书名：AI赋能学术研究全流程
定价：69.0
ISBN：9787301372418
作者：谭春林,杜振雷,陈晓峰,徐志武,王景周 著
版次：1
出版时间：2026-05

内容提要：
在数字化与智能化高速发展的当下，生成式AI深刻变革学术研究。本书应时代需求而生，旨在搭建AI技术与学术研究的桥梁，助力研究者。
学术研究流程严谨，却在信息爆炸时代面临困境，如文献筛选、数据处理等难题。生成式AI凭借较强的内容生成、理解能力，可为学术研究提供新范式，助力从文献检索到论文撰写各环节。
本书内容丰富、结构严谨，详细介绍了AI在研究选题、文献综述等各环节的运用，含大量实际案例与操作指导。
编写团队由多学科领域专家学者组成，充分考虑了不同学科读者需求。书中还探讨了生成式AI应用伴随的数据隐私、伦理规范等挑战，并给出解决方案与指南。
全书共八章，涵盖人工智能概述、提示词工程、AI辅助翻译研究、数据绘图与编程、AI智能体开发与应用、写作与出版、教育与传播及伦理与规范等内容。期望本书成为学术研究者的实用指南，推动学术研究创新发展，开创智能高效的学术新时代。



作者简介：
谭春林，光学博士，编审，华南师范大学教育信息技术学院出版专业硕士生导师，《华南师范大学学报（自然科学版）》责任编辑，《编辑学报》编委。主要研究方向为生成式人工智能应用、新媒体传播、数字出版、材料科学等研究。擅长Python、C++、VBA、JavaScript等编程语言，开发了电化学工具箱（ECbox）程序、春林智编AI编校程序等。公众号有编辑之谭、编辑之谈等。出版专著《Origin科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》《Origin绘图深度解析：科研数据的可视化艺术》等。
?杜振雷，副编审、人工智能应用工程师（高级）。全国科学技术名词审定委员会事务中心党支部副书记、业务六处处长，兼任中国气象学会大气科学名词审定专业委员会副主任、全国语言与术语标准化技术委员会TC62/SC3委员、中国科普作家协会工业科普创作专业委员会委员，《中国科技术语》青年编委、《大学科普》编委。主要从事术语学、人工智能及数字出版研究。主持创办“术语在线”平台，研制相关标准3项。策划主编《词说人工智能》等图书7部，其中《学习强国·每日科技名词》一书入选科技部2024年全国优秀科普图书作品。
?陈晓峰，湖北省科技信息研究院副研究员，《科技进步与对策》编辑部副主任，武汉理工大学兼职硕士生导师。主要研究方向为数字出版与传播、开放科学、人工智能等。发表学术论文30余篇，曾获中国科技期刊优秀青年编辑“骏马奖”“王选新闻科学技术奖”一等奖等荣誉。近年主持多项面向科技期刊的生成式人工智能项目，2024年、2025年连续两年获评中国知网高被引学者TOP 1%，常年在国内外进行相关培训与报告。
?徐志武，副教授，硕士生导师，华南师范大学教育信息技术学院新闻传播系副系主任。现为广东省信息传播与文化创意产业研究基地研究员，广州市新媒体与文化创意产业研究基地研究员，华南师范大学粤港澳大湾区跨域治理与公共政策研究中心研究员。承担guo家级、省部级等科研项目7项，在国内外重要期刊发表论文40余篇，决策咨询报告若干篇。担任多本SSCI等英文期刊及CSSCI中文期刊审稿人。
?王景周，编审，中山大学附属第三医院医学情报中心主任、期刊中心主任，暨南大学文学院出版专业硕士生导师，兼任中国高校科技期刊研究会学术诚信与版权工作委员会主任，《中国科技期刊研究》《编辑学报》等期刊编委，主要研究方向为科研诚信、数字出版、文化产业，入选2024年度 、2025年度中国知网高被引学者Top 1%。

目录：
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能发展历程
1.2 人工智能生成内容
1.3 学术研究的新伙伴
第2章 提示词工程
2.1 提示词工程的核心价值
2.2 基础提示词设计模式
2.3 高级提示词策略与优化
2.4 提示词工具、管理方法与常见误区
2.5 提示词工程的挑战、趋势与展望
第3章 AI辅助翻译研究
3.1 翻译学研究选题与文献综述
3.2 翻译过程与语言辅助分析
3.3 翻译教学与科研写作支持
3.4 AI在翻译研究中的合理使用
第4章 数据绘图与编程
4.1 数据处理与动态展示
4.2 VBA：让Excel更智能
4.3 HTML：让理论模型更直观
第5章 AI智能体开发与应用
5.1 从“虚拟代理人”到“数字员工”
5.2 突破提示词局限的高阶AI应用
5.3 AI智能体的常见分类
第6章 写作与出版
6.1 文献检索
6.2 文献综述
6.3 AI辅助投稿与回复
6.4 学术报告与视频处理
第7章 教育与传播
7.1 AI辅助教学
7.2 图书与视频速览
7.3 虚拟数字人
第8章 伦理与规范
8.1 新范式下的责任与挑战
8.2 核心伦理原则
8.3 全流程实践规范：从选题到发表
8.4 问责机制：使用声明与作者身份界定
8.5 迈向负责任与可信赖的AI学术未来