本书是一本介绍统计软件操作的教程，但并非死板地逐一介绍软件功能，而是结合作者多年的使用经验，将实际案例分析过程融于其中。相信读者从本书中不仅可以学到JMP软件的操作，也可以了解一些常用统计方法的分析思路。主要内容：第一，详细介绍了数据探索与清洗、管理的内容。在这部分内容中，你会感受到JMP软件在数据探索中的便捷与高效，也会发现缺失值探索与填补原来是如此简单。如果你真的熟练了这部分内容，你会发现数据分析的效率会突飞猛进。第二，以大量篇幅介绍了可视化内容。在这部分内容中，你会发现原来绘制一幅炫酷的图形仅需几下拖拽便可实现，这也是绝大多数JMP初学者最为惊叹之处。第三，介绍了目前常见的组间比较方法。根据不同的数据类型给出了各种组间比较方法的实现，而且你会发现，软件竟然智能化地阻止了你可能犯的低级错误，这对非统计学专业人士来说简直是不能再好。第四，介绍了常见的回归方法。主要是线性回归和logistic回归，以及数据不合适时的替代方法。这些内容不是简单地介绍如何输出参数估计值，更主要的是介绍数据分析思路，拿到一份数据后，应该怎么一步步做，怎么在JMP中实现。尽管这些步骤并非固定的，但在实际分析中可以作为参考。实际上，这也是作者的多年分析经验的介绍。