书名：高质量读研：教你如何写论文、做科研（第2版）
定价：69.9
ISBN：9787115686824
作者：张军平
版次：第2版
出版时间：2026-07

内容提要：
到底该怎么读研？如何做好科研？如何通过同行评议来提升论文的质量？如何能够更好地回复评审提出的问题？怎样排解心理压力？相信这些*是在读研究生所关心的问题。针对在读研究生的实际需求，复旦大学张军平教授特别写作本书。 全书共30篇，旨在解决研究生在学习、科研、心理等方面的问题，帮助读者完整了解读研生涯的每个细节，更好地完成学业，不荒废科研生涯，成为更*的自己！本书在*提供了多个附录，包含实用论文工具、实用代码工具、专业画图工具、期刊和会议推荐，可以为学生提供参考。附加了《AI 赋能科研小贴士》，本贴士重在厘清 AI 辅助科研的底层逻辑，各种 AI 大模型辅助科研的核心技巧，以及人与大模型在科研创新方面的协作关系。同时还结合了科研过程中的写作、绘图、翻译、编程等实际场景，给出了具体案例和细节技巧，为读者使用 AI 工具辅助科研提供了可行的实操方案。 本书适合在读研究生（含硕士研究生、博士研究生），以及想了解研究生学习，尤其是理工科研究生学习的人员阅读。



作者简介：
张军平 复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师，中国自动化学会普及工作委员会主任。研究方向包括人工智能、图像处理、生物认证、智能交通等。连续五年（2021—2025）入选全球前 2% *科学家榜单终身科学影响力排行榜。著有《人工智能的边界》《人工智能极简史》《爱犯错的智能体》《高质量读研：教你如何写论文、做科研》《高质量读研 2: 如何*学习，成为科研“六边形战士”》等书。其中《人工智能的边界》入选 2025 年度“中国好书”，《人工智能极简史》2024 年被评为第十九届“文津图书奖”提名图书，《爱犯错的智能体》2020 年被评为第六届“中国科普作家协会*科普作品奖”金奖，《高质量读研：教你如何写论文、做科研》入选 2024 年信息通信科普教育精品推介书目（科普类）。

目录：
01 时商，从爱多士说起　01
爱多士的时商与传奇　01
“内卷”的竞争　02
不可或缺的时商　03
时商提高小窍门　04
02 时商与基础误区　06
学习的基础误区　06
人工智能基础书籍　06
高阶数学与优化书籍　08
以点带面的基础学习　08
从会议、期刊找点　09
摘要、代码快速扫盲　09
综述、参考文献拓宽，形成倒金字塔　10
03 我的想象力飞了起来　12
*科学家的有趣轶事　12
独轮车上的想象力　14
艺术激发想象力　15
幼态持续与广泛的兴趣爱好　16
04 湖南人的霸蛮与多巴胺　17
无问西东　17
科研品质　17
拉马努金和陈景润的“吃得苦”　18
步态识别的“耐得烦”　19
“灵泛”的“霸得蛮”　20
跳出舒适圈的挑战极限　21
寻找勇气的多巴胺　21
05 戏说寻师　23
06 寻师的五个维度　27
了解导师　27
论文寻师法　28
所谓的“学科鄙视链”　29
论文作者排序　29
论文数量明辨　29
论文的ESI、H指数和引用次数　30
项目寻师法　32
学术活跃度寻师法　33
梯队结构寻师法　33
个性匹配寻师法　34
07 高徒出名师　36
寻找千里马　36
本科选才　36
研究生选才三节点：夏令营　39
研究生选才三节点：9月推免　40
研究生选才三节点：考研　41
科研与考研的不对等　42
08 “泡泡糖”与脱口秀　44
*报告获好评　44
中国机器学习及其应用研讨会　44
“泡泡糖”的逻辑与观点表达　46
“泡泡糖”的制作技巧　47
脱口秀　48
科普解读　49
声音、节奏的魅力　49
时间与情绪控制　50
09 讨论班与综合科研能力　51
质疑的能力　51
处理犯错的能力　52
泛读文献的能力　53
头脑风暴　54
组织讨论班　54
自行组织讨论班　56
不对称的压力与科研流水线　57
10 科研的不对称压力　57
科研流水线　58
自律与效率　58
导师的累积压力　59
导师们的辛酸琐事　60
11 论文的选题与选标题　62
统计学习选题风云史　62
泛滥的核函数选题　63
不同的选题偏好　64
选标题的门道　64
吸引眼球的标题　66
12 “重灾区”论文摘要　67
机会成本上升　67
论文摘要重灾区　68
摘要基本框架　68
三分钟拒稿法则　69
写摘要与关键词的节点　70
13 引人入胜的开场白　72
问题的引出　72
难点和贡献的突出　73
相对*的现状概述　73
论文的贡献与结构　74
14 综述东来顺，引用西太后　76
数据驱动的智能交通综述　76
“相关工作”写法与误区　78
综述论文的意义　80
综述的前瞻性和*性　81
15 创新—从亨廷顿舞蹈症说起　83
寻找亨廷顿舞蹈症的*　83
论文的核心：创新　85
符号的统一约定　86
低级错误与有效证明　87
算法创新的表达　87
论文投稿的次序　89
16 完备的实验　91
实验有无？　91
数据集选择与细节交代　92
评判标准　93
预测性能　93
假阴性，假阳性　93
显著性检验　95
代价　95
参数的影响　96
主观评价标准　96
洞察　98
17 虎头蛇尾、画蛇添足的结论　100
虎头蛇尾　100
画蛇添足　101
附录与补充材料　101
*方便挑刺的参考文献　102
18 *主义的排版　106
排版与第 一印象　106
常用排版软件　106
论文结构与字体规范　108
图的画法和排版　108
表格技巧　109
公式写法小技巧　110
参考文献小技巧　112
精细化调整　112
19 兼听则明的评审与回复　114
同行评议的意义　114
同行评议的弊端　115
在线论文的利与弊　116
“小李飞刀”与温柔一刀　116
回复规范　118
评审间的讨论　119
致谢　120
20 合作共赢　121
团队合作　121
组内合作　122
组组合作　123
交叉合作　123
国际合作　124
同行合作与强强合作　125
师生共赢　126
科研孤狼　127
21 顶天科研，立地应用　129
软硬环境不足　129
数据优势在企业　130
21世纪*缺的是什么：人才　130
科研院校的优势：基础　131
科研院校的优势：大局观、人才与交叉学科　132
校企深入合作　132
容易被忽视的专利　134
22 科研“后浪”　136
青年的年龄定义　136
“后浪”的求知欲　136
抗打击能力　137
走出信息茧房　137
创新能力强　137
碎片化时代　138
23 冷门、热门研究　140
人工智能的 “冷门”研究：统计学习　140
人工智能的 “冷门”研究：深度学习　141
深奥的数学基础　141
*前的卡尔曼滤波器　142
热门方向与成*感的冲击　142
短板问题　143
24 心理暗示与挑战极限　145
维修工的心理暗示　145
挑战极限　146
导师的经验　147
天道酬勤与抗干扰能力　148
美食与运动　148
共处与多肉植物　148
25 好奇心与细节，决定成败　150
重拾好奇心　150
成*感　151
细节决定成败　151
自律拉大差距　152
坚持与毅力　152
26 师生—兔子的玄武湖　154
玄武湖的兔子　154
兔子的小技巧　155
控速与防捧杀　155
示范、毅力和狂热　156
回到起点的兔子　157
1024的玄武湖　157
27 内卷下的学术诚信　158
机会成本上升的竞争　158
无处不在的内卷　159
避免简单问题复杂化　159
学术诚信　160
学术不端的风险　161
28 爱好与科研—“背包”里的游戏人生　163
第 一台个人计算机　163
游戏攻关　163
游戏机写论文　164
游戏助学习　165
游戏科研　165
29 慢养的诺贝尔奖：自由而无用的灵魂　166
诺贝尔奖　166
不能输在起跑线上？　166
慢工出细活　167
自由而无用　168
30 诗与远方　170
学术生涯　170
企业人生　172
围城：企业与科研院校　172
附录01　实用论文工具　175
附录02　实用代码工具　177
附录03　专业画图工具　178
附录04　期刊和会议推荐　179
我的非正式个人简介　182

AI赋能科研小贴士
一、自然语言方式的询问 1
二、智能文献检索与总结 8
三、获取和绘制研究方向发展的时间线 14
四、绘制科研流程图 18
五、大模型与科研相关的模块介绍 20
六、论文校对 28
七、中英文双语翻译 29
八、大模型生成 PPT 32
九、如何用大模型写可执行代码 36
十、大模型赋能科研提示词技巧 46
十一、论文如何去“AI 味” 57
十二、严格遵守学校、期刊、会议对 AI 使用的规范 68