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电力设备状态感知与智能诊断技术

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商品详情

书名:电力设备状态感知与智能诊断技术
书号:978-7-5239-0752-8
定价:95元
作者:张建文等编著
出版时间:2026-08
出版社:中国电力出版社
字数(千字):467
开本:16开    版次:1    印次:1


品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年,作为中国成立最早的中央科技出版社之一,曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司,现为国家电网公司所属的科技出版社,在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体,音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业,以强大的出版资源和高素质的专业队伍,致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物,也竭力为广大师生提供精品教材,是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。


内容介绍

本书按照电气绝缘基础理论、电力设备预防性试验、高压电力设备状态感知、故障诊断的基本方法及应用、数据驱动下的状态评估与故障诊断五个单元来组织相关内容,全书共 20 章,系统阐述了气体、液体、固体及界面放电过程、发展机理、绝缘特性及其影响因素;介绍了以电介质极化电导和损耗特性等值电路为基础的常规预防性试验项目;对电力系统过电压做了简述,简要介绍了耐压试验;系统阐述了超声波、特高频电磁波、红外、紫外、激光等声光波技术在电力设备状态感知中的应用,集中阐述了基于局部放电的故障检测方法,并分别对非绕组电力设备、换流器开关器件、电力变压器、汽轮发电机状态感知与故障检测技术的应用做了介绍,还对充油电力设备防燃爆技术做了初步探讨;阐述了故障诊断的基本方法和理论,如模糊诊断、时域波形和频谱分析、小波分析、信息融合、人工神经网络、深度学习和启发式算法等;最后,前瞻性地引入了电力无人装备、数字孪生、人工智能大模型等前沿技术在电力系统状态评估中的应用,展现了本学科发展的最新动态。

本书内容翔实、体系完整,既可作为高等院校电气工程及其自动化专业本科生及研究生的课程教材,也可作为电力行业科研人员、工程技术人员及管理人员的高级参考书与技术培训资料等。


前言

当前,我国以新能源为主体的新型电力系统,伴随着人工智能技术的深度赋能,正  在加速演进;2026 年 7 月 1 日正式实施的《电力重大事故隐患判定标准及治理监督管理 规定》(国家发改委第 41 号令),直接驱动电力在线监测、状态感知等需求从“可选配置”转向“合规底线”,这对高压电力设备的状态感知能力与故障诊断技术的精准度、实时性提出了前所未有的挑战。电力设备运行状态的“可观、可测、可控”已成为保障电网安全 稳定运行的基石。

基于此背景,本书系统梳理了电力设备状态感知与故障诊断的基础理论、关键技术与前沿应用。全书共 20 章,分为五个单元:电气绝缘基础理论、电力设备预防性试验、高压电力设备状态感知、故障诊断的基本方法及应用、数据驱动下的状态评估与故障诊断。内容涵盖了从气体、液体、固体电介质和界面的放电机理与绝缘特性,到局部放电、红外紫外、电磁波、激光等多维感知技术,再到小波分析、信息融合、人工神经网络等智能算法,并前瞻性地引入了数字孪生与人工智能大模型,旨在构建从“机理”到“应用”再到“智能化”的完整知识体系。

本书的编著工作分工如下:张建文负责全书的内容组织设计、统稿和审定;朱宁辉参加了全书的策划和统稿,重点撰写了第 18 、19 和 20 章的内容;于东升参与了全书部分内容的组织设计和统稿工作,主要撰写了 10.6 节换流器开关器件故障检测部分的内容;吴伟力承担了全书中的数据处理、小波分析、人工神经网络及智能算法、故障案例分析等工作,主要撰写了第 14、15、16、17 章内容和第 10、11 章的部分内容;于凯主要撰写了第12 章大型火力发电机故障诊断技术的内容;王路伽主要撰写了 6.7 节、 11.4 节和第 13 章部分内容。

在编著过程中,参考、引用了李立浧院士、清华大学电机系、西安交大张乔根教授、同济大学张冶文教授等的相关学术报告,在此深表敬意和感谢! 同时参考了国内外同行的公开文献与技术资料,汲取了其中部分先进的经验和研究成果,在此一并表示衷心的感谢!还参考了网络上公开的但未标注原创者的部分资料,也向这些资料的原创者表示感谢!还要感谢中国矿业大学乔新涵副教授、叶文郁博士后在外绝缘和液体介质放电机理中补充了很有新意的内容!最后感谢博士生薛润泽、刘广良、赵家茂,硕士生陈仡帆、朱梓溪、张雍奇、王世卓、王琛、万里等,做了许多文献检索、资料整理、文字格式校正、图表绘制等方面的工作!

由于作者水平有限,且故障诊断技术发展日新月异,书中内容肯定有不妥甚至错误之处,恳请读者批评指正!


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