书名：食品无损检测技术（中国轻工业“十四五”规划教材/国家级一流本科课程配套教材）  
定价：52.0  
ISBN：9787518446223  
作者：邹小波  
版次：1  
出版时间：2025-04  

内容提要：  
本教材涵盖了光学、声学、电学、核磁共振、生物传感器等多种无损检测技术，并介绍了每种技术的原理、特点、应用场景以及相关的仪器设备，为读者提供了全面的知识体系。 教材将理论与实践结合，介绍了多种无损检测技术在食品安全检测中的应用，如农药残留、重金属、生物毒素、微生物等，有助于提高食品安全水平。教材还涉及光学、声学、电学、化学、生物学等多个学科，体现了多种学科的交叉融合，有助于读者形成更全面的知识结构。  



作者简介：  
邹小波 教授，博士生导师，江苏大学副校长、食品与生物工程学院院长，全国高校黄大年式教师团队、江苏省“333工程”领军型人才团队负责人，国家级一流本科课程负责人，获第二届全国创新争先奖状和霍英东优秀青年教师奖等。主要研究方向为食品快速无损检测、食品智能加工与安全等，主持国家级和省部级项目15项，获得国家技术发明奖二等奖2项、教育部技术发明奖一等奖1项及其他省级科研奖励6项。发表学术论文350余篇，其中SC1收录300余篇，授权国家发明专利87件，主编/参编教材及专著6部。  

目录：  
第一章 绪 论  
第一节 食品无损检测技术  
第二节 发展趋势  

第二章 光与紫外可见光谱检测技术  
第一节 光与光谱  
第二节 电子跃迁  
第三节 紫外-可见光谱检测技术  
第四节 紫外-可见分光光度法在食品检测中的应用  

第三章 计算机视觉技术  
第一节 计算机视觉技术及应用概况  
第二节 计算机视觉的图像处理技术  
第三节 计算机视觉技术在食品检测中的应用  

第四章 近红外光谱技术  
第一节 近红外光谱分析技术概述  
第二节 化学计量学方法与建模流程  
第三节 近红外光谱分析技术在食品领域中的应用  

第五章 拉曼光谱检测技术  
第一节 拉曼光谱检测技术概述  
第二节 拉曼光谱检测技术原理及系统组成  
第三节 拉曼光谱成像技术原理及系统组成  
第四节 拉曼光谱在食品质量安全检测中的应用  

第六章 光谱成像检测技术  
第一节 光谱成像检测技术简介  
第二节 近红外高光谱成像技术及其应用  
第三节 显微光谱成像技术及其应用  

第七章 X 射线、 LIBS 与微波检测技术  
第一节 X 射线技术  
第二节 LIBS 分析技术  
第三节 微波分析技术  

第八章 太赫兹波谱检测技术  
第一节 太赫兹波谱检测技术原理与特点  
第二节 太赫兹波谱检测系统  
第三节 太赫兹波谱检测关键技术  
第四节 太赫兹波谱检测技术在无损检测中的应用  

第九章 核磁共振波谱分析技术  
第一节 核磁共振波谱分析技术基本原理  
第二节 质子核磁共振谱  
第三节 碳的核磁共振谱  
第四节 核磁共振波谱分析技术在食品分析中的应用  

第十章 人工嗅觉、人工味觉检测技术  
第一节 人工嗅觉、人工味觉检测技术概述  
第二节 人工嗅觉、人工味觉的传感器阵列及模式识别  
第三节 人工嗅觉、人工味觉技术在食品检测中的应用  

第十一章 气味可视化检测技术  
第一节 气味可视化技术  
第二节 气味可视化技术与指示膜技术  

第十二章 食品声学和力学检测技术  
第一节 食品的声学检测技术  
第二节 食品的力学检测技术  

第十三章 电化学技术  
第一节 电化学技术概述  
第二节 电化学仪器  
第三节 电化学定量分析方法  
第四节 电化学分析技术在食品领域中的应用  

第十四章 纳米探针和生物芯片检测技术  
第一节 纳米探针检测技术  
第二节 生物芯片的概念及历史沿革  
第三节 生物芯片主要类型  
第四节 生物样品处理与芯片杂交  
第五节 生物芯片及自动化仪器在食品安全检测中的应用  

第十五章 多传感器信息融合检测技术  
第一节 多传感器信息融合检测原理  
第二节 多传感器信息融合的数据处理  
第三节 多传感器信息融合检测技术在农产品品质评定中的应用  

第十六章 无损检测数据处理技术  
第一节 无损检测数据预处理  
第二节 模式识别技术  

参考文献  

在线试读：  
1. 计算机视觉技术 计算机视觉也称机器视觉, 是一种利用计算机与摄像模块结合来模拟人类视觉的技术。它通过一系列设备和相关处理技术获取物体的图像, 将图像转换成数字图像, 并利用计算机模拟人的判别准则去理解和识别图像, 达到分析图像和作出结论的目的。该项技术是20世纪70年代在遥感图像处理和医学图像处理技术成功应用的基础上逐渐兴起的, 并应用于多种领域。 计算机视觉在食品检测领域主要用于检测食品的尺寸、 形状、 颜色、 纹理。 计算机视觉系统也可以与 X 射线、 紫外光谱、 近红外光谱、 红外光谱等人眼不可见的电磁波光谱检测手段相结合。 随着硬件和软件系统的不断发展, 计算机视觉在食品检测领域的应用也越来越广泛, 不仅局限在食品外观的检测, 也能够用于区分不同成熟度的苹果; 还能通过分析鳃的图像检测鱼肉品质和新鲜度等。 2. 可见/红外光谱技术 近红外光谱是波长介于可见区与中红外区的电磁波, 其波长范围为0. 8~2.5μm,波数范围为 4000~12500cm-1。近红外反射光谱分析是利用近红外谱区包含的物质信息,主要用于有机物质定性和定量分析的一种分析技术。近红外光谱区兼备了可见光谱区信息容易获取与红外光谱区信息量丰富两方面的优点, 加上该谱区自身具有的谱带重叠、吸收强度较低、需要依靠化学计量学方法提取信息等特点, 使近红外反射光谱分析成为一类新型的分析技术。与中红外光谱相比,可见/近红外光谱对水分的吸收相对较低, 并且具有较好的穿透力和散射性, 可以避免水分的干扰且可以深入到生物组织内部, 能够提供食品质量安全信息的指纹图谱。 结合先进的化学计量技术, 可见/ 近红外光谱可以用于食品品质的检测, 例如, 不同收获季节用于制作红酒的葡萄的品质、 转基因食品品质的检测。 另外, 也有研究将其用于与食品质量安全相关的理化指标检测, 如新鲜度、 水分含量、 可溶性固形物含量、 酸度、 花青素含量等。 3. 荧光光谱技术 荧光光谱法是利用物质本身发散出来的荧光,对其进行检测的一种方法,而这种物质是否可以发散出荧光,取决于物质本身的分子结构和所处的外界环境因素。荧光光谱法的光谱范围在X射线光谱区到红外光谱区之间, 可用于物质的定性和定量分析,具有灵敏性高、选择性好、线性范围广等优点。荧光光谱法可以结合时间分辨技术、偏振技术、同步扫描和三维扫描等实验新技术,在食品检测中有广泛应用。