商品详情
| 商品基本信息 | |
| 商品名称： | 信息论基础（原书第2版） |
| 作者： | JoyA.Thoms(美) |
| 市场价： | 58.00 |
| ISBN号： | 9787111220404 |
| 版次： | 1-4 |
| 出版日期： | 2007-10 |
| 页数： | 439 |
| 字数： | |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 目录 | |
| 译者序 第2版前言 第1版前言 第2版致谢 第1版致谢 第1章绪论与概览 第2章熵、相对熵与互信息 2．1熵 2．2联合熵与条件熵 2．3相对熵与互信息 2．4熵与互信息的关系 2．5熵、相对熵与互信息的链式法则 2．6Jensen不等式及其结果 2．7对数和不等式及其应用 2．8数据处理不等式 2．9充分统计量 2．10费诺不等式 要点 习题 历史回顾 第3章渐近均分性 3．1渐近均分性定理 3．2AEP的推论：数据压缩 3．3高概率集与典型集 要点 习题 历史回顾 第4章随机过程的熵率 4．1马尔可夫链 4．2熵率 4．3例子：加权图上随机游动的熵率 4．4热力学第二定律 4．5马尔可夫链的函数 要点 习题 历史回顾 第5章数据压缩 5．1有关编码的几个例子 5．2Kraft不等式 5．3最优码 5．4最优码长的界 5．5惟一可译码的：Kraft不等式 5．6赫夫曼码 5．7有关赫夫曼码的评论 5．8赫夫曼码的最优性 5．9Shannon-Fano-Elias编码 5．10香农码的竞争最优性 5．11由均匀硬币投掷生成离散分布 要点 习题 历史回顾 第6章博弈与数据压缩 6．1赛马 6．2博弈与边信息 6．3相依的赛马及其熵率 6．4英文的熵 6．5数据压缩与博弈 6．6英文的熵的博弈估计 要点 习题 历史回顾 第7章信道容量 7．1信道容量的几个例子 7．1．1无噪声二元信道 7．1．2无重叠输出的有噪声信道 7．1．3有噪声的打字机信道 7．1．4二元对称信道 7．1．5二元擦除信道 7．2对称信道 7．3信道容量的性质 7．4信道编码定理预览 7．5定义 7．6联合典型序列 7．7信道编码定理 7．8零误差码 7．9费诺不等式与编码定理的逆定理 7．10信道编码定理的逆定理中的 等式 7．11汉明码 7．12反馈容量 7．13信源信道分离定理 要点 习题 历史回顾 第8章微分熵 8．1定义 8．2连续随机变量的AEP 8．3微分熵与离散熵的关系 8．4联合微分熵与条件微分熵 8．5相对熵与互信息 8．6微分熵、相对熵以及互信息的 性质 要点 习题 历史回顾 第9章高斯信道 9．1高斯信道：定义 9．2高斯信道编码定理的逆定理 9．3带宽有限信道 9．4并联高斯信道 9．5高斯彩色噪声信道 9．6带反馈的高斯信道 要点 习题 历史回顾 第10章率失真理论 10．1量化 10．2定义 10．3率失真函数的计算 10．3．1二元信源 10．3．2高斯信源 10．3．3独立高斯随机变量的同步 描述 10．4率失真定理的逆定理 10．5率失真函数的可达性 10．6强典型序列与率失真 10．7率失真函数的特征 10．8信道容量与率失真函数的计算 要点 习题 历史回顾 第11章信息论与统计学 11．1型方法 11．2大数定律 11．3通用信源编码 11．4大偏差理论 11．5Sanov定理的几个例子 11．6条件极限定理 11．7假设检验 11．8Chemoff-Stein引理 11．9Chemoff信息 11．10费希尔信息与Cramer-Rao 不等式 要点 习题 历史回顾 第12章最大熵 12．1最大熵分布 12．2几个例子 12．3奇异最大熵问题 12．4谱估计 12．5高斯过程的熵率 12．6．Burg最大熵定理 要点 习题 历史回顾 第13章通用信源编码 13．1通用码与信道容量 13．2二元序列的通用编码 13．3算术编码 13．4Lemapel—Ziv编码 13．4．1带滑动窗口的Lexnpel—Ziv 算法 13．4．2树结构Leaapel—Ziv算法 13．5Lempel—Ziv算法的最优性 13．5．1带滑动窗口的Lempel—Ziv 算法 13．5．2树结构Lempel—Ziv压缩的 最优性 要点 习题 历史回顾 第14章科尔莫戈罗夫复杂度 14．1计算模型 14．2科尔莫戈罗夫复杂度：定义与几个 例子 14．3科尔莫戈罗夫复杂度与熵 14．4整数的科尔莫戈罗夫复杂度 14．5算法随机序列与不可压缩序列 14．6普适概率 14．7科尔莫戈罗夫复杂度 14．8 14．9万能博弈 14．10奥克姆剃刀 14．11科尔莫戈罗夫复杂度与普适 概率 14．12科尔莫戈罗夫充分统计量 14．13最短描述长度准则 要点 习题 历史回顾 第15章网络信息论 15．1高斯多用户信道 15．1．1单用户高斯信道 15．1．2m个用户的高斯多接人 信道 15．1．3高斯广播信道 15．1．4高斯中继信道 15．1．5高斯干扰信道 15．1．6高斯双程信道 15．2联合典型序列 15．3多接入信道 15．3．1多接入信道容量区域的 可达性 15．3．2对多接入信道容量区域的 评述 15．3．3多接入信道容量区域的 凸性 15．3．4多接入信道的逆定理 15．3．5m个用户的多接入信道 15．3．6高斯多接入信道 15．4相关信源的编码 15．4．1Slepian—Wolf定理的可达性 15．4．2Slepian-Wolf定理的逆定理 15．4．3多信源的Slepian—Wolf定理 15．4．4Slepian-Wolf编码定理的 解释 15．5Slepian-Wolf编码与多接入信道之间 的对偶性 15．6广播信道 15．6．1广播信道的定义 15．6．2退化广播信道 15．6．3退化广播信道的容量区域 15．7中继信道 15．8具有边信息的信源编码 15．9具有边信息的率失真 15．10一般多终端网络 要点 习题 历史回顾 第16章信息论与投资组合理论 16．1股票市场：一些定义 16．2对数最优投资组合的库恩一塔克 特征 16．3对数最优投资组合的渐近 最优性 16．4边信息与增长率 16．5平稳市场中的投资 16．6对数最优投资组合的竞争 最优性 16．7万能投资组合 16．7．1有限期万能投资组合 16．7．2无限期万能投资组合 16．8Shannon-McMillan-Breirnan定理 (广义渐近均分性质) 要点 习题 历史回顾 第17章信息论中的不等式 17．1信息论中的基本不等式 17．2微分熵 17．3熵与相对熵的界 17．4关于型的不等式 17．5熵的组合界 17．6子集的熵率 17．7熵与费希尔信息 17．8熵幂不等式与布伦一闵可夫斯基 不等式 17．9有关行列式的不等式 17．10关于行列式的比值的不等式 要点 习题 历史回顾 参考文献 索引 |
| 内容简介 | |
| 本书是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。本书还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。 本书适合作为电子工程、统计学以及电信方面的高年级本科生和研究生的信息论基础教程教材，也可供研究人员和专业人士参考。 |
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