冷轧过程数字化建模与智能优化/孙杰,陈树宗,王青龙,胡云建,张殿华

(数字钢铁关键技术丛书)

定价：99.00元

出版时间：2024-06

ISBN:9787502498696

内容提要

本书针对板带材冷连轧过程，系统论述了关键工艺质量指标的数字化建模与智能优化，介绍了冷连轧工艺与自动化控制系统，结合数据驱动与机器学习方法，阐述了冷轧力能参数高精度预测与轧制过程多目标优化设计，给出了非稳态过程厚度控制与多机架厚度-张力协调优化控制策略，提出了板形调控功效获取与板形预测方法，并实现了薄硬带钢冷轧振动预测与优化控制。

本书可供从事冷轧工艺与自动化工作的工程技术人员、科研人员阅读，也可供高等院校材料成型、自动化等相关专业的师生参考。

目录

1冷轧工艺与自动化控制

1.1板带材冷轧生产工艺

1.2冷连轧工艺与装备

1.2.1酸洗

1.2.2冷连轧

1.3冷连轧自动化控制系统

1.3.1冷连轧控制系统概述

1.3.2过程自动化控制系统

1.3.3基础自动化控制系统

参考文献

2数据驱动的冷轧轧制力预测模型

2.1轧制力相关理论模型

2.2智能建模数据获取与处理

2.3基于灰狼算法优化SVR的变形抗力预测研究

2.4LightGBM轧制力预测模型

参考文献

3冷轧轧制规程的多目标优化设计

3.1传统的轧制规程制定方法

3.2轧制规程多目标优化

参考文献

4冷轧非稳态过程厚度控制

4.1基于粒子群优化的支持向量机

4.2支持向量机

4.3粒子群优化算法

4.4策略验证与分析

参考文献

5冷轧厚度-张力协调优化控制

5.1基于模型预测控制的单独机架厚度-张力策略

5.2基于邻域优化的分布式模型预测控制策略

参考文献

6冷连轧过程带钢板形分布预测

6.1CNN建模相关理论

6.2冷连轧板形分布预测网络模型构建

6.3数据采集与模型训练细节

6.4网络模型预测结果对比分析

参考文献

7 数据驱动的板形调控功效建模与计算

7.1冷连轧机的板形控制策略

7.2基于调控功效的多变量最优板形闭环反馈控制系统

7.3基于数据驱动的板形调控功效计算

7.4板形调控功效系数计算结果分析

参考文献

8冷轧机振动信号处理与预测建模

8.1轧机振动监测系统建立

8.2振动数据预处理

8.3轧机振动异常信号降噪处理

8.4轧机振动预测建模

8.5模型预测结果分析

参考文献

9冷轧过程稳定性优化控制

9.1基于数据驱动的工艺参数对振动的影响规律

9.1.1主成分分析求解变量贡献率

9.1.2XGBoost算法求解变量贡献率

9.1.3轧制工艺参数对轧机振动影响的效果分析

9.2提高轧制稳定性的轧制工艺参数优化及分析

9.2.1基于摩擦机理模型的工艺参数优化

9.2.2基于振动预测模型的工艺参数优化

参考文献

附录网络输入68维变量的带钢冷连轧工艺参数列表

索引