应对教育数字化转型的需求利用前沿技术优化教学增强教师的技术自信和专业能力促进教育公平和质量的提升

本专著作为《面向大模型的未来教师实务手册》系列丛书之一，聚焦教师开展跨学科教学设计时面临的困难与挑战，详细探讨了大语言模型如何在*导向下助力跨学科教学设计过程，旨在为教师提供一套切实可行、操作性强的人工智能辅助方法与实践路径。本专著起始部分聚焦理念与框架，首先分析了跨学科教学设计的核心特点与关键问题。接着，从大语言模型的四个关键特性的视角，剖析了大语言模型解决跨学科教学设计问题的适应性。基于此，进一步探讨了大语言模型支持跨学科教学设计四大核心环节主题与目标体系确立、教学活动设计、资源检索与建设及教学评价与优化，并阐述了各环节的具体应用场景和实现路径。本专著中间部分聚焦大语言模型的实践操作与教师实用技巧，分环节详细介绍了大语言模型支持跨学科教学设计的案例、思路与操作过程，具体内容如下：（1）主题与目标体系确立：介绍了大语言模型如何支持跨学科主题生成、跨学科知识点整合、跨学科教学目标的确立，以及跨学科教学评价标准与评价工具的构建。（2）教学活动设计：介绍了大语言模型支持跨学科教学活动设计的三种典型方式，以及引导跨学科教学活动实施的学习支架设计和用于观察与评估教学活动实施效果的学习评价设计。（3）资源检索与建设：介绍了如何借助大语言模型开展跨学科资源检索、多模态资源创造以及跨学科资源应用方案的制定。（4）教学评价与优化：介绍了如何利用大语言模型合理评估跨学科教学设计质量、模拟与预测课堂教学效果、分析课堂教学数据并形成教学诊断报告，辅助跨学科教学反思并改进跨学科教学设计。在此基础上，本专著特别设置了智能体模块，作为新技术演示与案例拓展，介绍了如何搭建可自动化生成跨学科教学设计的智能体工作流。此外，本专著在结语部分进一步总结了大语言模型在跨学科教学设计中的优势、潜在风险及应对策略。

仇星月：男，博士，教育技术学专业，讲师，广东第二师范学院/专任教师。主要研究方向为人工智能教育应用、跨学科教学设计、循证教育研究与协作学习等。近年来，以第一作者身份在CSSCI期刊发表论文3篇，在SSCI期刊发表论文1篇，参与编写人工智能教育应用类学术专著2本。

居晓波：女，博士，学校课程与教学专业，高级教师，上海市黄浦区教育学院信息科技/人工智能教研员。致力于数智化教学与评价设计、人工智能课程、跨学科主题学习等领域的研究与实践，研究成果获上海市学校教育科研成果一等奖。出版《共享调节视角下的项目化学习过程性评价：框架设计、模型构建与工具开发》《核心素养导向下的STEAM项目可视化编程设计》《STEAM之创意编程思维（智慧版）》《STEAM之创意编程思维（精英版）》等多部教育专著。

张佳恩：女，博士在读，课程与教学论专业，初级职称，广东第二师范学院教师教育学院教育技术学系专任教师。致力于教师教育、生成式人工智能胜任力、音乐美育教育等领域的研究与实践，参与多项省级科研项目，主持校级教学质量工程项目，参与学术专著《新一代人工智能背景下的泛在学习系统:概念框架、系统模型及其学习机制》及大学教材《现代教育技术》的编写工作。

第1章大语言模型助力跨学科教学设计1.1跨学科教学设计的核心特点与关键问题1.2大语言模型适配跨学科教学设计的需求1.3大语言模型支持跨学科教学设计的应用模式1.4大语言模型支持跨学科教学设计的实现方式1.5本书使用指南

第2章跨学科主题与目标体系确立2.1设定跨学科主题情境2.2整合跨学科知识点2.3确立跨学科教学目标2.4构建跨学科教学评价标准

第3章跨学科教学活动设计3.1跨学科教学活动设计的三种方式3.2学习支架的设计3.3学习评价的设计

第4章跨学科资源检索与建设4.1大语言模型赋能资源检索4.2基于多模态大语言模型的资源创造4.3将教学设计转化为PPT4.4制定跨学科资源应用方案

第5章跨学科教学评价与优化5.1面向跨学科教学设计的评价5.2基于跨学科教学设计的课堂模拟5.3面向跨学科教学的评价

第6章智能体对跨学科教学设计过程的支持6.1智能体的协同方式6.2智能体工作流的基础操作6.3智能体案例：模拟与实践6.4关于智能体应用的思考

第7章结语