers 
CHAPTER 6 Knowledge and Knowledge Management 
6.1 Tacit Knowledge and Explicit knowledge 
6.2 Knowledge Management 
6.3 Reusing Tacit Knowledge 
CHAPTER 7 Knowledge Representation and Visualization /49
7.1 Knowledge Representation 
7.2 Knowledge Visualizations 
CHAPTER 8 Knowledge Map 
8.1 The Type of Knowledge Map 
8.2 Various Applications of Knowledge Maps 
8.3 Knowledge Map Development and Construction 
8.4 Automated Construction of Knowledge Map 
CHAPTER 9 Test Item Categorization 
CHAPTER 10 Clustering Technology and Clustering in Education
Application 
10.1 Clustering Technology 
10.2 K-means and K-medoids 
10.3 Clustering in Education Application 
10.4 Teacher Clusters 
CHAPTER 11 Personalization and Item Recommendation 
11.1 Personalization 
11.2 Recommendation Systems 
11.3 Item Recommendation 
CHAPTER 12 Knowledge Map Assisting Assessment System 
12.1 The KMAAS Architecture and the Methodology 
12.2 KMAAS Implementation and Operations 
12.4 Experiment Design 
12.5 Evaluation and Discussion of KMAAS 
12.6 Limitations of the Evaluation of KMAAS 
CHAPTER 13 Internet-based Knowledge Map Assisting Assessment
System 
13.1 Knowledge Accumulation and Visualization Methodology 
13.2 IKMAAS Architecture 
13.3 IKMAAS Implementation and Operations 
13.4 Experiment Design 
13.5 Evaluation and Discussion of IKMAAS 
CHAPTER 14 Item Recommendation Uses the Teacher Cluster-based
Collaborative Filtering Approach 
14.1 Clustering Teacher's Assessment Knowledge 
14.2 Item Recommendation Methodology 
14.3 The Mechanism of Personalized Item Recommendation in
IKMAAS 
14.4 Experimental Design 
14.5 Results and Discussion 
CHAPTER 15 Summary and Future Work 
Reference 
Subject Index