• 书名：智慧化工理论与实践

• 丛书名：流程工业智造系列教材

• ISBN：978-7-5240-0271-0

• 出版社：冶金工业出版社有限公司

• 定价：68

• 作者：于现军

• 出版时间：2025-06-30

内容简介

本教材系统介绍了智能化工的核心技术与应用实践，涵盖工业物联网、大数据分析、人工智能（AI）、数字孪生等关键技术，以及智能传感器、自动化控制系统的集成方法。通过典型场景案例（如智能生产优化、设备预测性维护、安全监控等），解析智能化工厂的架构与实施路径。结合行业标准与安全规范，详细讲解数据治理、边缘计算、云平台部署等实操要点，帮助学员掌握从传统化工向数字化、智能化转型的核心技能。

教材注重理论与实践结合，配套习题与项目实训，适用于化工从业人员、工程师及高校相关专业学生，助力培养符合智能制造需求的复合型人才。

编辑推荐

知识体系完整：覆盖化工基础理论（如化工分类、典型工艺）、智能工厂架构（设备层至决策层的六层模型）、控制策略（PID、串级控制等）及新兴技术（数字孪生、大数据分析）。

案例驱动教学：通过合成氨、氯碱化工等典型行业案例，以及反应釜、精馏塔等设备优化实例，解析智能控制算法、故障诊断与优化方法的应用逻辑。

技术深度与广度并重：既涵盖经典控制理论（如数学模型构建、PID整定），又探讨APCRTO、大系统协调优化等前沿技术，体现“理论—技术—工程”的递进关系。

教学适配性强：各章设置习题与思考题，结合工程设计、系统组态等实践内容，强化工程思维培养，适配课堂教学与自主学习需求。

目录

第一章 智能化工概述

1.1 智能化工的定义与发展

1.2 智能化工的核心技术体系

1.3 智能化工的应用场景与行业趋势

第二章 智能化工关键技术

2.1 工业物联网（IIoT）与数据采集

2.2 大数据分析与云计算

2.3 人工智能（AI）与机器学习

2.4 数字孪生与仿真优化

第三章 智能传感器与自动化控制

3.1 智能传感器的类型与选型

3.2 工业自动化控制系统（DCSPLC）

3.3 边缘计算与实时数据处理

第四章 智能工厂架构与实施

4.1 智能工厂的层级架构

4.2 数据集成与工业通信协议

4.3 智能化改造的实施路径

第五章 典型应用案例

5.1 智能生产优化与能效管理

5.2 设备预测性维护与故障诊断

5.3 安全监控与应急响应

第六章 数据治理与安全规范

6.1 工业数据标准化与治理

6.2 网络安全与数据隐私保护

6.3 智能化工的合规性要求

第七章 未来发展与挑战

7.1 5G与智能化工的融合

7.2 绿色化工与可持续发展

7.3 行业面临的挑战与应对策略