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商务与经济统计(原书第13版)商务与经济统计

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商务与经济统计(原书第13版)商务与经济统计 商品图0
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商品详情

  商品基本信息
商品名称:  商务与经济统计(原书第13版)含光盘
作者:  [美] 戴维 R. 安德森(David R. Anderson)丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J. Sween
市场价:  119.00
ISBN号:  9787111568377
版次:  1-1
出版日期:  2017-06
页数:  521
字数:  1033
出版社:  机械工业出版社
  目录
目录
译者序
前 言
作者简介
第1章 数据与统计资料1
 实践中的统计 彭博商业周刊2
 1.1 统计学在商务和经济中的应用3
 1.2 数据4
 1.3 数据来源8
 1.4 描述统计10
 1.5 统计推断11
 1.6 逻辑分析方法12
 1.7 大数据和数据挖掘13
 1.8 计算机与统计分析14
 1.9 统计实践的道德准则15
 小结16
 关键术语16
 补充练习17
第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法20
 实践中的统计 高露洁-棕榄公司21
 2.1 汇总分类变量的数据22
 2.2 汇总数量变量的数据25
 2.3 用表格方法汇总两个变量的数据33
 2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据37
 2.5 数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践40
 小结45
 关键术语46
 重要公式46
 补充练习46
 案例2-1 Pelican商店48
 案例2-2 电影业49
 案例2-3 皇后市50
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法51
 实践中的统计 Small Fry设计公司52
 3.1 位置的度量52
 3.2 变异程度的度量61
 3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
 3.4 五数概括法和箱形图70
 3.5 两变量间关系的度量73
 3.6 数据仪表板:增加数值度量以提高有效性78
 小结80
 关键术语81
 重要公式82
 补充练习82
 案例3-1 Pelican商店84
 案例3-2 电影业85
 案例3-3 亚太地区的商学院86
 案例3-4 天使巧克力的网络交易87
 案例3-5 非洲象数量87
第4章 概率89
 实践中的统计 美国宇航局90
 4.1 随机试验、计数法则和概率分配91
 4.2 事件及其概率97
 4.3 概率的基本性质99
 4.4 条件概率102
 4.5 贝叶斯定理106
 小结110
 关键术语110
 重要公式111
 补充练习111
 案例 Hamilton县的法官们113
第5章 离散型概率分布115
 实践中的统计 花旗银行116
 5.1 随机变量116
 5.2 离散型概率分布118
 5.3 数学期望与方差120
 5.4 二元分布、协方差和金融资产组合122
 5.5 二项概率分布128
 5.6 泊松概率分布134
 5.7 超几何概率分布137
 小结139
 关键术语140
 重要公式140
 补充练习141
 案例 Go Bananas!142
第6章 连续型概率分布144
 实践中的统计 宝洁公司145
 6.1 均匀概率分布145
 6.2 正态概率分布148
 6.3 二项概率的正态近似154
 6.4 指数概率分布155
 小结158
 关键术语158
 重要公式158
 补充练习158
 案例 Specialty玩具公司159
第7章 抽样和抽样分布161
 实践中的统计 MeadWestvaco有限公司162
 7.1 Electronics Associates公司的抽样问题163
 7.2 抽样163
 7.3 点估计167
 7.4 抽样分布简介169
 7.5 x的抽样分布170
 7.6 p的抽样分布175
 7.7 点估计的性质178
 7.8 其他抽样方法179
 小结181
 关键术语181
 重要公式182
 补充练习182
 案例 Marion Dairies公司183
第8章 区间估计184
 实践中的统计 Food Lion185
 8.1 总体均值的区间估计:σ已知情形185
 8.2 总体均值的区间估计:σ未知情形188
 8.3 样本容量的确定194
 8.4 总体比率195
 小结198
 关键术语198
 重要公式199
 补充练习199
 案例8-1 Young Professional杂志200
 案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201
 案例8-3 Metropolitan Research有限公司202
第9章 假设检验204
 实践中的统计 John Morrell有限公司205
 9.1 原假设和备择假设的建立205
 9.2 第一类错误和第二类错误208
 9.3 总体均值的检验:σ已知情形209
 9.4 总体均值的检验:σ未知情形218
 9.5 总体比率221
 9.6 假设检验与决策224
 9.7 计算第二类错误的概率224
 9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
 小结228
 关键术语229
 重要公式229
 补充练习230
 案例9-1 Quality Associates有限公司231
 案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为232
第10章 两总体均值和比例的推断234
 实践中的统计 美国食品与药物管理局235
 10.1 两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知235
 10.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知239
 10.3 两总体均值之差的推断:匹配样本244
 10.4 两总体比例之差的推断247
 小结251
 关键术语251
 重要公式251
 补充练习252
 案例 Par公司253
第11章 总体方差的统计推断254
 实践中的统计 美国审计总署255
 11.1 一个总体方差的统计推断255
 11.2 两个总体方差的统计推断261
 小结265
 重要公式265
 补充练习265
 案例 空军训练计划266
第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267
 实践中的统计 联合劝募协会268
 12.1 三个或多个总体比例的相等性的检验268
 12.2 独立性检验275
 12.3 拟合优度检验279
 小结284
 关键术语285
 重要公式285
 补充练习285
 案例 两党议程变更286
第13章 实验设计与方差分析287
 实践中的统计 Burke市场营销服务公司288
 13.1 实验设计和方差分析简介289
 13.2 方差分析和完全随机化实验设计292
 13.3 多重比较方法299
 13.4 随机化区组设计303
 13.5 析因实验306
 小结310
 关键术语311
 重要公式311
 补充练习312
 案例13-1 Wentworth医疗中心313
 案例13-2 销售人员的报酬314
第14章 简单线性回归316
 实践中的统计 联盟数据系统317
 14.1 简单线性回归模型318
 14.2 最小二乘法320
 14.3 判定系数325
 14.4 模型的假定329
 14.5 显著性检验330
 14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测336
 14.7 计算机解法340
 14.8 残差分析:证实模型假定342
 14.9 残差分析:异常值和有影响的观测值347
 小结352
 关键术语352
 重要公式353
 补充练习353
 案例14-1 测量股票市场风险356
 案例14-2 美国交通部356
 案例14-3 挑选一台傻瓜型数码相机357
 案例14-4 找到最合适的汽车价值358
 案例14-5 七叶树溪乐园359
第15章 多元回归360
 实践中的统计 dunnhumby361
 15.1 多元回归模型361
 15.2 最小二乘法362
 15.3 多元判定系数367
 15.

   内容简介
    本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一些修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”,这些都体现出本书的实用特点。
    
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