内容简介

本书系统阐释数据成为核心资产的背景与意义，以九章递进剖析：定义政策、评估方法（成本法、收益法、市场法）、入表规则、流程指南，并以金融、交通、平台企业案例示范落地，最终聚焦挑战与未来机遇，为企业构建可复制的数据资产管理体系。

本书面向企业高管、财务与数据部门负责人、战略投资者、咨询顾问及高校相关专业师生，帮助他们在数字经济浪潮中掌握数据资产识别、评估、入表与运营的全栈能力，实现价值发现与决策升级。

编辑推荐

助力企业精准评估、高效入表，以多行业案例为指引，开启数字经济新机遇！

作者介绍

黄蓉, 美国德州大学达拉斯分校管理科学（会计学）博士，现任复旦大学管理学院教授、李达三讲席教授、博士生导师，曾任长江商学院会计学副教授、中欧国际工商学院访问教授、美国纽约城市大学巴鲁克学院副教授并获终身教职。研究领域为数据资产、数据要素、业绩评价、成本管理和企业估值。

赵丽芳，新华通讯社中国经济信息社数据资产运营首席执行官，复旦大学管理学博士，主要研究方向包括企业数字化转型、数据资产管理、数据资产评估与审计等，具有丰富的数据资产全过程管理咨询项目经验。研究成果包括《数据资产化为产业发展增加新质动力》《数据资产入表价值效应及经济后果》《基于数据要素价值链的数据资产评估方法》《十年育新机，无相化有形:解析关于加强数据资产指导意见》《公共资源交易数据资产化的若干思考》《解析数据资产入表八大模糊认知》《人工智能时代数据资产全过程管理的挑战与对策》等期刊文章，主笔《数据资产入表与估值实践与操作指南》《经济信息服务业数据资产入表实践操作指南》《数据资产入表100问》等编写工作。

周平，美国佐治亚州立大学会计学博士，博士毕业后先在纽约城市大学一巴鲁学院会计系担任助理教授，后在华尔街工作多年，曾担任美国路博迈资产管理公司董事总经理、量化投资总监，为包括中国社保基金在内的专业机构提供基金管理服务。著有Trading on Corporate Earnings News和Option Sirategies for Earnings Announcements两本英文专著，并在顶尖学术刊物上发表多篇学术论文。

目录

第1章  数据与数据资产／1

1.1  数据与大数据／1

1.2  数据资产的定义与特性／6

1.3  数据资产和财务报表／10

第2章  数据资产评估／14

2.1  数据资产的价值／14

2.2  数据价值链／18

2.3  数据资产评估理论／20

2.4  数据资产评估方法／22

第3章  数据资产入表／27

3.1  数据资产入表的意义／27

3.2  数据资产入表的流程／29

第4章  金融科技业：数库科技／39

4.1  案例背景／39

4.2  数库科技的数据产品和服务／40

4.3  数库科技持有的数据资产的构成／42

4.4  数库科技的数据交易模式／43

4.5  数据资产的会计科目分类／47

4.6  数据资产的成本计量／50

4.7  数据资产的收入确认／56

第5章  经济信息服务业：中国经济信息社有限公司／61

5.1  案例背景／61

5.2  经济信息服务业的数据资源、数据产品和数据

服务／62

5.3  中经社的数据资源、数据产品和数据服务／66

5.4  模拟入表“五步法”／68

5.5  数据资源梳理／69

5.6  数据合规判断／70

5.7  数据产品的盈利分析／71

5.8  数据资产的成本归集与分摊／75

5.9  数据资产的列示与披露／78

第6章  金融基础设施：中债估值中心／82

6.1  案例背景／82

6.2  中债估值中心的数据产品与服务／83

6.3  中债估值中心的数据价值链／88

6.4  中债估值中心的数据资产入表实践／90

第7章  公用事业之“大数据”／94

7.1 “数据要素×”三年行动计划／94

7.2  给基础设施设备发“身份证”：重庆陆云大数据／95

7.3 “深水云脑”智慧水务新模式：深圳市环境水务

集团／102

第8章  交通出行之“大数据”／112

8.1  天生大数据／112

8.2  交通大数据的创新应用：金润数科／114

8.3 “水木灵境”场景工场：IAE智行众维／122

第9章  医疗、工业和征信行业之“大数据”／135

9.1  案例背景／135

9.2  医疗大数据：联仁健康／136

9.3  工业大数据：中核供应链／144

9.4  征信行业大数据：征信行业数据资产化的探索／152

第10章  数据资产入表实践／159

10.1  首批数据资产入表的上市公司／159

10.2  数据资产入表的定量分析／163

10.3  入表数据资源的具体内容／166

10.4  首次数据资产入表反映的潜在问题和风险／169

第11章  数据资产评估与入表面临的挑战／172

11.1  数据资产入表的一小步，数据要素市场化的一

大步／172

11.2  数据资产入表八大模糊认知／175

11.3  数据资产入表十大难点问题／181

第12章  数据资产评估与入表的未来机遇／189

12.1  数据与新质生产力／189

12.2  数据价值化／192

12.3  数据要素和数据资产的未来机遇／193

附录A  关于印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的

通知／202

附录B  财政部关于印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知／210

附录C  中评协关于印发《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》的通知／218

附录D  中评协关于印发《数据资产评估指导意见》的通知／ 233

附录E  国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知／241

附录F  关于加强行政事业单位数据资产管理的通知／255

附录G  关于优化中央企业资产评估管理有关事项的通知／259