本专著作为《面向大模型的未来教师实务手册》系列丛书之一，聚焦教师开展跨学科教学设计时面临的困难与挑战，详细探讨了大语言模型如何在新课标导向下助力跨学科教学设计过程，旨在为教师提供一套切实可行、操作性强的人工智能辅助方法与实践路径。本专著起始部分聚焦理念与框架，首先分析了跨学科教学设计的核心特点与关键问题。接着，从大语言模型的四个关键特性的视角，剖析了大语言模型解决跨学科教学设计问题的适应性。基于此，进一步探讨了大语言模型支持跨学科教学设计四大核心环节——主题与目标体系确立、教学活动设计、资源检索与建设及教学评价与优化，并阐述了各环节的具体应用场景和实现路径。本专著中间部分聚焦大语言模型的实践操作与教师实用技巧，分环节详细介绍了大语言模型支持跨学科教学设计的案例、思路与操作过程，具体内容如下：（1）主题与目标体系确立：介绍了大语言模型如何支持跨学科主题生成、跨学科知识点整合、跨学科教学目标的确立，以及跨学科教学评价标准与评价工具的构建。（2）教学活动设计：介绍了大语言模型支持跨学科教学活动设计的三种典型方式，以及引导跨学科教学活动实施的学习支架设计和用于观察与评估教学活动实施效果的学习评价设计。（3）资源检索与建设：介绍了如何借助大语言模型开展跨学科资源检索、多模态资源创造以及跨学科资源应用方案的制定。（4）教学评价与优化：介绍了如何利用大语言模型合理评估跨学科教学设计质量、模拟与预测课堂教学效果、分析课堂教学数据并形成教学诊断报告，辅助跨学科教学反思并改进跨学科教学设计。在此基础上，本专著特别设置了智能体模块，作为新技术演示与案例拓展，介绍了如何搭建可自动化生成跨学科教学设计的智能体工作流。此外，本专著在结语部分进一步总结了大语言模型在跨学科教学设计中的优势、潜在风险及应对策略。