作者简介

段永朝，苇草智酷创始合伙人，信息社会50人论坛执行主席 ，中国计算机学会终身会员，中国自动化学会会员，中国自动化学会区块链专业委员会副主任委员，《智能科学与技术》学报编委，数字论坛创始成员。

北京大学新闻与传播学院兼任硕士生导师（2011-2020），杭州师范大学阿里巴巴商学院特聘教授、学术委员，阿里巴巴研究院学术委员，腾讯云中智库顾问。央视《互联网时代》《智能时代》大型纪录片学术顾问。  

编辑推荐

在数字化浪潮席卷全球的今天，大模型与超级平台已成为引领未来科技发展的关键力量。《大模型与超级平台》一书由苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝先生主编，全书汇集了二十几位资深专家和学者所发表的深度文章，如经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明，北京大学新闻与传播学院教授、企业管理研究专家胡泳，中国科学院大学经管学院教授、博士生导师、网络经济专家吕本富，南京大学哲学系教授、博士生导师蓝江，台湾科技大学信息管理系专任特聘教授盧希鵬等人，深入剖析了大模型与超级平台的发展趋势与挑战。

本书通过深入浅出的方式，带我们领略人工智能、数字经济、平台升级等领域的最新动态。书中将看到人工智能如何重塑我们的生活方式，超级平台如何引领产业升级，以及数字经济如何催生新的商业模式。无论是科技从业者、研究人员还是对未来科技感兴趣的普通读者，这本书都将帮助你拓展视野、激发灵感，为在数字化时代的决策提供有力支持。

本书卖点

在当前科技类书籍市场中，关于人工智能、大数据、机器学习等热门技术的书籍一直受到读者的青睐。随着大模型与超级平台在科技和产业界的关注度不断提升，相关书籍的市场需求也呈现出增长态势。

   在同类书籍中虽然不乏优秀之作，但往往侧重于技术细节或特定应用场景的介绍，缺乏全面性和深度。而本书则试图填补这一市场空白，不仅涵盖了技术原理和应用场景，还从经济、社会等多个角度进行了深入探讨。这种综合性、多样化的内容设置使得本书在市场上具有较高的独特性和竞争力。

另外，读者对于这类书籍的需求呈现出多样化和个性化的特点。有的读者希望了解大模型与超级平台的技术原理和发展趋势，有的则关注其在特定行业或领域的应用案例和商业模式。因此，本书在编写过程中也注重了内容的多样性和实用性，以满足不同读者的需求。

△与同类书籍相比，本书具有更加全面和深入的分析。它不仅关注大模型与超级平台的技术层面，还从经济、社会、人文等多个角度进行了深入探讨。这种跨学科的研究方法为读者提供了更加宽广的视野，有助于更好地理解大模型与超级平台的影响和意义。

△通过集结多位科技领域专家的智慧和经验，本书为相关领域的研究者提供了宝贵的思想资源和研究方向。本书更加注重理论与实践的结合，内容聚焦在当前科技领域的热点和难点问题，为读者提供了更具指导意义的见解和建议，有助于将学术研究成果转化为实际应用价值。

△本书在选题上更加注重社会影响力。它不仅关注科技发展的前沿动态，还关注科技发展对社会、经济、文化等方面的影响。这使得本书不仅具有学术价值，还具有广泛的社会意义和应用前景。通过阅读本书，读者可以更好地理解科技与社会的关系，为未来的科技发展做出更加明智的决策和贡献。

内容简介

《大模型与超级平台》一书是对当下科技领域中最具影响力和前景的大模型技术与超级平台现象的全面解读。本书集结了众多科技前沿的思考者和实践者，他们的独到见解和深入研究共同构成了这本极具前瞻性和深度的著作。书中不仅深入剖析了大模型技术的内在逻辑、发展趋势及其在各行业的应用场景，还详细探讨了超级平台如何重塑商业模式、引领产业变革以及在全球范围内的竞争态势。

通过本书，读者将能够深入了解大模型与超级平台的最新动态、掌握其核心技术和发展趋势，从而在未来的科技浪潮中占据有利位置。它打破了传统科技书籍的局限，将科技与人文、经济、社会等多个领域相融合，涉及了生成式AI、数字科学家与平行科学、平台升级与大模型开发等前沿话题，为读者提供了更加宽广的视野和更加深刻的洞见。同时，本书还关注到实际应用和现实问题，提供了具体的案例分析和解决方案，使得读者能够将理论知识与实践相结合，更好地应对未来的挑战。   

专家评论

朱嘉明丨著名经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席

现阶段AI的核心特征，在于大模型集群的形成以及基于大模型所构建的人工智能超级平台。《大模型与超级平台》一书的作者们，从不同视角深入剖析了AI大模型的演变历程与未来趋势，同时详细阐述了AI大模型是如何颠覆并将继续变革自工业革命以来的经济形态和社会制度。   

刘晓力丨中国人⺠大学哲学院教授

当今世界的大变革，不可能仅依靠强权者无边界的统治来实现，也不能寄希望于人类好奇心无节制的冒险。那么，能否凭借通用计算的技术迭代解困人类？大语言模型和生成式人工智能搭建的人机交互超级平台大实验，提示我们答案仍可能是否定的。资本和AI技术路线残酷竞争引发全球分裂的现状，更突显出第四次工业革命最鲜明的特征——人类意识将成为算法变革中最重要的参变量。也许，本书所记录的坚韧不拔的智力探索过程，在AGI或ASI“圣杯之战”的喧嚣大潮退去，会为重拾理性之光和同理之心回应世纪之问的你，提供一支高品质清醒剂。

胡泳丨北京大学新闻与传播学院教授

虽然人工智能工具已经取得了长足的进步，但在现实世界里和工作流程中，使用生成式人工智能来完全取代人类的前景，在很大程度上仍处于遥远的未来。所以，对关心人工智能的人，我的忠告是四个字：不要炒作。炒作导致狂妄，狂妄导致自负，自负导致失败。现阶段，让我们好好发挥人工智能的工具属性来协助人类。

姜奇平丨中国社科院数量经济与技术经济研究所研究员、中国科学院《互联网周刊》主编

在百模大战中，在将相关化为因果的坎陷认知中跌倒的人工智能先驱者，值得我们铭记； 

在利用计算加强判断，利用交互实现共生中探索的信息革命先驱者，值得我们深入总结与传承；

在创新与变革的浪潮中，以生生之德，争取使变易变得简易的先驱者，值得我们永恒敬仰。

喻国明丨北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任、教授、博士生导师，教育部“长江学者”特聘教授

大模型作为一项新质内容生产力，主要体现在它从“新”和“质”两个层面对传统内容生产力进行了革新。所谓“新”，指大模型不同于传统内容生产力，实现了内容领域的关键性技术突破。所谓“质”，强调的是大模型能通过关键性技术的突破，与现有的劳动者、劳动资料和劳动对象结合，孕育出一种新的、更为强劲的创新驱动力。新质态不仅标志着一种全新的发展状态或形式，更是新质生产力影响力的核心所在。大模型赋能的内容产业质态嬗变，集中体现在两个方面：一是发挥了机器智能在内容产业中的“替代”作用，二是发挥了机器智能在内容产业中的“增强”作用。