药用人工智能

主编：薛伟伟  张敏

副主编：曹东升 陈霞 欧阳德 方朱峰

本书立足于新药研发的基本流程，在传承传统药物发现技术的基础上，者重强调了人工智能技术的应用，展现了其在现代药物研发中的独特价值和巨大潜力。全书共9章。第1章阐述人工智能在新药研发各环节的关键作用。第2章聚焦深度学习等技术在药物靶点发现中的应用。第3章介绍分子模拟、分子生成等新药设计技术。第4章讲述药物性质预测的人工智能方法和建模流程。第5章探讨计算机辅助药物合成规划在降低成本和提升合成可扩展性方面的重要性。第6章介绍计算方法在药物制剂稳定性预测、释放动力学模拟和配方优化中的应用。第7章讲述人工智能在临床试验各环节的应用。第8章探讨人工智能在辅助个体化用药中的应用。第9章讲述中医药与现代科技结合的必要性和方法，以及人工智能在中药研究中的应用。

本书可作为全国高等医药院校药学专业及相关专业的本科生、研究生教材，也可作为从事新药研究和开发的科研人员参考用书。